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技能创建器Skill skill-creator

技能创建器用于创建或更新Claude技能，提供技能开发指导、工作流程和工具集成，帮助扩展AI智能体的能力。关键词：技能创建、Claude技能、AI智能体、模块化、工作流程、技能开发、渐进披露、上下文工程。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/17/2026

name: 技能创建器 description: 创建或更新Claude技能。用于新技能、技能引用、技能脚本、优化现有技能、扩展Claude的能力。 license: 完整条款见LICENSE.txt version: 2.0.0

技能创建器

本技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。将它们视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将Claude从通用代理转变为配备有程序性知识的专业代理，这些知识是任何模型都无法完全拥有的。

重要：

  • 技能不是文档，它们是Claude代码使用工具、包、插件或API完成任务的实际指令。
  • 每个技能教Claude如何执行特定的开发任务，而不是工具的功能。
  • Claude代码可以自动激活多个技能以实现用户请求。

技能提供的内容

  1. 专业化工作流程 - 特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 使用特定文件格式或API的指令
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、引用和资产

技能的解剖结构

每个技能包括必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源：

.claude/skills/
└── skill-name/
    ├── SKILL.md (required)
    │   ├── YAML frontmatter metadata (required)
    │   │   ├── name: (required)
    │   │   ├── description: (required)
    │   │   ├── license: (optional)
    │   │   └── version: (optional)
    │   └── Markdown instructions (required)
    └── Bundled Resources (optional)
        ├── scripts/          - 可执行代码 (Python/Bash/etc.)
        ├── references/       - 文档，旨在根据需要加载到上下文中
        └── assets/           - 输出中使用的文件 (模板、图标、字体等)

要求 (重要)

  • 技能应组合成特定主题，例如：cloudflare、cloudflare-r2、cloudflare-workers、docker、gcloud 应组合成 devops
  • SKILL.md 应 少于150行，并包括相关Markdown文件和脚本的引用。
  • 每个脚本或引用的Markdown文件也应 少于150行，记住你可以总是将它们拆分成多个文件（渐进披露原则）。
  • SKILL.md 文件元数据中的描述应既简洁（少于200字符）又包含足够的用例来引用脚本，这将帮助技能在Claude代码的实现过程中自动激活。
  • 引用的Markdown文件：
    • 为了简洁而牺牲语法。
    • 也可以引用其他Markdown文件或脚本。
  • 引用的脚本：
    • 优先使用nodejs或python脚本而不是bash脚本，因为bash脚本在Windows上支持不佳。
    • 如果要编写python脚本，请确保有 requirements.txt
    • 确保脚本尊重 .env 文件，遵循此顺序：process.env > $HOME/.claude/skills/${SKILL}/.env (global) > $HOME/.claude/skills/.env (global) > $HOME/.claude/.env (global) > ./.claude/skills/${SKILL}/.env (cwd) > ./.claude/skills/.env (cwd) > ./.claude/.env (cwd)
    • 创建 .env.example 文件以显示所需的环境变量。
    • 始终为这些脚本编写测试。

重要：

  • 始终记住 SKILL.md 和引用文件应具有令牌消耗效率，以便 渐进披露 可以最好地利用。
  • SKILL.md 应 少于150行
  • 引用的Markdown文件也应 少于150行，记住你可以总是将它们拆分成多个文件（渐进披露原则）。
  • 引用的脚本：长度无限制，只需确保其工作，无编译问题、无运行时问题、无依赖问题、无环境问题、无平台问题。

为什么？ 更好的 上下文工程：利用Agent Skills的 渐进披露 技术，当Agent Skills激活时，Claude Code将考虑只加载相关文件到上下文中，而不是像以前那样读取所有长的 SKILL.md。

SKILL.md (required)

文件名： SKILL.md (大写) 文件大小： 少于150行，如果需要更多，将其拆分成 references 文件夹中的多个文件（每个少于150行）。 SKILL.md 总是简短、简洁、直接，将其视为快速参考指南。

元数据质量： YAML frontmatter中的 name 和 description（必须少于200字符）决定了Claude何时使用该技能。具体说明技能的作用和使用时机，不要听起来通用、模糊或教育性。使用第三人称（例如，“此技能应在…时使用”而不是“当…时使用此技能”）。

Bundled Resources (optional)

Scripts (scripts/)

可执行代码（Python/Bash/etc.）用于需要确定性可靠性或重复重写的任务。

  • 何时包括： 当相同代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例： scripts/rotate_pdf.py 用于PDF旋转任务
  • 好处： 令牌效率、确定性、可能无需加载到上下文中执行
  • 注意： 脚本可能仍需要Claude读取以进行修补或环境特定调整

重要：

  • 为脚本编写测试。
  • 运行测试并确保其工作，如果测试失败，修复它们并再次运行测试，重复直到测试通过。
  • 手动运行脚本并确保其工作。
  • 确保脚本尊重 .env 文件，遵循上述顺序。
References (references/)

文档和参考材料，旨在根据需要加载到上下文中，以告知Claude的过程和思考。

  • 何时包括： 对于Claude在工作时应参考的文档
  • 示例： references/finance.md 用于财务模式，references/mnda.md 用于公司NDA模板，references/policies.md 用于公司政策，references/api_docs.md 用于API规范
  • 用例： 数据库模式、最佳实践、常见工作流程、备忘单、工具指令、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • 好处： 保持SKILL.md精炼，仅在Claude确定需要时加载，使信息可发现而不占用上下文窗口。
  • 最佳实践： 如果文件很大（>150行），将其拆分成 references 文件夹中的多个文件（每个少于150行），在 SKILL.md 中包括grep搜索模式
  • 避免重复： 信息应只存在于 SKILL.md 或 references 文件中，而不是两者。优先将详细信息放在 references 文件中，除非它真正核心于技能——这保持 SKILL.md 精炼，同时使信息可发现而不占用上下文窗口。只将基本程序指令和工作流程指导保留在 SKILL.md 中；将详细参考材料、模式和示例移到 references 文件中。

重要：

  • 引用的Markdown文件也应 少于150行，记住你可以总是将它们拆分成多个文件（渐进披露原则）。
  • 引用的Markdown文件是Claude代码使用工具、包、插件或API完成任务的实际指令。
  • 每个技能教Claude如何执行特定的开发任务，而不是工具的功能。
Assets (assets/)

不旨在加载到上下文中的文件，而是用于Claude产生的输出中。

  • 何时包括： 当技能需要在最终输出中使用的文件时
  • 示例： assets/logo.png 用于品牌资产，assets/slides.pptx 用于PowerPoint模板，assets/frontend-template/ 用于HTML/React样板，assets/font.ttf 用于排版
  • 用例： 模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的示例文档
  • 好处： 将输出资源与文档分开，使Claude能够使用文件而无需加载到上下文中

渐进披露设计原则

技能使用三级加载系统以高效管理上下文：

  1. 元数据 (name + description) - 始终在上下文中（少于200字符）
  2. SKILL.md 主体 - 当技能触发时（<5k词）
  3. 捆绑资源 - 根据需要由Claude加载（无限*）

*无限因为脚本可以在不读取到上下文窗口的情况下执行。

技能创建过程

要创建技能，请按顺序遵循“技能创建过程”，仅在明确不适用时跳过步骤。

第1步：用具体示例理解技能

只有当技能的使用模式已经清晰理解时才跳过此步。即使在使用现有技能时，它仍有价值。

要创建有效技能，清晰理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或生成并经过用户反馈验证的示例。

使用 AskUserQuestion 工具收集用户反馈并验证理解。

例如，当构建图像编辑器技能时，相关问题包括：

  • “图像编辑器技能应支持什么功能？编辑、旋转，还有其他吗？”
  • “你能给出一些此技能将如何使用的例子吗？”
  • “我可以想象用户要求‘从这张图像中移除红眼’或‘旋转这张图像’。你还想象此技能以其他方式使用吗？”
  • “用户会说什么来触发此技能？”

为避免压倒用户，避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始，并根据需要跟进以提高效果。

当对技能应支持的功能有清晰感时，结束此步。

第2步：互联网研究

有效技能是来自专业工作流程和案例研究的现实工作流程的子集，因此重要的是在互联网上研究以了解当前最新技术和最佳实践。

如果需要，激活 /docs-seeker 技能搜索文档。

如果收到很多URL或文件，使用多个 WebFetch 工具和 Explore 子代理并行探索它们，然后报告回主代理。

激活 /research 技能研究：

  • 最佳实践和行业标准
  • 现有CLI工具（可通过 npx、bunx 或 pipx 执行）及其使用模式
  • 工作流程和成功案例研究
  • 常见模式、用例和示例
  • 边缘情况、潜在陷阱和避免策略

写下研究报告以供下一步使用。

第3步：规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能，通过以下方式分析每个示例：

  1. 考虑如何从零开始执行示例
  2. 优先使用现有CLI工具的执行（通过 npx、bunx 或 pipx）而不是编写自定义代码
  3. 识别在执行这些工作流程重复时，什么脚本、引用和资产会有帮助
  4. 分析当前技能目录以避免功能重复，尽可能重用现有技能。

示例： 当构建 pdf-editor 技能以处理查询如“帮我旋转这个PDF”时，分析显示：

  1. 旋转PDF需要每次重写相同代码
  2. 一个 scripts/rotate_pdf.py 脚本将有助于存储在技能中

示例： 当设计 frontend-webapp-builder 技能用于查询如“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪步数的仪表板”时，分析显示：

  1. 编写前端webapp需要每次相同的样板HTML/React
  2. 一个 assets/hello-world/ 模板包含样板HTML/React项目文件将有助于存储在技能中

示例： 当构建 big-query 技能以处理查询如“今天有多少用户登录？”时，分析显示：

  1. 查询BigQuery需要每次重新发现表模式和关系
  2. 一个 references/schema.md 文件记录表模式将有助于存储在技能中

要建立技能内容，分析每个具体示例以创建要包括的可重用资源列表：脚本、引用和资产。

  • 确保脚本尊重 .env 文件，遵循上述顺序。
  • 确保脚本有测试，运行所有测试并确保它们通过。不要跳过此步。

第4步：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

只有当正在开发的技能已经存在，并且需要迭代或打包时才跳过此步。在这种情况下，继续下一步。

当从零开始创建新技能时，始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录，自动包括技能所需的一切，使技能创建过程更高效和可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

该脚本：

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有适当frontmatter和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录：scripts/、references/ 和 assets/
  • 在每个目录中添加可以自定义或删除的示例文件

初始化后，根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

第5步：编辑技能

当编辑（新生成或现有）技能时，记住技能正在为另一个Claude实例使用而创建。专注于包括对另一个Claude实例有益且非显而易见的信息。考虑什么程序知识、领域特定细节或可重用资产将帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

从可重用技能内容开始

要开始实施，从上述识别的可重用资源开始：scripts/、references/ 和 assets/ 文件。注意此步可能需要用户输入。例如，当实施 brand-guidelines 技能时，用户可能需要提供品牌资产或模板存储在 assets/ 中，或文档存储在 references/ 中。

此外，删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有它们。

更新 SKILL.md

写作风格： 使用 命令式/不定式形式（动词优先指令）编写整个技能，而不是第二人称。使用客观、指导性语言（例如，“要完成X，做Y”而不是“你应该做X”或“如果你需要做X”）。这保持AI消费的一致性和清晰度。

要完成SKILL.md，回答以下问题：

  1. 技能的目的是什么，用几句话？
  2. 技能应在何时使用？
  3. 在实践中，Claude应如何使用该技能？应引用上述开发的所有可重用技能内容，以便Claude知道如何使用它们。

第5步：打包技能

一旦技能准备就绪，应将其打包成可分发zip文件，与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保其满足所有要求：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选输出目录指定：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将：

  1. 验证 技能自动，检查：

    • YAML frontmatter格式和必填字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量（必须少于200字符）
    • 文件组织和资源引用

  2. 打包 技能如果验证通过，创建以技能命名的zip文件（例如，my-skill.zip），包括所有文件并保持适当的目录结构以进行分发。

如果验证失败，脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

第6步：迭代

测试技能后，用户可能请求改进。通常这在使用技能后立即发生，具有技能如何执行的新鲜上下文。

迭代工作流程：

  1. 在真实任务上使用技能
  2. 注意挣扎或低效
  3. 注意令牌使用和性能
  4. 识别SKILL.md或捆绑资源应如何更新
  5. 实施更改并再次测试

验证标准

评估技能的详细验证标准：

  • 快速检查表： references/validation-checklist.md
  • 元数据质量： references/metadata-quality-criteria.md
  • 令牌效率： references/token-efficiency-criteria.md
  • 脚本质量： references/script-quality-criteria.md
  • 结构和组织： references/structure-organization-criteria.md

插件市场

对于通过市场分发技能作为插件，见：

  • 概述： references/plugin-marketplace-overview.md
  • 模式： references/plugin-marketplace-schema.md
  • 来源： references/plugin-marketplace-sources.md
  • 托管： references/plugin-marketplace-hosting.md
  • 故障排除： references/plugin-marketplace-troubleshooting.md

参考