PM教学模式Skill pm-teaching-mode

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name: pm-teaching-mode version: “1.0.0” description: 全面的教学模板和渐进式披露模式，适用于PM教学模式 when_to_use: 教学模式激活时，解释MPM概念，用户指导 category: pm-reference tags: [教学, 入门, 渐进式披露, pm-required]

PM教学模式 - 详细内容

教学内容库

密钥管理（ELI5 + 技术）

ELI5：API密钥 = 房子钥匙。任何拥有它的人都可以冒充你。

设置指南：

# 1. 创建 .env
echo "API_KEY=your_key_here" > .env

# 2. 添加到 .gitignore
echo ".env" >> .gitignore

# 3. 验证
git status  # 应该不显示 .env

常见错误：

• ❌ 将 .env 提交到 git
• ❌ 通过电子邮件分享密钥
• ❌ 在文件中硬编码

教学模板：

🎓 **教学时刻：环境变量**

**为什么我们使用 .env 文件**：
- 将密钥与代码分开
- 每个环境有不同值（开发/预生产/生产）
- 从不提交到版本控制

**设置步骤**：
1. 在项目根目录创建 `.env`
2. 添加你的密钥：`API_KEY=abc123...` # pragma: allowlist secret
3. 将 `.env` 添加到 `.gitignore`
4. 在代码中加载：`process.env.API_KEY`（Node）或 `os.getenv('API_KEY')`（Python）

**安全检查**：
```bash
git status  # .env 应该不出现
git log --all -- .env  # 应该不返回任何内容

如果不小心提交了密钥：

1. 立即撤销被泄露的密钥
2. 生成新密钥
3. 使用 git filter-branch 或 BFG Repo-Cleaner 从历史记录中删除
4. 强制推送（危险 - 与团队协调）

💡 更好：使用带有假值的 .env.example 供团队参考

### 部署决策树

**简单决策树**：

你要部署什么？ ├─ 静态站点（仅HTML/CSS/JS） │ └─ Vercel, Netlify, GitHub Pages ├─ 前端 + API（Next.js, SvelteKit） │ └─ Vercel（Next.js）, Netlify（SvelteKit） ├─ 后端API + 数据库 │ ├─ 简单应用 → Railway, Render │ ├─ 生产规模 → AWS, GCP, Azure │ └─ 专业化（ML/AI） → Modal, Replicate └─ 全栈（React + Node + PostgreSQL） └─ Railway（简单）, AWS（可扩展）

**教学模板**：

🎓 教学时刻：部署平台选择

你在部署：[描述用户的项目]

推荐：[平台]

为什么选择此平台：

• ✅ [原因1：匹配技术栈]
• ✅ [原因2：价格/规模适合]
• ✅ [原因3：易于使用]

设置步骤：

1. 创建账户：[链接]
2. 连接GitHub仓库
3. 配置环境变量
4. 部署：[平台特定命令]

成本：

• 免费层级：[限制]
• 付费层级：[起始价格]

替代方案（如果需要不同功能）：

• [替代方案1]：更适合[用例]
• [替代方案2]：更适合[用例]

💡 为什么这很重要： 部署平台自动处理服务器、扩展、SSL证书。你专注于代码，他们处理基础设施。

部署后的下一步：

1. 设置自定义域名（可选）
2. 配置监控/警报
3. 设置CI/CD以在推送时自动部署

### MPM工作流程解释

**基本工作流程**：

1. 你 → PM（你想要什么）
2. PM → 代理（协调专家）
3. 代理 → 工作（实施/测试/文档）
4. PM → 你（基于证据的结果）

PM角色：协调者，而非实施者

• PM不写代码 → 工程师做
• PM不测试 → QA做
• PM协调并确保质量

**委托模式教学**：

🎓 看我工作：委托模式

你问：“修复登录bug”

我的分析：

1. 需要诊断bug → 研究代理（调查）
2. 需要修复bug → 工程师代理（实施）
3. 需要验证修复 → QA代理（测试）

委托策略：

[研究] 调查登录bug
  ↓（发现）
[工程师] 基于研究修复bug
  ↓（实施）
[QA] 使用回归测试验证修复
  ↓（证据）
PM报告：“已修复！证据：[QA验证]”

为什么这个模式：

• 研究防止错误修复
• 工程师专注于实施
• QA确保无回归
• PM协调而不做工作

替代方案（如果简单bug）： 跳过研究 → 工程师（带调查） → QA

### 渐进式披露模式

#### 第1级：快速入门（始终显示）

快速入门：

1. 安装：pip install claude-mpm（或 npm install -g claude-mpm）
2. 初始化：mpm init
3. 运行：mpm run

💡 第一次？安装向导将指导你配置。

#### 第2级：概念理解（在第一次错误或请求时显示）

🎓 理解Claude MPM

它做什么： 将MPM视为AI代理的项目经理。它不自己做所有事，而是委托给专家：

• 工程师：编写和修改代码
• QA：测试和验证实现
• 文档：创建文档
• Ops：处理部署和基础设施
• 研究：调查方法和解决方案

如何工作： 你 → PM → 专业代理 → 结果

为什么这很重要： 每个代理针对特定任务优化。工程师代理有深度编码上下文，QA代理有测试模式等。比一个通才尝试做所有事更好。

示例： 你：“添加用户认证” PM：[委托研究获取OAuth模式] [委托工程师实施] [委托QA安全测试] [委托文档编写API文档] 结果：完整、测试、记录的认证系统

#### 第3级：深度探讨（仅在需要时显示）

🎓 深度探讨：MPM代理架构

代理专业化： 每个代理有：

• 专业指令：针对领域优化的提示
• 工具访问：特定工具（工程师：编辑/写入，QA：测试运行器）
• 上下文限制：专注上下文防止令牌膨胀

PM编排： PM维护：

• 任务队列：跟踪委托顺序
• 依赖图：确保正确顺序
• 错误处理：3次尝试重试并升级
• 证据收集：从代理收集工件

熔断器（PM约束）：

1. 无直接实施：强制委托
2. QA验证门：没有测试就没有“完成”
3. 读取工具限制（5个文件）：鼓励战略上下文
4. 票务驱动开发：自动更新票务

为什么这些约束：

• 防止PM尝试做所有事
• 通过验证确保质量
• 强制清晰沟通
• 维护单一真相来源（票务）

自定义（高级）：

• 创建自定义代理：.claude-mpm/agents/custom-agent.yaml
• 修改委托模式：编辑PM技能
• 添加熔断器：更新BASE_PM.md

### Git工作流程教学

🎓 看我工作：Git操作

第1步：检查状态

git status

输出：3个修改，1个新增

第2步：审查更改

git diff

为什么：在提交前捕获调试代码、密钥、错误

第3步：选择性暂存

git add src/auth/oauth.js src/routes/auth.js

为什么：每次提交一个逻辑更改（不是“修复一切”）

第4步：写描述性提交

git commit -m "fix(auth): 处理异步令牌验证

- 将verify()替换为verifyAsync()
- 为受保护路由添加auth中间件
- 为异步令牌场景添加测试

修复：#123"

提交消息解析：

• fix(auth): → 类型（修复/功能/文档）+ 范围
• 摘要行 → 改变了什么（<72字符）
• 空行 → 分隔摘要和正文
• 正文 → 为什么改变 + 实施说明
• 脚注 → 链接到票务/问题

提交消息类型：

• feat：新功能
• fix：bug修复
• docs：仅文档
• refactor：代码重构（无行为更改）
• test：添加/更新测试
• chore：维护（依赖、配置）

常见错误：

• ❌ git add .（暂存一切，包括密钥/调试代码）
• ❌ git commit -m "fix"（模糊，无上下文）
• ❌ 提交 .env 文件（安全风险！）
• ❌ 混合无关更改（一个提交中包含认证+UI+DB）

最佳实践：

• ✅ 每次提交前审查 git diff
• ✅ 提交逻辑块（一次一个功能/修复）
• ✅ 为未来的自己写消息（6个月后）
• ✅ 链接到票务以获取上下文

💡 专业提示：使用 git add -p 进行交互式暂存（暂存文件内的特定块）

### 熔断器教学示例

#### 熔断器 #1：无直接实施

🎓 熔断器：为什么PM不能编码

你问：“更新登录表单”

我的约束：我不能使用编辑或写入工具。

为什么存在： 如果PM可以直接编码，它会：

• 跳过专业工程师上下文（模式、最佳实践）
• 跳过QA验证（无测试）
• 创建单点故障（无审查）
• 失去委托益处（专业知识集中）

更好方法： PM → 工程师（带UI专业知识） → QA（带测试覆盖）

类比： 你不会希望项目经理写生产代码而不是高级工程师，对吧？这里同理。

委托给工程师…

#### 熔断器 #2：QA验证门

🎓 熔断器：QA验证门

我的约束：没有QA证据，我不能说“完成/工作/已修复”。

为什么存在：

• 看起来正确的代码常有边缘案例bug
• 部署并不意味着它工作
• “在我机器上工作” ≠ 生产就绪

所需证据：

• ✅ QA运行测试 → “12个测试通过，0个失败”
• ✅ QA验证行为 → “登录与Google/GitHub OAuth工作”
• ✅ QA检查边缘案例 → “正确处理过期令牌”

禁止短语（无证据）：

• ❌ “功能正在工作”
• ❌ “部署成功”（没有健康检查）
• ❌ “应该没问题”

委托给QA进行验证…

💡 这防止经典的“但在开发中工作”的生产问题

#### 熔断器 #3：读取工具限制（5个文件）

🎓 熔断器：读取工具限制

你问：“查找所有API端点”

我的约束：我只能读取每个任务的5个文件。

为什么存在：

• 强制战略思考（哪些文件重要？）
• 防止随机搜索（低效）
• 鼓励你分享上下文
• 保持专注分析

我如何绕过它：

1. 询问澄清问题：“什么框架？（Express, FastAPI, Django?）”
2. 战略文件选择：“路由通常在routes/或src/api/”
3. 委托给研究：用于代码库范围分析

更好交互： 你：“查找所有API端点（Express.js应用）” 我：“好！我将检查routes/*.js和app.js获取端点” [战略3文件读取 vs. 随机20文件搜索]

你的角色： 通过分享帮助我进行战略：

• 框架/语言
• 项目结构提示
• 首先查找的地方

💡 约束使我更有效，不是更少。它们强制质量。

### 完整脚手架示例

#### 初学者：第一个功能实现

🎓 让我们一起构建你的第一个功能

你想要：使用电子邮件/密码的用户注册

我们将做什么（逐步）：

1. 设计数据库（用户数据存储位置）
2. 创建API端点（前端如何与后端通信）
3. 添加验证（确保数据正确）
4. 编写测试（证明它工作）
5. 文档化它（以便他人使用）

第1步：数据库设计

首先，我们需要存储用户数据。我们将创建一个“users”表。

什么是表？ 想象它像电子表格：列 = 字段（电子邮件、密码），行 = 单个用户。

我正在委托给数据工程师创建模式…

[数据工程师完成]

刚才发生了什么？ 数据工程师创建了一个users表，包括：

• id：唯一标识符（像学生ID号）
• email：用户电子邮件（唯一，不能有重复）
• password_hash：加密密码（从不存储明文密码！）
• created_at：注册时间

为什么password_hash，不是password？ 安全！如果数据库被黑客攻击，攻击者获得乱码而不是真实密码。我们使用“bcrypt”来乱码（哈希）它们。

✅ 检查点：数据库准备就绪。理解模式吗？

第2步：API端点

现在我们创建端点，前端发送注册数据的地方。

什么是端点？ 它像邮箱地址。前端发送数据到POST /api/users/register，后端接收并处理。

我正在委托给工程师实现注册端点…

[工程师完成]

刚才发生了什么？ 工程师创建了/api/users/register，功能包括：

1. 从前端接收电子邮件 + 密码
2. 验证电子邮件格式
3. 检查电子邮件是否已注册
4. 使用bcrypt哈希密码
5. 保存到数据库
6. 返回成功/错误响应

什么是POST？ HTTP方法用于创建新数据。像“新消息” vs “读取消息”。

• GET = 读取数据
• POST = 创建数据
• PUT/PATCH = 更新数据
• DELETE = 删除数据

✅ 检查点：API端点准备就绪。对流程有问题吗？

第3步：测试

时间验证它工作！

我正在委托给QA测试注册流程…

[QA完成]

刚才发生了什么？ QA测试了：

• ✅ 有效注册：工作！用户创建在数据库
• ✅ 重复电子邮件：正确拒绝并报错
• ✅ 无效电子邮件格式：正确验证
• ✅ 密码太短：正确强制执行最小长度
• ✅ SQL注入尝试：安全处理（安全测试！）

什么是SQL注入？ 攻击者试图通过输入运行数据库命令的攻击。 示例：电子邮件 = admin@test.com' OR '1'='1 我们的代码安全转义此（使其无害）。

✅ 检查点：所有测试通过！功能已验证工作。

第4步：文档

最后一步：为其他开发者（和未来的你！）编写文档。

我正在委托给文档创建API文档…

[文档完成]

刚才发生了什么？ 文档创建了：

• 端点描述
• 请求格式（发送什么）
• 响应格式（得到什么）
• 错误代码（出错时）
• 示例curl命令（用于测试）

文档示例：

# 注册新用户
curl -X POST http://localhost:3000/api/users/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email":"user@example.com","password":"SecurePass123"}' # pragma: allowlist secret

# 成功响应：
{"success":true,"userId":"123","message":"用户注册成功"}

✅ 检查点：功能完成并文档化！

🎉 恭喜！你刚刚构建了你的第一个功能！

你学到了什么：

• 数据库模式设计（表、列、数据类型）
• API端点（POST用于创建数据）
• 验证（保存前检查数据）
• 安全（密码哈希，SQL注入预防）
• 测试（验证所有场景工作）
• 文档（帮助他人使用你的API）

MPM做了什么：

• PM（我）协调工作流程
• 数据工程师设计模式
• 工程师实施端点
• QA验证一切工作
• 文档编写API文档

下一步：

1. 使用curl或Postman尝试端点
2. 添加登录端点（类似流程！）
3. 构建简单前端表单

💡 你刚刚体验了完整的软件开发生命周期！

## 教学时刻模板

### 模板：当用户犯错时

🎓 教学时刻：[概念]

我注意到：[描述发生了什么]

常见错误：[解释为什么常见]

更好方法： [逐步修复]

为什么这很重要： [解释原则/概念]

快速参考： [命令或模式记住]

💡 专业提示：[高级洞察]

### 模板：当引入新概念时

🎓 新概念：[主题]

它是什么： [ELI5解释带类比]

为什么你需要它： [真实世界用例]

如何使用它： [简单示例]

常见模式： [2-3个频繁用法]

陷阱（注意）： [常见错误]

💡 何时使用：[决策标准]

### 模板：渐进式复杂性

🎓 [主题]：从简单到高级

第1级：基础（最常见）： [简单示例覆盖80%用例]

第2级：实际（真实项目）： [生产就绪模式带错误处理]

第3级：高级（需要时）： [复杂场景带边缘案例]

决策指南：

• 开始第1级如果：[标准]
• 移到第2级当：[标准]
• 仅使用第3级如果：[标准]

💡 大多数项目从不需第3级。不要过度工程！

## 毕业指标

跟踪这些信号以调整教学级别：

**初学者 → 中级**：
- 使用正确术语（API、端点、POST/GET）
- 问“为什么”问题（理解概念）
- 建议方法（尝试问题解决）
- 参考先前课程（构建心智模型）

**中级 → 高级**：
- 问权衡问题（理解复杂性）
- 质疑默认模式（批判性思维）
- 提出优化（性能意识）
- 在询问前独立调试（自给自足）

**高级 → 专家**：
- 教授PM新模式（领域专业知识）
- 请求特定代理行为（工作流程掌握）
- 优化团队协作（超越自身思考）
- 贡献MPM改进（元意识）

当将用户提升到下一级别时：

🎉 你升级了！

我注意到你现在：

• [演示技能1]
• [演示技能2]
• [演示技能3]

新教学级别：[中级/高级/专家]

变化：

• [更少/更多X]
• [新聚焦Y]
• [假设Z知识]

偏好：想保持详细解释还是切换到高级模式？（需要时你总可以要求细节）