Jupyter笔记本编程操作Skill jupyter

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name: jupyter description: 以编程方式读取、修改、执行和转换Jupyter笔记本。在处理.ipynb文件进行数据科学工作流时使用，包括编辑单元格、清除输出或转换为其他格式。 triggers:

• ipynb
• jupyter

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Jupyter Notebook 指南

笔记本是JSON文件。单元格在 nb['cells'] 中，每个有 source（字符串列表）和 cell_type（‘code’、‘markdown’ 或 ‘raw’）。

修改笔记本

import json
with open('notebook.ipynb') as f:
    nb = json.load(f)
# 修改 nb['cells'][i]['source']，然后：
with open('notebook.ipynb', 'w') as f:
    json.dump(nb, f, indent=1)

执行与转换

jupyter nbconvert --to notebook --execute --inplace notebook.ipynb  # 原地执行
jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb      # 转换为HTML
jupyter nbconvert --to script notebook.ipynb    # 转换为Python
jupyter nbconvert --to markdown notebook.ipynb  # 转换为Markdown

查找代码

grep -n "search_term" notebook.ipynb

单元格结构

# 代码单元格
{"cell_type": "code", "execution_count": None, "metadata": {}, "outputs": [], "source": ["code
"]}
# Markdown单元格
{"cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": ["# Title
"]}

清除输出

for cell in nb['cells']:
    if cell['cell_type'] == 'code':
        cell['outputs'] = []
        cell['execution_count'] = None