Name: AI产品发现Skill
Rating: 5 (1 reviews)
Author: MarsWang42

name: ai-products description: 从Product Hunt、Hacker News、GitHub和Techmeme策划AI产品发布。当用户调用/ai-products或当/start-my-day需要产品发布时使用。

AI产品发现

从多个源获取、去重和排名AI产品发布。

源	URL	备注
Product Hunt	`https://www.producthunt.com/feed`	过滤AI相关
Hacker News	`https://hn.algolia.com/api/v1/search?tags=show_hn&numericFilters=created_at_i>TIMESTAMP`	Show HN帖子，24小时窗口
GitHub Trending	`https://mshibanami.github.io/GitHubTrendingRSS/daily/python.xml`	Python仓库
Techmeme	`https://techmeme.com/river`	产品公告

检查缓存: 查找50_资源/产品发布/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-摘要.md。如果存在且日期为今天，返回缓存。
获取源: 对每个源使用WebFetch。提取产品名称、URL、描述和参与度指标（投票/点数/星标）。
过滤: 仅保留AI相关产品（关键词：AI、ML、LLM、GPT、Claude、自动化、代理、模型）。
去重: 相同产品跨源 = 合并。保留最佳描述，合并指标，跟踪所有源。
排名依据:
- AI相关性
- 参与度（归一化：PH投票/500，HN点数/100，GH星标/1000）
- 内容潜力（教程友好、值得评测、开源奖励）
- 时效性和新颖性
生成摘要: 参见TEMPLATE.md。部分：
- 精选推荐 (3-5) 带内容角度
- LLM与AI模型
- 开发者工具
- 生产力与自动化
- 开源亮点
保存文件:
- 50_资源/产品发布/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-摘要.md
- 50_资源/产品发布/YYYY-MM/原始数据/YYYY-MM-DD_ProductHunt-Raw.md
- 50_资源/产品发布/YYYY-MM/原始数据/YYYY-MM-DD_HackerNews-Raw.md
- 50_资源/产品发布/YYYY-MM/原始数据/YYYY-MM-DD_GitHub-Raw.md

手动调用: 完整摘要，包含所有部分。

从/start-my-day: 压缩列表：

**产品发布机会 (5):**
- [产品名] - [内容角度] - [关键指标]
...
完整摘要: [[YYYY-MM-DD-摘要]]