技能创建指南Skill skill-creation-guide

本技能提供创建和管理扩展Claude AI代理能力的模块化技能包的全面指导,涵盖技能结构、设计原则、创建流程和最佳实践。关键词:技能创建、AI代理、Claude扩展、模块化技能、渐进式披露、SEO优化、技能开发。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/21/2026

名称:技能创建指南 描述:创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能)以扩展Claude的能力,包括专业知识、工作流或工具集成时,应使用此技能。 许可证:完整条款见LICENSE.txt

技能创建者

本技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包,通过提供专业知识、工作流和工具来扩展Claude的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将Claude从通用代理转变为配备有模型无法完全拥有的程序性知识的专业代理。

技能提供的内容

  1. 专业化工作流 - 特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 使用特定文件格式或API的指令
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与Claude所需的其他内容共享上下文窗口:系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际用户请求。

默认假设:Claude已经非常聪明。 只添加Claude尚不具备的上下文。质疑每条信息:“Claude真的需要这个解释吗?”和“这段落是否合理其代币成本?”

优先简洁示例而非冗长解释。

设置适当的自由度

将特异性级别与任务的脆弱性和可变性匹配:

高自由度(基于文本的指令):当多种方法有效、决策依赖上下文或启发式指导方法时使用。

中自由度(伪代码或带参数的脚本):当存在优选模式、可接受一些变化或配置影响行为时使用。

低自由度(具体脚本、少数参数):当操作脆弱且易错、一致性关键或必须遵循特定序列时使用。

将Claude视为探索路径:狭窄的桥梁与悬崖需要具体的护栏(低自由度),而开阔的田野允许许多路线(高自由度)。

技能的解剖结构

每个技能由必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源组成:

技能名称/
├── SKILL.md(必需)
│   ├── YAML前端元数据(必需)
│   │   ├── 名称:(必需)
│   │   └── 描述:(必需)
│   └── Markdown指令(必需)
└── 捆绑资源(可选)
    ├── 脚本/          - 可执行代码(Python/Bash等)
    ├── 参考/       - 文档,旨在根据需要加载到上下文中
    └── 资产/           - 输出中使用的文件(模板、图标、字体等)

SKILL.md(必需)

每个SKILL.md包括:

  • 前端元数据(YAML):包含namedescription字段。这些是Claude读取以确定技能何时使用的唯一字段,因此在描述技能是什么以及何时应使用时非常重要。
  • 主体(Markdown):使用技能的指令和指导。仅在技能触发后加载(如果有)。

捆绑资源(可选)

脚本(scripts/

可执行代码(Python/Bash等),用于需要确定性可靠性或重复重写的任务。

  • 何时包括:当相同代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例scripts/rotate_pdf.py用于PDF旋转任务
  • 好处:代币高效、确定性、可以在不加载到上下文的情况下执行
  • 注意:脚本可能仍需要由Claude读取以进行补丁或环境特定调整
参考(references/

文档和参考材料,旨在根据需要加载到上下文中,以通知Claude的过程和思考。

  • 何时包括:用于Claude在工作时参考的文档
  • 示例references/finance.md用于财务模式,references/mnda.md用于公司NDA模板,references/policies.md用于公司政策,references/api_docs.md用于API规范
  • 用例:数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流指南
  • 好处:保持SKILL.md简洁,仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践:如果文件大(>10k字),在SKILL.md中包括grep搜索模式
  • 避免重复:信息应位于SKILL.md或参考文件中,而不是两者。优先参考文件用于详细信息,除非它真正是技能的核心——这可以保持SKILL.md简洁,同时使信息可发现,不占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留必要的程序指令和工作流指导;将详细的参考材料、模式和示例移至参考文件。
资产(assets/

文件不旨在加载到上下文中,而是在Claude产生的输出中使用。

  • 何时包括:当技能需要将在最终输出中使用的文件时
  • 示例assets/logo.png用于品牌资产,assets/slides.pptx用于PowerPoint模板,assets/frontend-template/用于HTML/React样板文件,assets/font.ttf用于排版
  • 用例:模板、图像、图标、样板代码、字体、复制或修改的样本文档
  • 好处:将输出资源与文档分离,使Claude能够使用文件而不加载到上下文中

技能中不应包括的内容

技能应仅包含直接支持其功能的基本文件。不要创建额外的文档或辅助文件,包括:

技能应仅包含AI代理完成手头工作所需的信息。不应包括有关创建过程的辅助上下文、设置和测试程序、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加混乱和混淆。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统以有效管理上下文:

  1. 元数据(名称 + 描述) - 始终在上下文中(约100字)
  2. SKILL.md主体 - 当技能触发时(<5k字)
  3. 捆绑资源 - 根据需要由Claude加载(无限,因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行)

渐进式披露模式

保持SKILL.md主体简洁,不超过500行,以最小化上下文膨胀。在接近此限制时,将内容拆分为单独的文件。在拆分内容到其他文件时,从SKILL.md引用它们并清楚地描述何时读取它们非常重要,以确保技能的读者知道它们存在以及何时使用它们。

关键原则: 当技能支持多种变体、框架或选项时,仅在SKILL.md中保留核心工作流和选择指导。将变体特定细节(模式、示例、配置)移至单独的参考文件。

模式1:带参考的高级指南

# PDF处理

## 快速开始

使用pdfplumber提取文本:
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填写**:参见[FORMS.md](FORMS.md)获取完整指南
- **API参考**:参见[REFERENCE.md](REFERENCE.md)获取所有方法
- **示例**:参见[EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)获取常见模式

Claude仅在需要时加载FORMS.mdREFERENCE.md或EXAMPLES.md

模式2:领域特定组织

对于多领域技能,按领域组织内容以避免加载不相关上下文:

bigquery技能/
├── SKILL.md(概述和导航)
└── 参考/
    ├── 财务.md(收入、账单指标)
    ├── 销售.md(机会、管道)
    ├── 产品.md(API使用、功能)
    └── 营销.md(活动、归因)

当用户询问销售指标时,Claude仅读取销售.md

类似地,对于支持多框架或变体的技能,按变体组织:

云部署/
├── SKILL.md(工作流 + 提供商选择)
└── 参考/
    ├── aws.md(AWS部署模式)
    ├── gcp.md(GCP部署模式)
    └── azure.md(Azure部署模式)

当用户选择AWS时,Claude仅读取aws.md

模式3:条件细节

显示基本内容,链接到高级内容:

# DOCX处理

## 创建文档

使用docx-js创建新文档。参见[DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑,直接修改XML。

**对于跟踪更改**:参见[REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于OOXML细节**:参见[OOXML.md](OOXML.md)

Claude仅在用户需要这些功能时读取REDLINING.md或OOXML.md

重要指南:

  • 避免深度嵌套参考 - 保持参考从SKILL.md一级深。所有参考文件应从SKILL.md直接链接。
  • 结构化较长的参考文件 - 对于超过100行的文件,在顶部包括目录,以便Claude在预览时可以看到完整范围。

技能创建过程

技能创建涉及以下步骤:

  1. 通过具体示例理解技能
  2. 规划可重用技能内容(脚本、参考、资产)
  3. 初始化技能(运行init_skill.py)
  4. 编辑技能(实现资源和编写SKILL.md
  5. 打包技能(运行package_skill.py)
  6. 基于实际使用迭代

按顺序遵循这些步骤,仅在有明确理由不适用时跳过。

步骤1:通过具体示例理解技能

仅当技能的使用模式已清晰理解时跳过此步骤。即使在处理现有技能时,它仍然有价值。

要创建有效技能,清楚理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或生成并经过用户反馈验证的示例。

例如,在构建图像编辑器技能时,相关问题包括:

  • “图像编辑器技能应支持什么功能?编辑、旋转,还有其他吗?”
  • “你能给一些这个技能将如何使用的例子吗?”
  • “我可以想象用户会问像‘从这个图像中移除红眼’或‘旋转这个图像’这样的事情。你想象这个技能还有其他使用方式吗?”
  • “用户会说什么来触发这个技能?”

为避免压倒用户,避免在单条消息中问太多问题。从最重要的问题开始,并根据需要跟进以获得更好的效果。

当对技能应支持的功能有清晰感觉时,结束此步骤。

步骤2:规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能,通过以下方式分析每个示例:

  1. 考虑如何从零开始执行示例
  2. 识别在执行这些工作流重复时哪些脚本、参考和资产会有帮助

示例:在构建pdf-editor技能以处理“帮我旋转这个PDF”等查询时,分析显示:

  1. 旋转PDF每次都需要重写相同代码
  2. 在技能中存储scripts/rotate_pdf.py脚本会很有帮助

示例:在设计frontend-webapp-builder技能以处理“为我构建一个待办应用”或“为我构建一个跟踪我的步骤的仪表板”等查询时,分析显示:

  1. 编写前端Web应用每次都需要相同样板HTML/React
  2. 在技能中存储包含样板HTML/React项目文件的assets/hello-world/模板会很有帮助

示例:在构建big-query技能以处理“今天有多少用户登录?”等查询时,分析显示:

  1. 查询BigQuery每次都需要重新发现表模式和关系
  2. 在技能中存储记录表模式的references/schema.md文件会很有帮助

要建立技能的内容,分析每个具体示例以创建要包括的可重用资源列表:脚本、参考和资产。

步骤3:初始化技能

此时,是实际创建技能的时候。

仅当正在开发的技能已存在,需要迭代或打包时跳过此步骤。在这种情况下,继续下一步。

当从头创建新技能时,始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新模板技能目录,自动包括技能所需的一切,使技能创建过程更高效可靠。

用法:

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

脚本:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有适当前端元数据和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录:scripts/references/assets/
  • 在每个目录中添加可以自定义或删除的示例文件

初始化后,根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

步骤4:编辑技能

当编辑(新生成或现有)技能时,记住技能是为另一个Claude实例使用而创建的。包括对Claude有益且不显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产会帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

学习已验证的设计模式

根据技能需求参考这些有用指南:

  • 多步骤过程:参见references/workflows.md获取顺序工作流和条件逻辑
  • 特定输出格式或质量标准:参见references/output-patterns.md获取模板和示例模式

这些文件包含有效技能设计的已建立最佳实践。

从可重用技能内容开始

要开始实现,从上面识别的可重用资源开始:scripts/references/assets/文件。注意此步骤可能需要用户输入。例如,在实现brand-guidelines技能时,用户可能需要提供品牌资产或模板存储在assets/中,或文档存储在references/中。

添加的脚本必须通过实际运行来测试,以确保没有错误且输出符合预期。如果有许多类似脚本,只需测试代表性样本以确保它们都工作,同时平衡完成时间。

任何技能不需要的示例文件和目录应删除。初始化脚本在scripts/references/assets/中创建示例文件以演示结构,但大多数技能不需要所有它们。

更新SKILL.md

写作指南: 始终使用命令式/不定式形式。

前端元数据

namedescription编写YAML前端元数据:

  • name:技能名称
  • description:这是技能的主要触发机制,帮助Claude理解何时使用技能。
    • 包括技能做什么以及何时使用它的具体触发/上下文。
    • 包括所有“何时使用”信息在这里 - 不在主体中。主体仅在触发后加载,因此主体中的“何时使用此技能”部分对Claude没有帮助。
    • 示例docx技能的描述:“全面的文档创建、编辑和分析,支持跟踪更改、评论、格式保留和文本提取。当Claude需要处理专业文档(.docx文件)时使用: (1) 创建新文档, (2) 修改或编辑内容, (3) 处理跟踪更改, (4) 添加评论,或任何其他文档任务”

不要在YAML前端元数据中包括任何其他字段。

主体

编写使用技能及其捆绑资源的指令。

步骤5:打包技能

技能开发完成后,必须打包成分发式.skill文件,与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选输出目录指定:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将:

  1. 验证 技能自动,检查:

    • YAML前端元数据格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 打包 技能如果验证通过,创建以技能命名的.skill文件(例如,my-skill.skill),包括所有文件并保持适当的分发目录结构。.skill文件是带有.skill扩展名的zip文件。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

步骤6:迭代

测试技能后,用户可能请求改进。这通常在技能使用后立即发生,具有技能性能的新鲜上下文。

迭代工作流:

  1. 在实际任务上使用技能
  2. 注意困难或低效
  3. 识别如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试