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name: spend-analytics-engine description: 采购支出分析技能，具备分类、整合和节省识别功能 allowed-tools:

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• Bash metadata: specialization: supply-chain domain: business category: analytics priority: high

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支出分析引擎

概述

支出分析引擎提供全面的采购支出分析能力。它能清洗和分类支出数据，识别整合机会，检测非合规支出，并量化节省机会，从而驱动采购价值。

能力

• 支出数据清洗与标准化：数据质量改进
• UNSPSC/商品分类：标准品类分配
• 供应商整合分析：分散度识别
• 价格差异识别：跨交易单位价格分析
• 非合规支出检测：合同外采购识别
• 合同合规性分析：支出与合同条款对比
• 节省机会量化：可处理支出与节省潜力
• 支出趋势可视化：历史模式分析

输入模式

spend_analysis_request:
  spend_data:
    transactions: array
      - supplier: string
        description: string
        amount: float
        quantity: float
        date: date
        business_unit: string
        cost_center: string
    period:
      start_date: date
      end_date: date
  reference_data:
    supplier_master: array
    category_taxonomy: object
    contracts: array
  analysis_scope:
    analysis_types: array         # classification, consolidation, compliance
    focus_categories: array
    thresholds: object

输出模式

spend_analysis_output:
  spend_summary:
    total_spend: float
    supplier_count: integer
    transaction_count: integer
    by_category: object
    by_supplier: object
    by_business_unit: object
  classification_results:
    classified_spend: float
    unclassified_spend: float
    category_distribution: object
  consolidation_opportunities:
    fragmented_categories: array
    supplier_rationalization: array
    estimated_savings: float
  price_variance_analysis:
    variance_by_item: array
    outliers: array
    benchmark_comparisons: object
  maverick_spend:
    off_contract_spend: float
    percentage: float
    top_violations: array
  contract_compliance:
    compliant_spend: float
    non_compliant_spend: float
    compliance_issues: array
  savings_opportunities:
    total_addressable_spend: float
    estimated_savings: float
    initiatives: array
      - initiative: string
        category: string
        addressable_spend: float
        savings_potential: float
        confidence: string
  visualizations: object

使用方法

全面支出分析

输入：12个月的应付账款交易数据
处理：清洗、分类、分析模式
输出：包含节省机会的完整支出分析报告

供应商整合分析

输入：按品类分类的支出数据
处理：识别分散度，建模整合
输出：包含节省建议的整合推荐方案

合同合规性审查

输入：支出数据、合同条款
处理：将支出与合同匹配，识别漏洞
输出：包含违规详情的合规报告

集成点

• 支出分析平台：Coupa, SAP Ariba, Jaggaer
• ERP系统：应付账款数据提取
• 分类服务：自动分类
• 工具/库：支出分析、分类算法

流程依赖

• 支出分析与节省识别
• 品类管理
• 战略采购计划

最佳实践

1. 建立定期的数据刷新节奏
2. 保持品类分类法的一致性
3. 定期验证分类准确性
4. 专注于可操作的节省机会
5. 跟踪节省实现与预测的对比
6. 定期向利益相关者传达见解