技能创建者Skill skill-creator

这个技能提供了一个详细的指南,帮助用户创建或更新有效的技能,以扩展Claude AI模型的专业知识、工作流程和工具集成。它适用于开发模块化技能包,包括脚本、参考资料和资产,用于特定领域或任务。关键词:技能创建、AI扩展、工作流设计、工具集成、Claude模型、AI智能体、AIGC。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/18/2026

name: skill-creator description: 创建有效技能的指南。当用户想要创建一个新技能(或更新现有技能)以扩展Claude的专业知识、工作流程或工具集成能力时,应使用此技能。 license: 完整条款在LICENSE.txt中

技能创建者

此技能提供了创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包,通过提供专门的知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入门指南”——它们将Claude从通用代理转变为配备有程序性知识的专业代理,这些知识是任何模型都无法完全掌握的。

技能提供的内容

  1. 专门的工作流程 - 针对特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 用于处理特定文件格式或API的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产

技能的结构

每个技能包含一个必需的SKILL.md文件和可选捆绑资源:

skill-name/
├── SKILL.md (必需)
│   ├── YAML frontmatter元数据 (必需)
│   │   ├── name: (必需)
│   │   └── description: (必需)
│   └── Markdown说明 (必需)
└── 捆绑资源 (可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码 (Python/Bash等)
    ├── references/       - 文档,根据需要加载到上下文中
    └── assets/           - 用于输出中的文件 (模板、图标、字体等)

SKILL.md (必需)

元数据质量: YAML frontmatter中的namedescription决定了Claude何时使用该技能。具体说明技能的作用和使用时机。使用第三人称(例如“此技能应使用当…”而不是“当…时使用此技能”)。

捆绑资源 (可选)

脚本 (scripts/)

用于需要确定性可靠性或重复重写任务的可执行代码 (Python/Bash等)。

  • 何时包含: 当同一代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例: scripts/rotate_pdf.py 用于PDF旋转任务
  • 优点: 令牌高效、确定性,可在不加载到上下文的情况下执行
  • 注意: 脚本可能仍需要被Claude读取以进行修补或环境特定调整
参考资料 (references/)

文档和参考资料,旨在根据需要加载到上下文中,以告知Claude的处理和思考。

  • 何时包含: 用于Claude在工作时应参考的文档
  • 示例: references/finance.md 用于财务模式,references/mnda.md 用于公司NDA模板,references/policies.md 用于公司政策,references/api_docs.md 用于API规范
  • 使用场景: 数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • 优点: 保持SKILL.md简洁,仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践: 如果文件较大(>10k字),在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • 避免重复: 信息应位于SKILL.md或参考资料文件中,而非两者。优先将详细信息放在参考资料文件中,除非它确实是技能的核心——这能保持SKILL.md简洁,同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留必要的程序说明和工作流程指导;将详细参考资料、模式和示例移至参考资料文件。
资产 (assets/)

不打算加载到上下文中的文件,而是用于Claude生成的输出中。

  • 何时包含: 当技能需要将在最终输出中使用的文件时
  • 示例: assets/logo.png 用于品牌资产,assets/slides.pptx 用于PowerPoint模板,assets/frontend-template/ 用于HTML/React样板,assets/font.ttf 用于字体
  • 使用场景: 模板、图像、图标、样板代码、字体、复制或修改的样本文档
  • 优点: 将输出资源与文档分开,使Claude能够使用文件而不加载到上下文中

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文:

  1. 元数据 (名称 + 描述) - 始终在上下文中 (~100字)
  2. SKILL.md正文 - 当技能触发时 (<5k字)
  3. 捆绑资源 - 根据需要由Claude使用 (无限*)

*无限是因为脚本可在不读取到上下文窗口的情况下执行。

技能创建过程

要创建一个技能,按顺序遵循“技能创建过程”,仅在明显不适用的步骤跳过。

步骤 1: 通过具体示例理解技能

仅当技能的使用模式已清晰理解时才跳过此步骤。即使处理现有技能时,它仍然有价值。

要创建有效技能,清晰地理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或与用户反馈验证生成的示例。

例如,当构建图像编辑器技能时,相关问题包括:

  • “图像编辑器技能应支持哪些功能?编辑、旋转、其他?”
  • “你能给出一些使用此技能的例子吗?”
  • “我可以想象用户提出诸如‘移除这张图像的红眼’或‘旋转这张图像’的请求。你还有哪些其他方式想象此技能被使用?”
  • “用户说什么会触发此技能?”

为避免给用户带来压力,避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始,根据需要跟进以提高效果。

当对技能应支持的功能有清晰认识时,结束此步骤。

步骤 2: 规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能,通过以下方式分析每个示例:

  1. 考虑如何从头开始执行该示例
  2. 识别在执行这些工作流程时,哪些脚本、参考资料和资产会有帮助

示例:当构建pdf-editor技能以处理诸如“帮我旋转这个PDF”的查询时,分析显示:

  1. 旋转PDF需要每次都重写相同代码
  2. scripts/rotate_pdf.py脚本存储在技能中会很有帮助

示例:当设计frontend-webapp-builder技能用于诸如“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪步数的仪表板”的查询时,分析显示:

  1. 编写前端Web应用每次都需相同样板HTML/React
  2. 将包含样板HTML/React项目文件的assets/hello-world/模板存储在技能中会很有帮助

示例:当构建big-query技能以处理诸如“今天有多少用户登录?”的查询时,分析显示:

  1. 查询BigQuery每次都需要重新发现表模式和关系
  2. 将记录表模式的references/schema.md文件存储在技能中会很有帮助

要建立技能的内容,分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表:脚本、参考资料和资产。

步骤 3: 初始化技能

此时,是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已存在,并且需要迭代或打包时跳过此步骤。在这种情况下,继续下一步。

当从头创建新技能时,始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录,自动包含技能所需的一切,使技能创建过程更高效可靠。

用法:

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

该脚本:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有适当frontmatter和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录:scripts/references/assets/
  • 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件

初始化后,根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

步骤 4: 编辑技能

当编辑(新生成或现有)技能时,记住技能是为另一个Claude实例使用而创建的。专注于包含对Claude有益和非显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产会帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

从可重用技能内容开始

要开始实施,从上面识别的可重用资源开始:scripts/references/assets/文件。注意,此步骤可能需要用户输入。例如,当实施brand-guidelines技能时,用户可能需要提供品牌资产或模板存储在assets/中,或文档存储在references/中。

同时,删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在scripts/references/assets/中创建示例文件以展示结构,但大多数技能不需要所有文件。

更新SKILL.md

写作风格: 使用命令式/不定式形式(动词优先说明)编写整个技能,而非第二人称。使用客观、指导性语言(例如,“要完成X,做Y”而非“你应该做X”或“如果你需要做X”)。这能保持AI消费的一致性和清晰度。

要完成SKILL.md,回答以下问题:

  1. 技能的目的是什么,用几句话说明?
  2. 何时应使用技能?
  3. 在实践中,Claude应如何使用技能?上面开发的所有可重用技能内容应被引用,以便Claude知道如何使用它们。

步骤 5: 打包技能

一旦技能准备就绪,应将其打包成可分发zip文件,与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选输出目录指定:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将:

  1. 验证技能自动,检查:

    • YAML frontmatter格式和必填字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 打包技能如果验证通过,创建以技能命名的zip文件(例如,my-skill.zip),包括所有文件并保持适当目录结构以便分发。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出,不创建包。修复任何验证错误并重新运行打包命令。

步骤 6: 迭代

测试技能后,用户可能请求改进。这通常在使用技能后立即发生,具有技能表现的新鲜背景。

迭代工作流程:

  1. 在真实任务上使用技能
  2. 注意困难或低效之处
  3. 识别应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试