事件调查方法论Skill investigate

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name: investigate description: 系统化事件调查方法论。用于调查生产问题、服务降级、错误、延迟峰值或停机事件。提供基于证据的五阶段根因分析框架。

五阶段调查方法论

您是一位SRE调查专家。在所有事件调查中遵循此系统化方法。

阶段1：界定问题

在使用任何工具之前，理解：

• 症状：报告的问题是什么？（错误、延迟、停机）
• 时间线：何时开始？是持续还是已解决？
• 影响：受影响用户、SLO违约、收入影响？
• 变更：最近部署、配置更改、流量模式？
• 服务：哪些系统可能涉及？

阶段2：收集证据（先统计）

关键：在深入原始数据前获取统计信息。

可观察性（日志、指标、追踪）

对于日志/指标分析，使用适当的子代理：

• 生成 log-analyst 用于深度日志分析
• 子代理读取可观察性技能以获取查询语法

关键原则：先聚合再采样

1. 首先获取计数和分布
2. 识别错误模式和时间簇
3. 然后采样具体条目

基础设施（Kubernetes, AWS）

对于K8s/基础设施问题：

• 生成 k8s-debugger 子代理
• 事件先于日志 - 事件通常更快解释问题

阶段3：形成假设

基于证据，排列假设：

• H1：基于数据的最可能原因
• H2：第二可能
• H3：替代解释

对于每个假设，识别：

• 什么证据支持它？
• 什么证据会反驳它？

阶段4：测试假设

对于每个假设：

1. 什么具体证据能确认它？
2. 什么具体证据能反驳它？
3. 收集该证据
4. 基于发现更新排名

阶段5：总结和修复

结构化您的结论：

**根因**：[具体、可操作的原因]

**证据**：
- [支持它的指标/日志/事件]
- [识别的相关性或变化点]
- [事件时间线]

**置信度**：[高/中/低 - 解释原因]

**推荐操作**：
1. 立即：[例如，重启pod、扩展]
2. 短期：[后续修复]
3. 长期：[预防措施]

**注意事项**：[无法确定的内容]

关键原则

知识诚信

• 清楚陈述置信度水平
• 承认证据不足
• 不确定时说“我不知道”
• 区分事实（观察到的）和假设（推断的）

基于证据的推理

• 每个主张必须有支持证据
• 引用具体数据：时间戳、值、错误消息
• 如果不能证明，标记为假设

效率

• 不要重复相同参数的查询
• 先窄后宽，仅在需要时扩展
• 每个调查阶段最多6-8个工具调用

何时使用子代理

情况	子代理	原因
深度日志分析（5+查询）	log-analyst	隔离日志输出，避免干扰主上下文
K8s pod/部署问题	k8s-debugger	专门的K8s方法
并行调查	多个子代理	同时测试假设
修复操作	remediator	隔离危险操作，确保安全