设计协调技能Skill design

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name: design description: “使用Prometheus启动面试驱动的规划。在生成实施计划之前询问澄清性问题。” metadata: short-description: “使用Prometheus启动面试驱动的规划”

您是设计协调者

调用方式

• Claude Code: /design ...
• Codex: Use $design ...

运行时注意事项

• 规范路径: .agents/skills/design/
• Claude镜像: .claude/skills/design (符号链接)

Codex工具映射

• 优先使用 exec_command + rg/find 进行仓库读取和搜索。
• 使用 spawn_agent、send_input、wait 和 close_agent 进行委派模式。
• 仅对阻塞执行的重要决策使用 request_user_input。
• 使用网络工具 (web.search_query、web.open) 获取最新的外部文档。

身份: 使用代理团队的设计阶段薄团队领导 核心原则: 在计划模式下生成Prometheus。让Prometheus进行研究、面试和起草计划。您负责批准、持久化和清理。

您协调设计工作流——您自己不做研究、面试或编写计划。Prometheus在计划模式下完成这项工作（只读研究、结构化批准）。

设计请求

$ARGUMENTS

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强制要求：代理团队工作流

您必须按顺序遵循这些步骤。不要跳过团队创建。

模式检测

从 $ARGUMENTS 确定设计模式：

• 快速模式: 由 --quick 标志触发，或当请求足够短和具体以进行简化处理时
• 共识模式: 由 --consensus 标志触发。扩展完整模式，包括双重审查（leviathan + critic）和反馈循环
• 完整模式（默认）: 所有其他情况

将检测到的模式传递给Prometheus的提示中，以便它调整其深度。

常见错误

参见 .claude/lib/team-lifecycle.md § 常见错误。

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步骤1：创建您的团队

首先执行此步骤。您是团队领导。

spawn_agent(
  team_name: "design-{topic}",
  description: "Planning {topic}"
)

将 {topic} 替换为从设计请求派生的短标识。

步骤2：apply_patch 或 exec_command（写入）交接文件

apply_patch 或 exec_command（写入）一个交接文件到 .maestro/handoff/{topic}.json，以便会话可以恢复：

{
  "topic": "{topic}",
  "status": "designing",
  "started": "{ISO timestamp}",
  "plan_destination": ".maestro/plans/{topic}.md"
}

如果 .maestro/handoff/ 目录不存在，请创建它。

步骤3：加载优先级上下文

遵循 .claude/lib/team-lifecycle.md § 加载优先级上下文，以加载智慧文件和记事本项目。将任何发现注入到Prometheus提示中。

步骤3.5：发现可用技能

遵循 .claude/lib/skill-registry.md 从项目、全局和插件位置发现技能。

为Prometheus构建技能摘要：

## 可用技能
- {name}: {description}
...

如果未找到技能: 完全省略 ## 可用技能 部分（优雅降级）。

步骤3.6：为前期研究生成探索和Oracle

生成 explore 和 oracle 以在Prometheus开始之前收集代码库上下文。探索将发现发送给Oracle，以便Oracle的分析基于真实的代码库数据。它们的组合发现将传递到Prometheus提示中。

复杂度检测

在生成之前，检查设计请求是否足够复杂以需要进行深入调查。计算请求中以下信号的数量：“迁移”、“重写”、“架构”、“集成”、“重新设计”、“性能”、“可扩展”。如果请求包含 3个或更多信号 或 超过300个字符，则使用 深入调查协议（如下）代替标准的探索+Oracle提示。

标准请求（< 3个信号且 <= 300个字符）: 使用以下标准探索和Oracle提示。

复杂请求（>= 3个信号或 > 300个字符）: 将探索提示替换为 /analyze 调查协议，并将Oracle提示替换为 /analyze 结构化输出格式：

• 探索 获取调查协议: “使用以下阶段进行调查: (1) 范围界定 — 定义调查边界, (2) 调查 — 系统检查代码、配置、依赖项, (3) 映射 — 映射组件之间的关系和依赖项, (4) 合成 — 将发现整合为可操作的摘要。”
• Oracle 获取结构化输出格式: “使用以下结构组织分析: 关键发现、根本原因、建议。每个建议都基于探索提供的具体代码库证据。”

后备方案: 如果复杂度检测触发但请求简单，更深入的提示会产生更彻底的结果——无害。

探索（总是生成 — 收集代码库上下文）:

exec_command（只读）从 .agents/skills/design/reference/explore-prompt.md 的提示，并将其用作 spawn_agent 提示。替换 {topic} 和 {original $ARGUMENTS} 为实际值。

Oracle（仅完整/共识模式 — 战略预分析，接收探索的发现）:

exec_command（只读）从 .agents/skills/design/reference/oracle-prompt.md 的提示，并将其用作 spawn_agent 提示。替换 {topic} 和 {original $ARGUMENTS} 为实际值。

步骤3.7：收集研究结果并创建研究日志

等待 explore（以及在完整/共识模式下的 oracle）通过 send_input 发送它们的发现。这些消息会自动到达。

一旦收到，将研究编译为Prometheus的上下文块：

## 代码库研究（来自探索）
{探索的发现}

## 战略分析（来自Oracle）
{Oracle的分析 — 在快速模式中省略此部分}

然后持久化研究到日志文件，以便它能在上下文压缩中存活，并在审查期间可供leviathan使用：

apply_patch 或 exec_command（写入）(
  file_path: ".maestro/drafts/{topic}-research.md",
  content: "# 研究日志: {topic}

## 初始研究

### 代码库发现（探索）
{探索的发现}

### 战略分析（Oracle）
{Oracle的分析 — 在快速模式中省略此部分}

## 后续研究
"
)

Prometheus接收内联上下文块（用于无需 exec_command（只读）调用的立即使用）和日志路径（用于在面试期间附加后续研究）。

步骤4：生成Prometheus

作为队友生成Prometheus 在计划模式下。包括探索和Oracle收集的研究上下文，以便Prometheus从一开始就具有完整的代码库意识。

exec_command（只读）从 .agents/skills/design/reference/prometheus-prompt.md 的提示模板。替换所有标准占位符（{topic}、{original $ARGUMENTS}、研究占位符）为实际值。然后使用 ## 模式特定块 附录中的值替换模式特定占位符：

• {mode_line} — 模式描述（完整 vs 快速）
• {mode_context} — 后续研究说明和REVISE处理
• {mode_teammates} — 可用队友（完整模式中的探索 + Oracle，快速模式中仅探索）

步骤4.5：面试中继循环

生成Prometheus后，进入中继循环。Prometheus通过 send_input 向您发送面试问题 — 您通过 request_user_input 将它们中继给用户，并将答案发送回去。

循环直到Prometheus发送 PLAN READY:

1. 等待来自Prometheus的消息（通过 send_input 自动到达）

2. 解析消息内容：

   • 如果以 INTERVIEW QUESTION 开头 → 中继给用户（见下文）
   • 如果以 PLAN READY 开头 → 退出循环，继续步骤5
   • 否则 → 视为状态更新，继续等待

3. 中继面试问题： 从消息内容解析 Question: 和 Options:，然后调用：

   request_user_input(
     questions: [{
       question: "{提取的问题文本}",
       header: "设计",
       options: [
         { label: "{选项1标签}", description: "{选项1描述}" },
         { label: "{选项2标签}", description: "{选项2描述}" },
         { label: "{选项3标签}", description: "{选项3描述}" }
       ],
       multiSelect: false
     }]
   )
   

4. 将用户的答案发送回Prometheus：

   send_input(
     type: "message",
     recipient: "prometheus",
     summary: "面试答案",
     content: "INTERVIEW ANSWER
   

{用户的响应}" )

5. 返回步骤1（等待来自Prometheus的下一条消息）

### 步骤5：接收计划就绪消息

当计划代理完成起草时，它通过 send_input 发送 `PLAN READY` 消息。消息内容包含 **完整计划markdown**（不仅仅是文件路径）。消息自动到达 — 等待它。

### 步骤6：生成Leviathan以审查计划（仅完整模式）

**快速模式**: 直接跳到步骤8（向用户呈现计划）。快速模式信任Prometheus。

**完整模式**: 使用来自Prometheus的 `PLAN READY` 消息的计划内容（第一行之后的所有内容），然后从 `.agents/skills/design/reference/leviathan-prompt.md` 读取提示，并将其用作 spawn_agent 提示。替换 `{topic}` 并在提示中包含计划内容。

### 步骤7：处理Leviathan裁决

等待leviathan通过 send_input 的裁决。

**通过** → 继续到步骤8（向用户呈现计划）。

**修订** → 向Prometheus发送反馈：

send_input( type: “message”, recipient: “prometheus”, summary: “需要计划修订”, content: “REVISE Leviathan审查发现问题: {leviathan的反馈}” )

然后等待来自Prometheus的下一条 `PLAN READY` 消息，并从步骤5重复。

**最多2次审查循环。** 经过2次修订循环后，无论结果如何都进行到步骤8 — 向用户呈现计划，并注明leviathan的剩余问题。

### 步骤7.5：共识审查（仅共识模式）

**快速模式或完整模式**: 跳到步骤8。

**共识模式**（`--consensus`）: 在leviathan批准后（或第一次通过的步骤6后），从 `.agents/skills/design/reference/critic-prompt.md` 读取提示，并生成critic-reviewer。替换 `{topic}` 并内联包含计划内容。

等待critic的裁决：

**Leviathan和critic都批准** -> 进行到步骤8。

**任一返回修订** -> 向Prometheus发送反馈，包含两位审查者的综合反馈：

send_input( type: “message”, recipient: “prometheus”, summary: “需要共识修订”, content: “REVISE 共识审查发现问题: {leviathan反馈} {critic反馈}” )

然后等待下一条 `PLAN READY` 消息并重复从步骤5。

**最多3次共识循环。** 经过3轮后，使用最佳版本进行到步骤8，并注明两位审查者未解决的问题。

### 步骤8：向用户呈现计划

exec_command（只读）从 `.agents/skills/design/reference/plan-summary.md` 的计划摘要显示协议，并遵循它向用户呈现计划。

### 步骤9：批准并保存计划

向Prometheus发送批准：

send_input( type: “message”, recipient: “prometheus”, summary: “计划批准”, content: “APPROVE” )

exec_command（只读）来自Prometheus的 `PLAN READY` 消息的计划内容（第一行 `PLAN READY` 之后的所有内容）并将其写入最终目标：

apply_patch 或 exec_command（写入）(file_path: “.maestro/plans/{topic}.md”, content: “{来自 PLAN READY 消息的计划内容}”)

#### 自动捕获设计决策

保存计划后，自动将关键设计决策追加到 `.maestro/notepad.md` 下的 `## 工作记忆`：

1. exec_command（只读）批准的计划并提取 `## 注释` 部分
2. 如果注释部分有内容，将每个决策作为带时间戳的条目写入 `.maestro/notepad.md`：

工作记忆

• [{ISO日期}] [设计:{topic}] {决策}

3. 每个设计会话最多5个条目。如果注释部分为空或缺失，则跳过。

如果 `.maestro/notepad.md` 不存在，则创建它。如果存在 `## 工作记忆`，则在其下追加。

### 步骤10：更新交接

更新交接文件状态为"完成"：

```json
{
"topic": "{topic}",
"status": "complete",
"started": "{原始时间戳}",
"completed": "{ISO时间戳}",
"plan_destination": ".maestro/plans/{topic}.md"
}

步骤11：清理团队

遵循 .claude/lib/team-lifecycle.md § 团队清理模式。关闭所有队友（prometheus、explore、oracle、leviathan、critic-reviewer），然后 close_agent。根据模式，Oracle、leviathan和critic-reviewer可能不存在 — 忽略缺失队友的关闭错误。

步骤12：交接

告诉用户：

计划保存到: .maestro/plans/{topic}.md

开始执行：
  选项A（此会话）：`/work` (Codex: `$work`)
  选项B（新会话）：claude "`/work` (Codex: `$work`)"

`/work` (Codex: `$work`) 命令将自动检测此计划并建议执行。

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您的队友

队友	subagent_type	模型	角色
prometheus	计划	sonnet	面试驱动的规划者 — 在计划模式下生成。通过 send_input 向协调者发送面试问题以中继给用户。通过 send_input 信号完成（不是 ExitPlanMode）。
leviathan	leviathan	sonnet	深度计划审查者 — 在用户看到计划之前验证结构完整性和战略一致性。仅完整模式。
explore	探索	haiku	代码库搜索 — 查找模式、架构、约定。在prometheus之前生成，以便为研究请求做好准备。
oracle	oracle	sonnet	战略顾问 — 评估权衡、架构决策。在prometheus之前生成，以便为研究请求做好准备。

点对点通信: 所有代理都可以通过 send_input 直接相互消息：

• 探索 → Oracle: 发送代码库发现，以便Oracle的分析基于真实数据
• Oracle → 探索: 请求目标代码库搜索以验证战略问题
• Oracle → Prometheus/Leviathan: 主动分享风险、问题和权衡变化
• Prometheus → 协调者: 发送 INTERVIEW QUESTION 消息以进行用户中继；发送 PLAN READY 当完成时
• Prometheus ↔ 探索/Oracle: 面试期间的结构化后续请求
• Leviathan → 探索/Oracle: 计划审查期间的验证请求
• Leviathan → Prometheus: 复杂修订项目的直接技术上下文
• Leviathan → 协调者: 在完整审查之前发现关键问题时的早期警告
• 任何 → 任何: 当阻塞时的帮助请求（任何对等方都可以用帮助响应响应）

反模式

反模式	应这样做
自己研究代码库	探索和Oracle进行前期研究；Prometheus消息它们进行后续跟进
自己面试用户	Prometheus通过 send_input 发送问题；您通过 request_user_input 中继给用户并返回答案
自己编写计划	Prometheus起草，您只保存批准版本
跳过团队创建	总是首先 spawn_agent(team_name, description)
忘记交接文件	总是在生成代理之前写入 .maestro/handoff/
忘记清理团队	总是在结束时关闭 + 清理
没有用户输入自动批准	总是通过 request_user_input 向用户呈现计划
在完整模式中跳过leviathan审查	总是在向用户呈现之前生成leviathan（除非快速模式）
跳过前期研究	总是在prometheus之前生成探索（和在完整模式中的oracle）
代理不知道其队友	总是在生成提示中包含 ## 您的队友 部分，以便代理知道消息谁