拉尔夫监督模式Skill ralph-supervisor

拉尔夫监督模式是一个用于自治编码循环的技能,通过 Claude 监督和 Codex 执行实现代码自动化开发,支持 Git 持久化和验证门,适用于复杂的顺序任务。关键词:自治编码循环、AI 监督、Codex 执行、Git 持久化、验证门、AI 智能体、软件开发自动化。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/19/2026

名称: ralph-supervisor 描述: | Ralph 循环模式 - Claude 监督,而 Codex (gpt-5.3-codex) 执行 实现工作。用于自治编码循环,每次迭代都有新上下文, 验证门,和 Git 支持的持久化。工具: ralph_init, ralph_story, ralph_iterate, ralph_loop, ralph_status, ralph_cancel, ralph_review.

Ralph Supervisor 模式

Ralph 实现了一个自治编码循环,其中 Claude 充当监督者,Codex 执行实现工作。名称来自模式 openclaw-codex-ralph

核心哲学

传统 AI 会话积累上下文和漂移。Ralph 使用:

  • 每次迭代的新上下文 - 每个 Codex 会话从干净开始
  • Git 支持的持久化 - 完成的工作保存在提交中
  • 验证门 - 测试必须在进展前通过
  • 进度传递 - 学习向前流动(最后 2000 字符)

架构

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    RALPH 架构                             │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                          │
│  ┌─────────────┐         ┌─────────────┐                 │
│  │   Claude    │ 产生    │   Codex     │                 │
│  │ (监督者)    │ ──────► │ (执行者)    │                 │
│  └─────────────┘         └─────────────┘                 │
│        │                       │                         │
│        │ 计划/审查             │ 实现                    │
│        ▼                       ▼                         │
│  ┌─────────────┐         ┌─────────────┐                 │
│  │  prd.json   │         │   代码 +    │                 │
│  │  (故事)     │         │   测试      │                 │
│  └─────────────┘         └─────────────┘                 │
│        │                       │                         │
│        │                       │ 验证                    │
│        ▼                       ▼                         │
│  ┌─────────────┐         ┌─────────────┐                 │
│  │progress.txt │◄────────│  npm test   │                 │
│  │ (学习)      │ 日志    │ 类型检查    │                 │
│  └─────────────┘         └─────────────┘                 │
│        │                       │                         │
│        │                       │ 成功时                  │
│        ▼                       ▼                         │
│  ┌─────────────┐         ┌─────────────┐                 │
│  │  群体智慧   │         │ Git 提交    │                 │
│  │ (语义)      │         │ (持久化)    │                 │
│  └─────────────┘         └─────────────┘                 │
│                                                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

迭代生命周期

1. 读取 PRD → 查找下一个待处理故事(按优先级)
2. 加载 progress.txt + AGENTS.md 作为上下文
3. 为 Codex 构建迭代提示
4. 生成 Codex (codex exec --full-auto)
5. 运行验证命令
6. 如果成功:
   - 标记 story.status = "passed"
   - 附加到 progress.txt
   - Git 提交
7. 如果失败:
   - 记录失败详情
   - 保留故事重试
8. 重复直到所有故事通过或达到限制

故事结构

{
  "id": "story-1234567890",
  "title": "添加用户认证",
  "description": "实现使用 JWT 的登录/注销...",
  "priority": 1,
  "status": "pending",
  "validation_command": "npm test && npm run typecheck",
  "acceptance_criteria": [
    "JWT 令牌生成有效",
    "刷新令牌流程已实现"
  ],
  "attempts": 0,
  "files_touched": [],
  "created_at": "2024-01-15T10:00:00Z",
  "updated_at": "2024-01-15T10:00:00Z"
}

PRD 结构

{
  "version": "1.0",
  "project_name": "我的功能",
  "description": "添加 OAuth 支持...",
  "stories": [...],
  "metadata": {
    "created_at": "...",
    "last_iteration": "...",
    "total_iterations": 5,
    "total_stories_completed": 3
  }
}

监督者最佳实践

故事设计

  • 粒度范围 - 每个故事应适合一个 Codex 上下文
  • 清晰的验收标准 - 具体、可测试的要求
  • 适当的验证 - 实际验证工作的测试
  • 优先级排序 - 依赖项优先(数字越低优先级越高)

审查过程

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    审查清单                                  │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  □ 测试通过 (validation_command 成功)                        │
│  □ 验收标准满足                                             │
│  □ 代码质量可接受                                           │
│  □ 未引入安全问题                                           │
│  □ 与现有代码集成正确                                       │
│                                                             │
│  如果全部为是 → ralph_review({ approve: true })             │
│  如果任何为否 → ralph_review({ approve: false,             │
│                                 feedback: "具体问题"})     │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

知识持久化

完成项目后,存储学习内容:

hivemind_store({
  information: "OAuth 实现:使用刷新令牌轮换模式,有效期为 7 天。关键点:必须在使用时使旧刷新令牌失效。",
  tags: "oauth,auth,令牌,模式",
  confidence: 0.9
})

配置

参数 默认值 描述
model gpt-5.3-codex 使用的 Codex 模型
sandbox workspace-write 沙箱模式
max_iterations 20 循环限制
auto_commit true 成功时提交
progress_context_limit 2000 提示中的进度字符数
default_validation npm run typecheck; npm test 后备验证

发出的事件

事件 时机
ralph:init 项目初始化
ralph:story:added 故事添加到 PRD
ralph:iteration:start 迭代开始
ralph:iteration:complete 迭代结束
ralph:loop:start 循环开始
ralph:loop:iteration 每个循环迭代
ralph:loop:complete 循环完成
ralph:loop:error 循环错误
ralph:review:approved 工作批准
ralph:review:rejected 工作拒绝

错误处理

错误 恢复
Codex 超时 使用更长超时重试
验证失败 在下一次迭代中修复
无故事剩余 全部完成,退出
最大迭代 报告剩余工作

比较:Ralph vs Swarm

方面 Ralph Swarm
执行者 Codex Claude 工作者
并行性 顺序 并行
上下文 每次迭代新上下文 通过群体智慧共享
审查 监督者审查每个 协调者审查所有
最适合 复杂顺序任务 独立并行任务