技能创建者Skill skill-creator

技能创建者:提供创建AI技能的全面指南,帮助用户扩展Claude的人工智能能力,包括专业知识集成、工作流程优化和工具集成。关键词:AI技能开发、技能创建指南、Claude扩展、工作流程设计、工具集成、人工智能应用。

AI智能体 0 次安装 1 次浏览 更新于 3/21/2026

名称: 技能创建者 描述: 创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能)以扩展Claude的专业知识、工作流程或工具集成能力时使用此技能。 许可证: 完整条款见LICENSE.txt

技能创建者

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包,通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。将它们视为特定领域或任务的“入门指南”——它们将Claude从通用代理转变为配备程序性知识的专业代理,这些知识是任何模型无法完全拥有的。

技能提供什么

  1. 专业化工作流程 - 特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 处理特定文件格式或API的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与Claude所需的其他一切共享上下文窗口:系统提示、对话历史、其他技能的元数据和实际用户请求。

默认假设:Claude已经非常聪明。 只添加Claude没有的上下文。挑战每条信息:“Claude真的需要这个解释吗?”和“这段文字是否值得其代币成本?”

优先简洁示例而非冗长解释。

设置适当的自由度

将特异性级别与任务的脆弱性和变异性匹配:

高自由度(基于文本的说明):当多种方法有效、决策依赖上下文或启发式指导方法时使用。

中自由度(伪代码或带参数的脚本):当存在首选模式、可接受一些变化或配置影响行为时使用。

低自由度(特定脚本,参数少):当操作脆弱易错、一致性关键或必须遵循特定序列时使用。

将Claude视为探索路径:狭窄的桥梁有悬崖需要特定护栏(低自由度),而开放的田野允许许多路线(高自由度)。

技能的解剖

每个技能由一个必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源组成:

技能名称/
├── SKILL.md(必需)
│   ├── YAML frontmatter元数据(必需)
│   │   ├── 名称:(必需)
│   │   └── 描述:(必需)
│   └── Markdown说明(必需)
└── 捆绑资源(可选)
    ├── 脚本/          - 可执行代码(Python/Bash等)
    ├── 参考/       - 文档,旨在根据需要加载到上下文中
    └── 资产/           - 用于输出的文件(模板、图标、字体等)

SKILL.md(必需)

每个SKILL.md包括:

  • Frontmatter(YAML):包含namedescription字段。这些是Claude读取以确定何时使用技能的唯一字段,因此清晰全面地描述技能是什么以及何时使用非常重要。
  • Body(Markdown):使用技能的说明和指导。仅在技能触发后加载(如果有)。

捆绑资源(可选)

脚本(scripts/

用于需要确定性可靠性或重复重写的任务的可执行代码(Python/Bash等)。

  • 何时包括:当同一代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例scripts/rotate_pdf.py用于PDF旋转任务
  • 好处:代币高效、确定性、可能无需加载到上下文中执行
  • 注意:脚本可能仍需要被Claude读取以进行修补或环境特定调整
参考(references/

文档和参考材料,旨在根据需要加载到上下文中,以告知Claude的过程和思考。

  • 何时包括:对于Claude在工作时应参考的文档
  • 示例references/finance.md用于金融模式,references/mnda.md用于公司NDA模板,references/policies.md用于公司政策,references/api_docs.md用于API规范
  • 用例:数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • 好处:保持SKILL.md简洁,仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践:如果文件较大(>10k字),在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • 避免重复:信息应只存在于SKILL.md或参考文件中,不要两者都有。优先将详细信息放在参考文件中,除非它确实是技能的核心——这保持SKILL.md简洁,同时使信息可发现而不占用上下文窗口。只在SKILL.md中保留必要的程序说明和工作流程指导;将详细参考材料、模式和示例移到参考文件中。
资产(assets/

不打算加载到上下文中的文件,而是在Claude产生的输出中使用。

  • 何时包括:当技能需要将在最终输出中使用的文件时
  • 示例assets/logo.png用于品牌资产,assets/slides.pptx用于PowerPoint模板,assets/frontend-template/用于HTML/React样板,assets/font.ttf用于排版
  • 用例:模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的样本文档
  • 好处:将输出资源与文档分离,使Claude能够使用文件而无需加载到上下文中

技能中不要包括什么

技能应只包含直接支持其功能的必要文件。不要创建无关的文档或辅助文件,包括:

技能应只包含AI代理执行手头任务所需的信息。不应包含关于创建过程的辅助上下文、设置和测试程序、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加混乱和困惑。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文:

  1. 元数据(名称 + 描述) - 始终在上下文中(约100字)
  2. SKILL.md正文 - 当技能触发时(<5k字)
  3. 捆绑资源 - 根据需要由Claude加载(无限制,因为脚本可以在不读取到上下文窗口的情况下执行)

渐进式披露模式

保持SKILL.md正文简洁,在500行以内,以最小化上下文膨胀。当接近此限制时,将内容拆分到单独的文件中。当将内容拆分到其他文件时,从SKILL.md引用它们并清楚描述何时读取它们非常重要,以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。

关键原则: 当技能支持多种变体、框架或选项时,只在SKILL.md中保留核心工作流程和选择指导。将变体特定的细节(模式、示例、配置)移到单独的参考文件中。

模式1:带参考的高级指南

# PDF处理

## 快速开始

使用pdfplumber提取文本:
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填充**:见[FORMS.md](FORMS.md)获取完整指南
- **API参考**:见[REFERENCE.md](REFERENCE.md)获取所有方法
- **示例**:见[EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)获取常见模式

Claude仅在需要时加载FORMS.mdREFERENCE.md或EXAMPLES.md

模式2:领域特定组织

对于具有多个领域的技能,按领域组织内容以避免加载无关上下文:

bigquery-skill/
├── SKILL.md(概述和导航)
└── reference/
    ├── finance.md(收入、计费指标)
    ├── sales.md(机会、管道)
    ├── product.md(API使用、功能)
    └── marketing.md(活动、归因)

当用户询问销售指标时,Claude只读取sales.md

类似地,对于支持多个框架或变体的技能,按变体组织:

cloud-deploy/
├── SKILL.md(工作流程 + 提供商选择)
└── references/
    ├── aws.md(AWS部署模式)
    ├── gcp.md(GCP部署模式)
    └── azure.md(Azure部署模式)

当用户选择AWS时,Claude只读取aws.md

模式3:条件细节

显示基本内容,链接到高级内容:

# DOCX处理

## 创建文档

使用docx-js创建新文档。见[DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑,直接修改XML。

**对于追踪更改**:见[REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于OOXML详情**:见[OOXML.md](OOXML.md)

Claude仅在用户需要这些功能时读取REDLINING.md或OOXML.md

重要指南:

  • 避免深层嵌套参考 - 保持参考从SKILL.md一级深。所有参考文件应直接从SKILL.md链接。
  • 结构较长的参考文件 - 对于超过100行的文件,在顶部包含目录,以便Claude在预览时可以看到完整范围。

技能创建过程

技能创建涉及以下步骤:

  1. 通过具体示例理解技能
  2. 计划可重用技能内容(脚本、参考、资产)
  3. 初始化技能(运行init_skill.py)
  4. 编辑技能(实现资源和编写SKILL.md
  5. 打包技能(运行package_skill.py)
  6. 基于实际使用迭代

按顺序遵循这些步骤,只有在有明确理由不适用时才跳过。

步骤1:通过具体示例理解技能

仅当技能的用法模式已经清晰理解时才跳过此步骤。即使在处理现有技能时,它仍然有价值。

要创建有效技能,清晰理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或已验证的用户反馈生成示例。

例如,当构建图像编辑技能时,相关问题包括:

  • “图像编辑技能应支持什么功能?编辑、旋转,还有其他吗?”
  • “你能给出一些此技能将如何使用的示例吗?”
  • “我可以想象用户请求诸如‘从此图像中移除红眼’或‘旋转此图像’之类的事情。你想象此技能还有哪些其他使用方式?”
  • “用户说什么会触发此技能?”

为避免压倒用户,避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始,根据需要跟进以提高有效性。

当对技能应支持的功能有清晰感时,结束此步骤。

步骤2:计划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能,通过以下方式分析每个示例:

  1. 考虑如何从零开始执行示例
  2. 识别在执行这些工作流程重复时,哪些脚本、参考和资产会有帮助

示例:当构建pdf-editor技能以处理像“帮我旋转此PDF”这样的查询时,分析显示:

  1. 旋转PDF每次都需要重写相同代码
  2. 一个scripts/rotate_pdf.py脚本将有助于存储在技能中

示例:当设计frontend-webapp-builder技能以处理像“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪步数的仪表板”这样的查询时,分析显示:

  1. 编写前端Web应用每次都需要相同的样板HTML/React
  2. 一个包含样板HTML/React项目文件的assets/hello-world/模板将有助于存储在技能中

示例:当构建big-query技能以处理像“今天有多少用户登录?”这样的查询时,分析显示:

  1. 查询BigQuery每次都需要重新发现表模式和关系
  2. 一个记录表模式的references/schema.md文件将有助于存储在技能中

要建立技能的内容,分析每个具体示例以创建要包括的可重用资源列表:脚本、参考和资产。

步骤3:初始化技能

此时,是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已经存在,并且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下,继续下一步。

当从零开始创建新技能时,总是运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录,自动包括技能所需的一切,使技能创建过程更加高效和可靠。

用法:

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

脚本:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成带有适当frontmatter和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录:scripts/references/assets/
  • 在每个目录中添加示例文件,可以自定义或删除

初始化后,根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

步骤4:编辑技能

当编辑(新生成或现有的)技能时,记住技能正在为另一个Claude实例使用。包括对Claude有益且非显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产将帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

学习已证明的设计模式

根据技能需求咨询这些有用指南:

  • 多步骤过程:见references/workflows.md获取顺序工作流程和条件逻辑
  • 特定输出格式或质量标准:见references/output-patterns.md获取模板和示例模式

这些文件包含有效技能设计的既定最佳实践。

从可重用技能内容开始

开始实现时,从上述识别的可重用资源开始:scripts/references/assets/文件。注意,此步骤可能需要用户输入。例如,当实现brand-guidelines技能时,用户可能需要提供品牌资产或模板存储在assets/中,或文档存储在references/中。

添加的脚本必须通过实际运行来测试,以确保没有错误且输出符合预期。如果有许多类似脚本,只需要测试代表性样本以确保它们都工作,同时平衡完成时间。

任何不需要的技能示例文件和目录应删除。初始化脚本在scripts/references/assets/中创建示例文件以演示结构,但大多数技能不需要所有这些。

更新SKILL.md

写作指南: 始终使用命令式/不定式形式。

Frontmatter

namedescription编写YAML frontmatter:

  • name:技能名称
  • description:这是技能的主要触发机制,帮助Claude理解何时使用技能。
    • 包括技能做什么和何时使用的具体触发器/上下文。
    • 在此包括所有“何时使用”信息——不要在正文中。正文仅在触发后加载,所以正文中的“何时使用此技能”部分对Claude没有帮助。
    • 示例描述对于docx技能:“全面的文档创建、编辑和分析,支持追踪更改、评论、格式保留和文本提取。当Claude需要处理专业文档(.docx文件)时使用: (1) 创建新文档, (2) 修改或编辑内容, (3) 处理追踪更改, (4) 添加评论, 或任何其他文档任务”

不要在YAML frontmatter中包含任何其他字段。

Body

编写使用技能及其捆绑资源的说明。

步骤5:打包技能

技能开发完成后,必须打包成分发式.skill文件,与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选输出目录指定:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将:

  1. 验证技能自动,检查:

    • YAML frontmatter格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 打包技能如果验证通过,创建一个以技能命名的.skill文件(例如,my-skill.skill),包括所有文件并保持适当目录结构用于分发。.skill文件是一个具有.skill扩展名的zip文件。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出,不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

步骤6:迭代

测试技能后,用户可能请求改进。这通常在使用技能后立即发生,带有技能表现的新鲜上下文。

迭代工作流程:

  1. 在真实任务上使用技能
  2. 注意困难或低效
  3. 识别应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试