内容研究写作助手Skill content-research-writer

这个技能是一个AI驱动的写作助手,帮助用户进行内容研究、添加引用、改进开头、提供逐节反馈等,提升写作质量和效率。关键词:AI写作、内容研究、引用管理、写作反馈、SEO优化。

AIGC 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/16/2026

name: content-research-writer description: 通过进行研究、添加引用、改进钩子、迭代大纲以及对每个部分提供实时反馈,协助撰写高质量内容。将您的写作过程从个人努力转变为协作伙伴关系。

内容研究写作技能

这项技能作为您的写作伙伴,帮助您研究、规划大纲、起草和精炼内容,同时保持您独特的嗓音和风格。

何时使用此技能

  • 撰写博客文章、文章或新闻稿
  • 创建教育内容或教程
  • 起草思想领导力文章
  • 研究和撰写案例研究
  • 生成带有来源的技术文档
  • 使用适当的引用和参考文献进行写作
  • 改进钩子和引言
  • 在写作时获得逐节反馈

此技能的功能

  1. 协作大纲规划:帮助您将想法结构化为连贯的大纲
  2. 研究辅助:查找相关信息并添加引用
  3. 钩子改进:增强开头以吸引注意力
  4. 节反馈:在您写作时审阅每个部分
  5. 嗓音保持:保持您的写作风格和语气
  6. 引用管理:正确添加和格式化参考文献
  7. 迭代精炼:通过多个草稿帮助您改进

使用方法

设置您的写作环境

为您的文章创建一个专用文件夹:

mkdir ~/writing/my-article-title
cd ~/writing/my-article-title

创建您的草稿文件:

touch article-draft.md

从该目录打开Claude Code并开始写作。

基本工作流程

  1. 从大纲开始
帮助我为关于[主题]的文章创建大纲
  1. 研究和添加引用
研究[特定主题]并将引用添加到我的大纲
  1. 改进钩子
这是我的引言。帮助我让钩子更具吸引力。
  1. 获取节反馈
我刚刚完成了“为什么这重要”部分。审阅它并给出反馈。
  1. 精炼和润色
审阅完整草稿的流畅性、清晰度和一致性。

指示

当用户请求写作协助时:

  1. 理解写作项目

    询问澄清问题:

    • 主题和主要论点是什么?
    • 目标受众是谁?
    • 期望的长度/格式是什么?
    • 您的目标是什么?(教育、说服、娱乐、解释)
    • 有任何现有研究或来源要包括吗?
    • 您的写作风格是什么?(正式、对话式、技术性)
  2. 协作大纲规划

    帮助结构化内容:

    # 文章大纲:[标题]
    
    ## 钩子
    - [开场白/故事/统计数据]
    - [为什么读者应该关心]
    
    ## 引言
    - 上下文和背景
    - 问题陈述
    - 本文涵盖的内容
    
    ## 主要部分
    
    ### 部分 1:[标题]
    - 关键点 A
    - 关键点 B
    - 示例/证据
    - [需要研究:特定主题]
    
    ### 部分 2:[标题]
    - 关键点 C
    - 关键点 D
    - 数据/引用需要
    
    ### 部分 3:[标题]
    - 关键点 E
    - 反驳论点
    - 解决方案
    
    ## 结论
    - 主要点总结
    - 行动号召
    - 最终思考
    
    ## 研究待办事项
    - [ ] 查找关于[主题]的数据
    - [ ] 获取[概念]的示例
    - [ ] 为[声明]寻找引用来源
    

    迭代大纲

    • 基于反馈调整
    • 确保逻辑流程
    • 识别研究缺口
    • 标记深入探讨的部分
  3. 进行研究

    当用户请求研究主题时:

    • 搜索相关信息
    • 查找可信来源
    • 提取关键事实、引用和数据
    • 以请求格式添加引用

    示例输出:

    ## 研究:AI对生产力的影响
    
    主要发现:
    
    1. **生产力增益**:研究显示内容创建任务节省40%时间[1]
    
    2. **采用率**:67%的知识工作者每周使用AI工具[2]
    
    3. **专家引用**:“AI增强而非替代人类创造力” - Dr. Jane Smith, MIT [3]
    
    引用:
    [1] McKinsey Global Institute. (2024). "The Economic Potential of Generative AI"
    [2] Stack Overflow Developer Survey (2024)
    [3] Smith, J. (2024). MIT Technology Review interview
    
    已添加到大纲中,位于部分 2。
    
  4. 改进钩子

    当用户分享引言时,分析并加强:

    当前钩子分析

    • 有效之处:[积极元素]
    • 可以更强的方面:[改进区域]
    • 情感影响:[当前 vs. 潜在]

    建议替代方案

    选项 1:[大胆声明]

    [示例] 为什么有效:[解释]

    选项 2:[个人故事]

    [示例] 为什么有效:[解释]

    选项 3:[惊人数据]

    [示例] 为什么有效:[解释]

    钩子问题

    • 它是否引起好奇心?
    • 它是否承诺价值?
    • 是否足够具体?
    • 是否匹配受众?
  5. 提供逐节反馈

    当用户撰写每个部分时,审阅:

    # 反馈:[部分名称]
    
    ## 有效之处 ✓
    - [优势 1]
    - [优势 2]
    - [优势 3]
    
    ## 改进建议
    
    ### 清晰度
    - [具体问题] → [建议修复]
    - [复杂句子] → [更简单替代]
    
    ### 流畅性
    - [过渡问题] → [更好连接]
    - [段落顺序] → [建议重新排序]
    
    ### 证据
    - [需要支持的声明] → [添加引用或示例]
    - [通用陈述] → [使其更具体]
    
    ### 风格
    - [语气不一致] → [更好地匹配您的嗓音]
    - [词汇选择] → [更强替代]
    
    ## 具体行编辑
    
    原版:
    > [草稿中的确切引用]
    
    建议:
    > [改进版本]
    
    原因:[解释]
    
    ## 需要考虑的问题
    - [引人深思的问题 1]
    - [引人深思的问题 2]
    
    准备进入下一部分!
    
  6. 保持作者的嗓音

    重要原则:

    • 学习他们的风格:阅读现有写作样本
    • 建议,而非替换:提供选项,而非指令
    • 匹配语气:正式、随意、技术性、友好
    • 尊重选择:如果他们喜欢自己的版本,支持它
    • 增强,而非覆盖:让他们的写作更好,而非不同

    定期询问:

    • “这听起来像您吗?”
    • “这是正确的语气吗?”
    • “我应该更[正式/随意/技术性]吗?”
  7. 引用管理

    基于用户偏好处理参考文献:

    内联引用

    研究显示40%生产力改进(McKinsey, 2024)。
    

    编号引用

    研究显示40%生产力改进[1]。
    
    [1] McKinsey Global Institute. (2024)...
    

    脚注样式

    研究显示40%生产力改进^1
    
    ^1: McKinsey Global Institute. (2024)...
    

    维护运行引用列表:

    ## 参考文献
    
    1. 作者. (年份). "标题". 出版物.
    2. 作者. (年份). "标题". 出版物.
    ...
    
  8. 最终审阅和润色

    当草稿完成时,提供全面反馈:

    # 完整草稿审阅
    
    ## 整体评估
    
    **优势**:
    - [主要优势 1]
    - [主要优势 2]
    - [主要优势 3]
    
    **影响**:[整体有效性评估]
    
    ## 结构与流畅性
    - [组织评论]
    - [过渡质量]
    - [节奏评估]
    
    ## 内容质量
    - [论点强度]
    - [证据充分性]
    - [示例有效性]
    
    ## 技术质量
    - 语法和机制:[评估]
    - 一致性:[评估]
    - 引用:[完整性检查]
    
    ## 可读性
    - 清晰度评分:[评估]
    - 句子多样性:[评估]
    - 段落长度:[评估]
    
    ## 最终润色建议
    
    1. **引言**:[具体改进]
    2. **主体**:[具体改进]
    3. **结论**:[具体改进]
    4. **标题**:[如果需要,选项]
    
    ## 发布前清单
    - [ ] 所有声明已来源
    - [ ] 引用已格式化
    - [ ] 示例清晰
    - [ ] 过渡平滑
    - [ ] 行动号召存在
    - [ ] 校对错别字
    
    准备发布!🚀
    

示例

示例 1:Teresa Torres的工作流程

用户:“我正在撰写一篇关于持续发现的文章。帮助我创建大纲。”

流程

  1. 协作大纲结构
  2. 识别研究需求
  3. 用户开始撰写引言
  4. 审阅并改进钩子
  5. 用户撰写每个部分
  6. 每个部分后提供反馈
  7. 进行研究并添加引用
  8. 完整草稿最终审阅
  9. 润色并为发布准备

结果:研究充分、引用正确的文章,以Teresa的嗓音撰写,具有强大的结构和流畅性。

示例 2:研究密集型文章

用户:“我正在撰写关于AI对产品管理的影响。帮助我查找当前数据和示例。”

输出

## 研究汇编

### 最近数据
- Gartner:到2025年,80%的PM将使用AI工具[1]
- 调查:45%报告更快功能发布[2]
- 案例研究:Airbnb的AI辅助优先级排序[3]

### 专家引用
- “AI放大PM判断,而非替代” - Marty Cagan
- [带引用的额外引用]

### 真实示例
1. **公司 A**:使用AI进行用户研究综合
   - 结果:节省60%时间
   - 来源:[引用]

2. **公司 B**:AI驱动的路线图分析
   - 结果:更好的利益相关者对齐
   - 来源:[引用]

所有已添加到您的大纲中,并带有适当引用。

示例 3:钩子改进

用户的原版钩子

“产品管理正在因AI而改变。在本文中,我将讨论AI影响产品经理的一些方式。”

改进选项

选项 1(数据驱动)

“上个月,我让AI分析了500个客户访谈。它花了30分钟而不是3周。产品管理将永远改变。”

选项 2(问题)

“如果您能在早晨咖啡前与每个客户交谈、阅读每条评论并分析每个支持票证,会怎样?”

选项 3(故事)

“Sarah花了两周时间构建错误的功能。不是因为她不理解用户,而是因为她无法快速处理数百个访谈以发现模式。”

示例 4:节反馈

用户:“刚刚完成了我的‘常见错误’部分。想法?”

响应

# 反馈:常见错误部分

## 有效之处 ✓
- 强大示例(Slack通知故事)
- 清晰结构(3个错误,干净布局)
- 每个错误的实用建议

## 建议

### 使其更具体
您的第二点说“糟糕的优先级排序”但可以更强:

当前:
> “许多团队通过关注功能而非结果来糟糕地优先级排序。”

建议:
> “我见过团队在一个季度发布14个功能,但未移动任何关键指标。他们优先活动而非进展。”

### 添加数据
第三个错误将受益于证据:
> “[添加引用]:研究显示没有定期用户接触的团队构建未使用功能的可能性高3倍[需要来源]”

### 流畅性改进
考虑重新排序:错误 3 → 错误 2 → 错误 1
这从小影响构建到大影响。

准备进入下一部分!

写作工作流程

博客文章工作流程

  1. 一起规划大纲
  2. 研究关键点
  3. 撰写引言 → 获取反馈
  4. 撰写主体部分 → 每个反馈
  5. 撰写结论 → 最终审阅
  6. 润色和编辑

新闻稿工作流程

  1. 讨论钩子想法
  2. 快速大纲(较短格式)
  3. 一次性草稿
  4. 审阅清晰性和链接
  5. 快速润色

技术教程工作流程

  1. 规划步骤大纲
  2. 编写代码示例
  3. 添加解释
  4. 测试指示
  5. 添加故障排除部分
  6. 最终审阅准确性

思想领导力工作流程

  1. 头脑风暴独特角度
  2. 研究现有观点
  3. 发展您的论点
  4. 以强有力观点撰写
  5. 添加支持证据
  6. 制作引人注目结论

专业提示

  1. 在VS Code中工作:对于长文写作优于Web Claude
  2. 一次一个部分:增量获取反馈
  3. 单独保存研究:保留research.md文件
  4. 版本化草稿article-v1.md, article-v2.md等
  5. 大声朗读:使用反馈识别笨拙句子
  6. 设置截止日期:“我想今天完成草稿”
  7. 休息:写作、获取反馈、暂停、修订

文件组织

写作项目的推荐结构:

~/writing/article-name/
├── outline.md          # 您的大纲
├── research.md         # 所有研究和引用
├── draft-v1.md         # 第一草稿
├── draft-v2.md         # 修订草稿
├── final.md            # 发布就绪
├── feedback.md         # 收集的反馈
└── sources/            # 参考资料
    ├── study1.pdf
    └── article2.md

最佳实践

对于研究

  • 引用前验证来源
  • 尽可能使用最新数据
  • 平衡不同观点
  • 链接到原始来源

对于反馈

  • 具体说明您想要什么:“这太技术性了吗?”
  • 分享您的担忧:“我担心这部分拖沓”
  • 询问问题:“这逻辑流畅吗?”
  • 请求替代方案:“解释这个的另一种方式是什么?”

对于嗓音

  • 分享您的写作示例
  • 指定语气偏好
  • 指出良好匹配:“这听起来像我!”
  • 标记不匹配:“对我的风格来说太正式”

相关用例

  • 从文章创建社交媒体帖子
  • 为不同受众调整内容
  • 撰写电子邮件新闻稿
  • 起草技术文档
  • 创建演示内容
  • 撰写案例研究
  • 开发课程大纲