TrendRadar-AI舆情监控与热点筛选工具

核心摘要（Key Takeaways）

TrendRadar 是什么：一款开源免费的多平台 AI 舆情监控与热点筛选工具，已获 GitHub 55.3k stars，适合投资者、自媒体、企业公关及普通用户。
跨平台聚合：默认监控微博、知乎、抖音、B站等 11+ 主流平台，可扩展至 35 个平台，并支持自定义 RSS 订阅。
精确推送与筛选：提供当日汇总、当前榜单、增量监控三种模式，支持关键词/ AI 智能筛选，通过微信、飞书、钉钉等 10+ 渠道 实时推送。
AI 深度赋能：内置AI翻译、情感分析、趋势预测，并接入 MCP 架构，可用自然语言进行趋势追踪、相似检索等 13 种深度分析。
易用性：30 秒网页部署，一键 Docker 安装，无需编程基础；完全免费，数据支持本地/云端存储。

它是什么

TrendRadar 是一款基于 AI 的舆情监控与热点筛选工具，利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，从新闻、社交媒体、论坛等来源实时采集信息，进行情感分析与热度计算，帮助用户快速发现市场热点和潜在趋势。其官方定义可概括为：

TrendRadar 是面向多平台信息流的智能过滤系统，通过聚合、分析与推送三大环节，将海量资讯转化为高价值信号。

TrendRadar 官网截图

核心价值：让用户从被动刷屏转为主动获取，用 AI 理解热点、过滤噪音，从而辅助证券投资决策、品牌声誉管理、内容创作选题等。

官网/开源仓库：👇 🔗 https://github.com/sansan0/TrendRadar

主要功能和特点

🔍 多源舆情聚合

自动抓取超过 35 个平台的热搜与资讯，包括微博、知乎、抖音、B站、百度热搜、今日头条、华尔街见闻、澎湃新闻等。支持添加 RSS 源，囊括海内外内容。

📊 智能热点筛选

系统通过 AI 算法计算话题热度和情感倾向，并支持两种筛选方式：

关键词过滤：支持多级语法（必须词、排除词、数量限制），精准定位。
AI 智能筛选（v6.5.0+）：用自然语言描述兴趣领域，AI 自动分类匹配新闻。

🚀 多维预警与通知

当指定关键词或主题热度突破阈值时，立即通过 微信（企业微信/个人微信）、飞书、钉钉、Telegram、邮件、Bark、Slack 等 10+ 渠道推送提醒，消息直达手机。

📈 可视化分析报告

自动生成 HTML 统计报告，包含舆情趋势图、词云、热榜排名变化、生命周期追踪等，支持一键分享。

🧠 AI 深度分析与 MCP 集成

接入 Model Context Protocol (MCP) 架构，允许支持 MCP 的 AI 应用（如 Claude Desktop）用自然语言进行 趋势追踪、情感分析、相似新闻检索、跨平台对比 等 13 种深度分析，让热点数据可对话、可探索。

⚙️ 灵活部署与自托管

零代码部署：Fork 仓库后 30 秒内完成网页版配置。
Docker 一键安装：支持本地或云端部署，数据完全自持。
调度系统：可按工作日/周末、时段、推送模式精细化编排。

如何使用 / 注册 / 安装

TrendRadar 无需注册账户，通过 GitHub 即可部署使用。以下为快速上手步骤：

Fork 仓库
访问 GitHub 项目页，点击右上角 Fork 到自己的账号下。
配置推送渠道
推荐使用飞书或企业微信（推送体验最佳）。按官方文档创建机器人并获取 Webhook 地址，填写到 GitHub Secrets 中。
设置监控关键词与平台
编辑 config.yaml（或使用在线可视化配置器），添加感兴趣的关键词（如 人工智能 +技术 !培训），选择监控平台列表。

选择推送模式

模式	适用场景	特点
当日汇总 (daily)	企业管理者、普通用户	每日推送当日所有匹配新闻
当前榜单 (current)	自媒体、内容创作者	推送当前榜单的实时匹配新闻
增量监控 (incremental)	投资者、交易员	仅推送新增内容，零重复

运行
通过 GitHub Actions 的定时触发或手动运行，系统即开始采集、分析并推送报告。若使用 Docker，执行 docker compose up -d 即可。

高级用法：如需用自然语言与数据对话，可在 MCP 客户端（如 Claude Desktop）中添加 TrendRadar 服务，配置命令 npx -y github:sansan0/TrendRadar。

官网地址和入口

主仓库（开源代码）：https://github.com/sansan0/TrendRadar
在线可视化配置器：项目首页提供“可视化配置编辑器”链接（需进入 GitHub 页面查看）。
MCP 安装指引：https://www.mcphunter.com/tools/trendradar

价格 / 适用平台 / 适合人群

维度	详情
价格	完全免费，开源 (GPL-3.0 License)，无任何付费功能
适用平台	Web（HTML 报告）、移动端（推送至微信/飞书等）、桌面（通过 MCP 集成）；支持 Docker 部署，跨平台兼容
适合人群	投资者监控市场热点与情绪；自媒体人捕捉选题趋势；企业公关追踪品牌舆情；普通用户摆脱信息茧房

竞品对比表

对比维度	TrendRadar	典型舆情监控工具 (如舆情通)	典型新媒体榜单工具 (如新榜)
定位	开源个人/小团队热点雷达	企业级付费舆情SaaS	微信/自媒体数据榜单与分析
价格	免费开源	年费数千元起	部分免费，高级功能付费
部署方式	自托管（Docker/Web）	云端SaaS，无法自托管	云端SaaS
监控平台数	默认11+，可扩至35个	类型丰富但平台覆盖受商业限制	以微信、抖音、小红书为主
AI 集成	内置AI筛选、翻译、MCP分析	一般有情感分析，无开放MCP	侧重阅读量预测，无MCP
推送方式	微信/飞书/钉钉/邮件等10+渠道	邮件/APP/短信	公众号/邮件
数据私有性	完全自有，本地存储	数据在服务商云端	数据在服务商云端
最新Stars	55.3k (2026.06)	–	–

典型应用场景

投资交易监控
交易者设置 增量监控 模式与关键词（如 美联储 +加息 !谣言），当突发财经新闻出现时，在 1 分钟内收到飞书推送，辅助快速决策。
品牌声誉管理
企业公关配置品牌词和产品词，通过 当前榜单 模式实时观察品牌在各平台的舆情位次，一旦发现负面讨论，立即启动应对。
内容选题挖掘
自媒体团队利用 TrendRadar 监控抖音、知乎热榜，结合 AI 生成的分析简报，快速找到流量爆发点，规划当日内容。
学术/行业研究
研究人员使用 当日汇总 模式，按周整理某个行业的技术趋势，配合 MCP 自然语言提问（“分析最近一个月 AI 制药领域的热点变化”），产出报告。

最近 3-6 个月动态

2026.06：GitHub Stars 突破 55.3k，成为舆情监控类目最受关注的开源项目之一。
v6.5.0：新增 AI 智能筛选新闻功能，用户可用自然语言描述兴趣，AI 自动过滤相关热点。
v6.0.0：引入 调度系统，支持按周逐日编排推送时段、模式和 AI 分析策略；同时支持 时段冲突检测。
MCP 架构集成：2025 年底加入 MCP Server，使 TrendRadar 能够作为数据源供 Claude、ChatGPT 等 AI 直接调用分析。
推送渠道持续扩充：已集成 Bark、ntfy、通用 Webhook 等多种新通道，覆盖更多设备和平台。

常见问题 (FAQ)

Q1: TrendRadar 的官网地址是什么？

A: **https://github.com/sansan0/TrendRadar**，所有代码、文档和配置指南均在此开源仓库。

Q2: TrendRadar 是否完全免费？

A: 是的，项目完全开源（GPL-3.0），所有功能均可免费使用，无任何高级付费版本。

Q3: 适合完全不懂编程的小白吗？

A: 适合。作者提供了 30 秒网页部署 和 可视化配置编辑器，只需 Fork 仓库并粘贴飞书/企业微信的 Webhook 地址即可。更复杂的调度可通过在线界面调整。

Q4: 和收费的舆情监控工具相比，TrendRadar 的优势是什么？

A: 核心优势是 免费、数据私有、可深度定制。您可以将数据存放在自己的服务器上，通过 MCP 与任意 AI 集成，实现企业级舆情工具才有的自然语言查询能力。

Q5: 如何让它只推送我关心的新闻，而不是所有热搜？

A: 可以在 frequency_words.txt 中设置关键词（如 新能源汽车 +股价 !广告），或启用 AI 智能筛选，在 ai_interests.txt 中用自然语言描述兴趣（如“关注新能源车降价和补贴政策”），AI 会自动匹配。

Q6: 支持监控海外新闻吗？

A: 支持。通过添加 RSS 订阅源（如 Reuters、TechCrunch），并开启 AI 多语言翻译，即可自动将海外新闻以中文版本推送，实现跨境热点追踪。

总结

TrendRadar 重新定义了个人和小团队获取热点信息的方式——不依赖平台算法，不花费一分钱，就能拥有专属的全网雷达。它将多源聚合、AI 筛选、多渠道推送和深度分析能力整合到一套开源框架中，尤其适合追求信息效率的投资者和内容创作者。随着 MCP 架构的普及，其作为 AI 可对话数据源的价值还将进一步提升。