技能创建指南Skill skill-creator

这个技能是用于指导用户如何创建或更新有效的Claude技能,以扩展其专业领域知识、工作流和工具集成能力。关键词:技能创建、AI代理、Claude、工作流、工具集成、指南。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/20/2026

name: skill-creator description: 创建有效技能的指南。当用户想要创建一个新技能(或更新现有技能)以扩展Claude的专业知识、工作流或工具集成能力时,应使用此技能。 license: 完整条款见LICENSE.txt

技能创建者

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包,通过提供专业知识、工作流和工具来扩展Claude的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入门指南”——它们将Claude从一个通用代理转变为一个配备程序性知识的专业代理,这些知识是任何模型都无法完全掌握的。

技能提供的内容

  1. 专业化工作流 - 针对特定领域的多步流程
  2. 工具集成 - 用于处理特定文件格式或API的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产

技能的构成

每个技能包含一个必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源:

skill-name/
├── SKILL.md(必需)
│   ├── YAML前置元数据(必需)
│   │   ├── name:(必需)
│   │   └── description:(必需)
│   └── Markdown说明(必需)
└── 捆绑资源(可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码(Python/Bash等)
    ├── references/       - 文档,根据需要加载到上下文中
    └── assets/           - 输出中使用的文件(模板、图标、字体等)

要求(重要)

  • 技能应组合成特定主题,例如:cloudflarecloudflare-r2cloudflare-workersdockergcloud应组合成devops
  • SKILL.md应少于200行,并包括相关Markdown文件和脚本的引用。
  • 每个脚本或引用的Markdown文件也应少于200行,记住可以始终将它们拆分为多个文件(渐进式披露原则)。
  • SKILL.md文件的元数据描述应简洁且包含引用和脚本的足够用例,这将帮助技能在Claude Code的实现过程中自动激活。
  • 引用的Markdown文件
    • 为简洁起见,牺牲语法。
    • 也可以引用其他Markdown文件或脚本。
  • 引用的脚本
    • 优先使用Node.js或Python脚本,而不是Bash脚本,因为Bash脚本在Windows上支持不佳。
    • 如果编写Python脚本,请确保有requirements.txt
    • 确保脚本尊重.env文件,遵循此顺序:process.env > .claude/skills/${SKILL}/.env > .claude/skills/.env > .claude/.env
    • 创建.env.example文件以显示必需的环境变量。
    • 始终为这些脚本编写测试。

为什么? 更好的上下文工程:受Agent Skills的渐进式披露技术启发,当Agent Skills激活时,Claude Code将考虑仅加载相关文件到上下文中,而不是像以前那样读取所有长SKILL.md

SKILL.md(必需)

文件名: SKILL.md(大写) 文件大小: 少于200行,如果需要更多,请拆分到references文件夹中的多个文件。

元数据质量: YAML前置元数据中的namedescription决定了Claude何时使用技能。具体说明技能做什么以及何时使用。使用第三人称(例如“此技能应使用当…”而不是“使用此技能当…”)。

捆绑资源(可选)

脚本(scripts/

可执行代码(Python/Bash等),用于需要确定性可靠性或重复重写的任务。

  • 何时包含: 当相同代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例: scripts/rotate_pdf.py用于PDF旋转任务
  • 好处: 令牌高效、确定性、可能无需加载到上下文中执行
  • 注意: 脚本可能仍需由Claude读取以进行修补或环境特定调整
参考资料(references/

文档和参考资料,旨在根据需要加载到上下文中以通知Claude的流程和思考。

  • 何时包含: 用于Claude工作时应参考的文档
  • 示例: references/finance.md用于财务模式、references/mnda.md用于公司NDA模板、references/policies.md用于公司政策、references/api_docs.md用于API规范
  • 用例: 数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流指南
  • 好处: 保持SKILL.md简洁,仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践: 如果文件很大(>10k字),在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • 避免重复: 信息应位于SKILL.md或参考资料文件中,而不是两者。对于详细信息,优先使用参考资料文件,除非它是技能的核心——这保持SKILL.md简洁,同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留基本程序说明和工作流指导;将详细参考资料、模式和示例移动到参考资料文件中。
资产(assets/

文件不旨在加载到上下文中,而是在Claude产生的输出中使用。

  • 何时包含: 当技能需要将在最终输出中使用的文件时
  • 示例: assets/logo.png用于品牌资产、assets/slides.pptx用于PowerPoint模板、assets/frontend-template/用于HTML/React样板、assets/font.ttf用于字体
  • 用例: 模板、图像、图标、样板代码、字体、复制或修改的示例文档
  • 好处: 将输出资源与文档分离,使Claude能够使用文件而无需将它们加载到上下文中

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统以有效管理上下文:

  1. 元数据(名称 + 描述) - 始终在上下文中(约100字)
  2. SKILL.md正文 - 当技能触发时(<5k字)
  3. 捆绑资源 - 根据Claude需要(无限*)

*无限,因为脚本可以无需读取到上下文窗口中执行。

技能创建过程

要创建技能,请按顺序遵循“技能创建过程”,仅在明显不适用的原因下跳过步骤。

第1步:通过具体示例理解技能

仅当技能的用法模式已清晰理解时跳过此步。即使处理现有技能,它仍然有价值。

要创建有效技能,清晰理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或经用户反馈验证的生成示例。

例如,当构建图像编辑技能时,相关问题包括:

  • “图像编辑技能应支持什么功能?编辑、旋转,还有其他吗?”
  • “你能给出一些此技能如何使用的示例吗?”
  • “我可以想象用户要求‘从这张图像中去除红眼’或‘旋转这张图像’。你想象此技能还有哪些其他使用方式?”
  • “用户说什么应触发此技能?”

为避免让用户不知所措,避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始,并根据需要跟进以获得更好效果。

当对技能应支持的功能有清晰感时,结束此步。

第2步:规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能,分析每个示例:

  1. 考虑如何从头执行示例
  2. 识别在执行这些工作流重复时,哪些脚本、参考资料和资产会有帮助

示例:当构建pdf-editor技能以处理“帮助我旋转此PDF”等查询时,分析显示:

  1. 旋转PDF需要每次重写相同代码
  2. 存储在技能中的scripts/rotate_pdf.py脚本会有帮助

示例:当设计frontend-webapp-builder技能以处理“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪步数的仪表板”等查询时,分析显示:

  1. 编写前端webapp每次需要相同的样板HTML/React
  2. 存储在技能中的assets/hello-world/模板包含样板HTML/React项目文件会有帮助

示例:当构建big-query技能以处理“今天有多少用户登录?”等查询时,分析显示:

  1. 查询BigQuery每次需要重新发现表模式和关系
  2. 存储在技能中的references/schema.md文件记录表模式会有帮助

要建立技能的内容,分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表:脚本、参考资料和资产。

第3步:初始化技能

此时,是实际创建技能的时候了。

仅当正在开发的技能已存在,且需要迭代或打包时跳过此步。在这种情况下,继续下一步。

当从头创建新技能时,始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新模板技能目录,自动包括技能所需的一切,使技能创建过程更高效可靠。

用法:

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

脚本:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成带有适当前置元数据和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录:scripts/references/assets/
  • 在每个目录中添加可以自定义或删除的示例文件

初始化后,根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

第4步:编辑技能

当编辑(新生成或现有)技能时,记住技能是为另一个Claude实例使用而创建的。专注于包括对Claude有益且非显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产会帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

从可重用技能内容开始

要开始实现,从上面识别的可重用资源开始:scripts/references/assets/文件。注意,此步可能需要用户输入。例如,当实现brand-guidelines技能时,用户可能需要提供品牌资产或模板存储在assets/中,或文档存储在references/中。

此外,删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在scripts/references/assets/中创建示例文件以演示结构,但大多数技能不需要所有它们。

更新SKILL.md

写作风格: 使用命令式/不定式形式(动词优先说明)编写整个技能,而不是第二人称。使用客观、指导性语言(例如“要完成X,做Y”而不是“你应该做X”或“如果你需要做X”)。这为AI消费保持了一致性和清晰度。

要完成SKILL.md,回答以下问题:

  1. 技能的目的是什么,用几句话说明?
  2. 何时应使用技能?
  3. 在实践中,Claude应如何使用技能?上面开发的所有可重用技能内容应被引用,以便Claude知道如何使用它们。

第5步:打包技能

一旦技能准备就绪,应打包成分发zip文件与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选输出目录指定:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将:

  1. 验证 技能自动,检查:

    • YAML前置元数据格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 打包 技能如果验证通过,创建以技能命名的zip文件(例如,my-skill.zip),包括所有文件并保持适当目录结构以进行分发。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

第6步:迭代

测试技能后,用户可能请求改进。通常这在使用技能后立即发生,带有技能表现的新鲜上下文。

迭代工作流:

  1. 在真实任务上使用技能
  2. 注意困难或低效之处
  3. 识别应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试

参考资料