name: scientific-slides description: “使用Nano Banana Pro AI为研究演讲构建幻灯片和演示。通过AI生成的幻灯片创建出色的PDF演示。适用于会议演示、研讨会演讲、论文答辩幻灯片或任何科学演讲。提供幻灯片结构、设计指导、时间建议和视觉验证。” allowed-tools: [Read, Write, Edit, Bash]

科学幻灯片

概述

科学演示是沟通研究、分享发现并与学术和专业观众互动的重要媒介。本技能提供创建有效科学演示的全面指导，从结构和内容发展到视觉设计和交付准备。

关键重点：会议、研讨会、答辩和专业演讲的口头演示。

关键设计理念：科学演示应视觉吸引人且基于研究。避免枯燥、文字密集的幻灯片。优秀的科学演示结合：

引人注目的视觉：高质量图表、图像、示意图（不仅是项目符号）
研究背景：通过研究查找建立可信度的适当引用
最小化文字：项目符号作为提示，口头提供解释
专业设计：现代配色方案、强烈的视觉层次、充足的留白
故事驱动：清晰的叙事弧线，不仅是数据堆砌

记住：无聊的演示 = 被遗忘的科学。在保持科学严谨性的同时，通过适当引用使幻灯片视觉难忘。

何时使用此技能

此技能应在以下情况下使用：

准备会议演示（5-20分钟）
开发学术研讨会（45-60分钟）
创建论文或学位论文答辩演示
设计资助提案演示
准备期刊俱乐部演示
在机构或公司进行研究演讲
科学主题的教学或教程演示

使用Nano Banana Pro生成幻灯片

此技能使用Nano Banana Pro AI自动生成出色的演示幻灯片。

工作流程：PDF幻灯片

使用Nano Banana Pro为每张幻灯片生成完整图像，然后合并为PDF。这能产生最视觉震撼的效果。

工作原理：

规划幻灯片：为每张幻灯片创建详细计划（标题、关键点、视觉元素）
生成幻灯片：调用Nano Banana Pro为每张幻灯片创建完整图像
合并为PDF：将幻灯片图像组装成单个PDF演示

步骤1：规划每张幻灯片

在生成之前，为演示创建详细计划：

# 演示计划：机器学习简介

## 幻灯片1：标题幻灯片
- 标题："机器学习：从理论到实践"
- 副标题："AI会议2025"
- 演讲者：Jane Smith博士，XYZ大学
- 视觉：现代抽象神经网络背景

## 幻灯片2：介绍
- 标题："为何机器学习重要"
- 关键点：行业采用、突破性应用、未来潜力
- 视觉：显示不同ML应用的图标（医疗、金融、机器人）

## 幻灯片3：核心概念
- 标题："三种学习类型"
- 内容：监督学习、无监督学习、强化学习
- 视觉：三部分示意图显示每种类型及示例

...（继续所有幻灯片）

步骤2：生成每张幻灯片

使用 generate_slide_image.py 脚本创建每张幻灯片。

关键：格式一致性协议

为确保演示中所有幻灯片的统一格式：

定义格式目标 在演示开始时，并在每个提示中包含：
- 配色方案（例如，“深蓝色背景、白色文本、金色点缀”）
- 排版风格（例如，“粗体无衬线标题、干净正文”）
- 视觉风格（例如，“简约、专业、企业美学”）
- 布局方法（例如，“充足留白、左对齐内容”）
生成后续幻灯片时始终附加前一张幻灯片 使用 --attach：
- 这允许Nano Banana Pro查看并匹配现有风格
- 创建整个演示的视觉连续性
- 确保一致的色彩、字体和设计语言
默认作者为"K-Dense" 除非指定其他名称
直接在提示中包含引用 对于引用研究的幻灯片：
- 在提示文本中添加引用，使其出现在生成的幻灯片上
- 使用格式：“包括引用：(作者等，年份)” 或 “显示参考：作者等，年份”
- 对于多个引用，在提示中列出所有
- 引用应出现在幻灯片底部的小文本中或相关内容附近
为结果幻灯片附加现有图表/数据（对于数据驱动演示至关重要）：
- 创建结果幻灯片时，始终检查现有图表：
  - 工作目录（例如，figures/、results/、plots/、images/）
  - 用户提供的输入文件或目录
  - 任何与演示相关的数据可视化、图表或图形
- 使用 --attach 包含这些图表，以便Nano Banana Pro整合：
  - 为结果幻灯片附加实际数据图表
  - 为方法幻灯片附加相关示意图
  - 为标题幻灯片附加标志或机构图像
- 附加数据图表时，在提示中描述所需内容：
  - “创建一张幻灯片，展示附加的结果图表，突出关键发现”
  - “围绕附加图表构建幻灯片，添加标题和项目符号解释数据”
  - “将附加图形纳入结果幻灯片，并添加解释”
- 生成结果幻灯片之前：列出工作目录中的文件以查找相关图表
- 可以附加多个图表：--attach fig1.png --attach fig2.png

示例：包含格式一致性、引用和图表附件

# 标题幻灯片（第一张幻灯片 - 建立风格）
python scripts/generate_slide_image.py "演示标题幻灯片：'机器学习：从理论到实践'。副标题：'AI会议2025'。演讲者：K-Dense。格式目标：深蓝色背景(#1a237e)、白色文本、金色点缀(#ffc107)、简约设计、无衬线字体、充足边距、无装饰元素。" -o slides/01_title.png

# 内容幻灯片带引用（附加前一张幻灯片以保持一致性）
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题：'为何机器学习重要'。三个关键点带简单图标：1) 行业采用，2) 突破性应用，3) 未来潜力。引用：在底部用小文本包括：(LeCun等，2015；Goodfellow等，2016)。格式目标：匹配附加幻灯片风格 - 深蓝色背景、白色文本、金色点缀、简约专业设计、无视觉杂乱。" -o slides/02_intro.png --attach slides/01_title.png

# 背景幻灯片带多个引用
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题：'深度学习革命'。关键里程碑：ImageNet突破（2012）、Transformer架构（2017）、GPT模型（2018至今）。引用：在底部显示参考：(Krizhevsky等，2012；Vaswani等，2017；Brown等，2020)。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格 - 相同色彩、字体、简约设计。" -o slides/03_background.png --attach slides/02_intro.png

# 结果幻灯片 - 附加工作目录中的实际数据图表
# 首先，检查存在哪些图表：ls figures/ 或 ls results/
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题：'模型性能结果'。创建一张幻灯片展示附加的准确率图表。要突出的关键发现：1) 达到95%准确率，2) 比基线高出12%，3) 在测试集上一致。引用：在底部包括：(我们的结果，2025)。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/04_results.png --attach slides/03_background.png --attach figures/accuracy_chart.png

# 结果幻灯片 - 多图表比较
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题：'前后对比'。使用两张附加图表构建并排比较幻灯片。左：基线结果，右：我们的改进结果。添加简短标签解释改进。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/05_comparison.png --attach slides/04_results.png --attach figures/baseline.png --attach figures/improved.png

# 方法幻灯片 - 附加现有示意图
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题：'系统架构'。呈现附加的架构示意图，附带简短解释性项目符号：1) 输入处理，2) 模型推理，3) 输出生成。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/06_architecture.png --attach slides/05_comparison.png --attach diagrams/system_architecture.png

重要：创建结果幻灯片前，始终：

列出工作目录中的文件：ls -la figures/ 或 ls -la results/
检查用户提供的目录以查找相关图表
附加应出现在幻灯片上的所有相关图表
描述Nano Banana Pro应如何整合附加图表

提示模板：

在每个提示中包含这些元素（根据需要自定义）：

[幻灯片内容描述]
引用：在底部包括：(作者1等，年份；作者2等，年份)
格式目标：[背景颜色]、[文本颜色]、[点缀颜色]、简约专业设计、无装饰元素、与附加幻灯片风格一致。

步骤3：合并为PDF

# 将所有幻灯片合并为PDF演示
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

Nano Banana Pro脚本参考

generate_slide_image.py

使用Nano Banana Pro AI生成演示幻灯片。

# 生成完整幻灯片为图像
python scripts/generate_slide_image.py "幻灯片描述" -o output.png

# 附加参考图像（Nano Banana Pro将看到这些）
python scripts/generate_slide_image.py "创建一张幻灯片解释此图表" -o slide.png --attach chart.png
python scripts/generate_slide_image.py "将这些合并为比较幻灯片" -o compare.png --attach before.png --attach after.png

选项：

-o, --output：输出文件路径（必需）
--attach IMAGE：附加图像文件作为生成上下文（可多次使用）
--iterations：最大优化迭代次数（默认：2）
--api-key：OpenRouter API密钥（或设置OPENROUTER_API_KEY环境变量）
-v, --verbose：详细输出

附加参考图像：

使用 --attach 当您希望Nano Banana Pro查看现有图像作为上下文时：

“创建关于此数据的幻灯片” + 附加数据图表
“使用此标志制作标题幻灯片” + 附加标志
“将这些图表合并为一张幻灯片” + 附加多张图像
“在一张幻灯片中解释此示意图” + 附加示意图

环境设置：

export OPENROUTER_API_KEY='your_api_key_here'
# 获取密钥：https://openrouter.ai/keys

slides_to_pdf.py

将多张幻灯片图像合并为单个PDF。

# 合并PNG文件
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

# 按顺序合并特定文件
python scripts/slides_to_pdf.py title.png intro.png methods.png -o talk.pdf

# 从目录合并（按文件名排序）
python scripts/slides_to_pdf.py slides/ -o presentation.pdf

选项：

-o, --output：输出PDF路径（必需）
--dpi：PDF分辨率（默认：150）
-v, --verbose：详细输出

提示： 为正确排序，用数字命名幻灯片：01_title.png、02_intro.png 等。

幻灯片生成的提示编写

幻灯片提示

对于完整幻灯片，包括：

幻灯片类型：标题幻灯片、内容幻灯片、示意图幻灯片等
标题：幻灯片标题文本
内容：关键点、项目项或描述
视觉元素：要包含的影像、图标或图形
设计风格：配色方案、情绪、美学

示例提示：

标题幻灯片：
"医疗研究演示的标题幻灯片。标题：'癌症免疫治疗进展'。副标题：'2024年临床试验结果'。专业医疗主题，背景有微妙DNA双螺旋。海军蓝和白色配色方案。"

内容幻灯片：
"演示幻灯片标题：'关键发现'。三个项目符号：1) 响应率提高40%，2) 副作用减少，3) 生存期延长。包括相关医疗图标。干净、专业设计，绿色和白色色彩。"

示意图幻灯片：
"显示研究方法的演示幻灯片。标题：'研究设计'。流程图显示：患者筛选→随机化→治疗组（A、B、对照组）→随访→分析。CONSORT风格流程图。专业学术风格。"

使用科学示意图进行视觉增强

除了幻灯片生成，使用科学示意图技能处理技术示意图：

何时使用科学示意图代替：

复杂技术示意图（电路图、化学结构）
论文的出版质量图表（更高质量要求）
需要科学准确性审查的示意图

如何生成示意图：

python scripts/generate_schematic.py "您的示意图描述" -o figures/output.png

有关创建示意图的详细指导，请参考科学示意图技能文档。

核心能力

1. 演示结构与组织

为不同上下文构建具有清晰叙事流和适当结构的演示。详细指导请参考 references/presentation_structure.md。

通用故事弧线：

吸引：抓住注意力（30-60秒）
背景：建立重要性（演讲的5-10%）
问题/缺口：识别未知（演讲的5-10%）
方法：解释您的解决方案（演讲的15-25%）
结果：呈现关键发现（演讲的40-50%）
影响：讨论意义（演讲的15-20%）
结束：难忘结论（1-2分钟）

特定演讲结构：

会议演讲（15分钟）：专注于1-2个关键发现，最少方法
学术研讨会（45分钟）：全面覆盖，详细方法，多个研究
论文答辩（60分钟）：完整论文概述，涵盖所有研究
资助提案（15分钟）：强调意义、可行性和影响
期刊俱乐部（30分钟）：已发表作品的批判性分析

2. 幻灯片设计原则

创建专业、可读且易于理解的幻灯片，增强理解力。完整设计指南请参考 references/slide_design_principles.md。

反模式：避免枯燥、文字密集的演示

❌ 导致演示枯燥和容易被遗忘的因素：

文字墙（每张幻灯片超过6个项目符号）
小字体（<24点正文）
仅黑白文本（无视觉兴趣）
无图像或图形（仅项目符号）
通用模板无定制
密集、段落式项目符号
缺失研究背景（无引用）
所有幻灯片看起来相同（重复）

✅ 使演示吸引人和难忘的因素：

高质量视觉内容主导（图表、照片、示意图、图标）
大型、清晰的文本作为点缀（不是主要内容）
现代、有目的的配色方案（非默认主题）
充足的留白（幻灯片呼吸）
基于研究的背景（来自研究查找的适当引用）
幻灯片布局多样（非全部项目符号列表）
故事驱动流带视觉锚点
专业、精致外观

核心设计原则：

视觉优先方法（关键）：

从视觉开始（图表、图像、示意图），添加文本作为支持
每张幻灯片应有强烈的视觉元素（图表、图表、照片、示意图）
文本解释或补充视觉，而非替换
思考：“如何展示而非仅讲述？”
目标：60-70%视觉内容，30-40%文本

简洁而有冲击力：

每张幻灯片一个主要想法
最小化文本（优选3-4个项目符号，每个4-6字）
充足的留白（幻灯片的40-50%）
清晰的视觉焦点
大胆、自信的设计选择

排版以增强吸引力：

无衬线字体（Arial、Calibri、Helvetica）
大型字体：正文24-28点（非最小18点）
幻灯片标题36-44点（加粗）
高对比度（最小4.5:1，优选7:1）
使用大小表示层次，不仅是粗细

色彩以增强冲击力：

现代调色板（非默认蓝/灰）
考虑主题：生物技术？鲜艳色彩。物理学？优雅深色。健康？温暖色调。
有限调色板（总计3-5色）
高对比度组合
色盲安全（避免红绿组合）
有目的使用色彩（非装饰）

布局以增加视觉兴趣：

变化布局（非全部项目符号列表）
使用两列布局（文本+图表）
关键结果使用全页图表
非对称构图（比居中更有趣）
焦点三分法则
一致但不重复

3. 幻灯片的数据可视化

为演示上下文调整科学图表。详细指导请参考 references/data_visualization_slides.md。

与期刊图表的关键区别：

简化而非复制
更大字体（最小18-24点）
更少面板（跨幻灯片拆分）
直接标注（非图例）
通过色彩和大小强调
复杂数据的渐进揭示

可视化最佳实践：

条形图：比较离散类别
线图：趋势和轨迹
散点图：关系和相关性
热力图：矩阵数据和模式
网络图：关系和连接

常见错误避免：

小字体（<18点）
一张幻灯片上太多面板
复杂图例
对比度不足
杂乱布局

4. 特定演讲指导

不同演示上下文需要不同方法。每种类型的全面指导请参考 references/talk_types_guide.md。

会议演讲（10-20分钟）：

结构：简要介绍→最少方法→关键结果→快速结论
重点：仅1-2个主要发现
风格：吸引人、快节奏、难忘
目标：产生兴趣、建立网络、获得邀请

学术研讨会（45-60分钟）：

结构：全面覆盖带详细方法
重点：多个发现、分析深度
风格：学术性、互动、讨论导向
目标：展示专业知识、获得反馈、合作

论文答辩（45-60分钟）：

结构：完整论文概述、所有研究
重点：展示掌握和独立思考
风格：正式、全面、准备质询
目标：通过考核、辩护研究决策

资助提案（10-20分钟）：

结构：问题→意义→方法→可行性→影响
重点：创新、初步数据、团队资质
风格：说服性、专注于成果和影响
目标：确保资金、展示可行性

期刊俱乐部（20-45分钟）：

结构：背景→方法→结果→批判性分析
重点：理解和批判已发表作品
风格：教育性、批判性、促进讨论
目标：学习、批判、讨论影响

5. 视觉审查与迭代

通过视觉检查实施迭代改进。完整工作流程请参考 references/visual_review_workflow.md。

视觉验证工作流程：

步骤1：将PDF转换为图像

# 使用pdf_to_images脚本
python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf review/slide --dpi 150

步骤2：系统检查

检查每张幻灯片的：

文本溢出：文本在边缘被切断
元素重叠：文本与图像或其他文本重叠
字体大小：文本太小（<18点）
对比度：文本与背景对比度不足
布局问题：不对齐、间距不佳
视觉质量：像素化图像、渲染差

步骤3：记录问题

创建问题日志：

幻灯片号 | 问题类型 | 描述 | 优先级
--------|-----------|-------------|----------
3       | 文本溢出 | 项目符号4超出框 | 高
7       | 重叠 | 图表与标题重叠 | 高
12      | 字体大小 | 轴标签太小 | 中

步骤4：重新生成问题幻灯片

用改进的提示重新生成任何有问题的幻灯片，然后重新合并为PDF。

步骤5：重新验证

重复步骤1-4，直到无关键问题。

停止标准：

无文本溢出
无不适当重叠
所有文本可读（≥18点等效）
足够对比度（≥4.5:1）
专业外观

6. 时间与节奏

确保演示适合分配时间。全面时间指导请参考 assets/timing_guidelines.md。

一分钟一幻灯片规则：

一般指南：约每分钟1张幻灯片
调整复杂幻灯片（2-3分钟）
调整简单幻灯片（15-30秒）

时间分配：

介绍：15-20%
方法：15-20%
结果：40-50%（最多时间）
讨论：15-20%
结论：5%

练习要求：

5分钟演讲：练习5-7次
15分钟演讲：练习3-5次
45分钟演讲：练习3-4次
答辩：练习4-6次

时间检查点：

对于15分钟演讲：

3-4分钟：完成介绍
7-8分钟：结果过半
12-13分钟：开始结论

应急策略：

落后：跳过备份幻灯片（提前准备）
提前：扩展示例、稍慢
从不跳过结论

7. 验证与质量保证

自动验证：

# 验证幻灯片计数、时间、文件大小
python scripts/validate_presentation.py presentation.pdf --duration 15

# 生成报告：
# - 幻灯片计数与推荐范围
# - 文件大小警告
# - 幻灯片尺寸

手动验证检查表：

[ ] 幻灯片计数适合时长
[ ] 标题幻灯片完整（姓名、机构、日期）
[ ] 清晰叙事流
[ ] 每张幻灯片一个主要想法
[ ] 字体大小≥18点（优选24点以上）
[ ] 高对比度色彩
[ ] 图表大且可读
[ ] 无文本溢出或元素重叠
[ ] 整体设计一致
[ ] 幻灯片编号存在
[ ] 最终幻灯片联系信息
[ ] 准备备份幻灯片
[ ] 在投影仪上测试（如可能）

演示开发工作流程

阶段1：规划（创建幻灯片前）

定义上下文：

什么类型演讲？（会议、研讨会、答辩等）
多长？（分钟）
观众是谁？（专家、一般、混合）
什么场地？（房间大小、AV设置、虚拟/现场）
之后发生什么？（问答、讨论、建立网络）

研究与文献回顾（使用研究查找技能）：

搜索背景文献：查找5-10篇建立背景的关键论文
识别知识缺口：使用研究查找发现未知
定位比较研究：查找具有类似方法或结果的论文
收集支持引用：收集支持您解释的论文
构建参考列表：创建.bib文件或幻灯片引用列表
记录要引用的关键发现：记录要引用的特定结果

开发内容大纲：

识别1-3个核心消息
选择要呈现的关键发现
选择基本图表（通常15分钟演讲3-6个）
规划带适当引用的叙事弧线
按部分分配时间

15分钟演讲示例大纲：

1. 标题（30秒）
2. 吸引：引人入胜的问题（60秒）[通过研究查找引用1-2篇论文]
3. 背景（90秒）[引用3-4篇建立背景的关键论文]
4. 研究问题（45秒）[引用显示缺口的论文]
5. 方法概述（2分钟）
6-8. 主要结果1（3分钟，3张幻灯片）
9-10. 主要结果2（2分钟，2张幻灯片）
11-12. 结果3或验证（2分钟，2张幻灯片）
13-14. 讨论与影响（2分钟）[与2-3项先前研究比较]
15. 结论（45秒）
16. 致谢（15秒）

注意：在创建幻灯片前，使用研究查找为背景（幻灯片2-4）和讨论（幻灯片13-14）查找论文。

阶段2：设计与创建

设计考虑（使其视觉吸引人）：

选择现代调色板：匹配主题（生物技术=鲜艳、物理学=优雅、健康=温暖）
- 非默认蓝/灰主题
- 3-5色高对比度
选择干净字体：无衬线、大型（正文24点以上）
规划视觉元素：每张幻灯片什么图像、示意图、图标？
创建多样布局：混合全图、两列、文本覆盖（非全部项目符号）
设计部分分隔：视觉中断带醒目图形
添加视觉兴趣：背景图像、色块、形状、图标
定义格式目标：在每个提示中包含一致样式（色彩、字体、风格）

阶段3：内容开发

填充幻灯片（视觉优先策略）：

从视觉开始：计划每个关键点的图表、图像、示意图
广泛使用研究查找：查找8-15篇论文用于适当引用
先创建视觉骨干：添加所有图表、图表、图像、示意图
添加最小文本作为支持：项目符号补充视觉，不替换
设计部分分隔：视觉中断带图像或图形（非仅文本）
抛光标题/结束：使其视觉震撼，包括联系信息
添加过渡/构建：控制信息流

视觉内容要求（使幻灯片吸引人）：

图像：使用高质量照片、插图、概念图形
图标：概念的视觉表示（非装饰）
示意图：流程图、示意图、过程图
图表：简化的研究图表带大标签（18-24点）
图表：干净数据可视化带清晰消息
图形：视觉隐喻、概念插图
色块：使用彩色形状视觉组织内容
目标：每张幻灯片最小1-2个强烈视觉元素

科学内容（基于研究）：

引用：广泛使用研究查找查找相关论文
- 介绍：引用3-5篇建立背景和缺口的论文
- 背景：视觉显示关键先前工作（非仅引用）
- 讨论：引用3-5篇与您结果比较的论文
- 使用作者-年份格式（Smith等，2023）以提高可读性
- 引用建立可信度和科学严谨性
图表：从论文简化，大标签（最小18-24点）
方程：大、清晰、解释每项（谨慎使用）
表格：最小、突出关键比较（非数据堆砌）
代码/算法：使用语法高亮，保持简洁

文本指南（少即是多）：

项目符号，绝不段落
每张幻灯片3-4个项目符号（最多6个仅当必需）
每项目符号4-6字（短于6×6规则）
关键术语加粗
文本是支持角色，视觉是明星
使用构建控制节奏

阶段4：视觉验证

生成图像：

# 将PDF转换为图像
python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf review/slides

系统审查：

查看每张幻灯片图像
对照问题检查表检查
用幻灯片号记录问题
测试距离可读性（以50%大小查看）

常见问题修复：

文本超出边界
图表与文本重叠
字体大小太小
对比度差
不对齐

迭代：

识别生成幻灯片中的问题
用改进的提示重新生成问题幻灯片
重新合并为PDF
重新检查
重复直到干净

阶段5：练习与精炼

练习计划：

运行1：粗略草案（会超时）
运行2：平滑过渡
运行3：精确时间
运行4：最终抛光
运行5+：维护（前一天、当天早上）

练习内容：

完整演讲带计时器
困难解释
部分间过渡
开头和结尾（直到完美）
预期问题

基于练习的精炼：

如超时则削减幻灯片
如不清晰则扩展解释
调整措辞以提高清晰度
标记时间检查点
准备备份幻灯片

阶段6：最终准备

技术检查：

[ ] 保存多份副本（笔记本电脑、云、USB）
[ ] 在演示计算机上工作
[ ] 可用适配器/电缆
[ ] 备份PDF版本
[ ] 与投影仪测试（如可能）

内容最终：

[ ] 无打字错误或错误
[ ] 所有图表高质量
[ ] 幻灯片编号正确
[ ] 最终幻灯片联系信息
[ ] 备份幻灯片准备

交付准备：

[ ] 准备笔记（如使用）
[ ] 计时器/手机准备
[ ] 水可用
[ ] 名片/讲义
[ ] 材料舒适（3次以上练习）

与其他技能的集成

研究查找（科学演示的关键）：

背景开发：搜索文献以构建介绍背景
引用收集：查找演讲中引用的关键论文
缺口识别：识别未知以激发研究
先前工作比较：查找论文以与您结果比较
支持证据：定位支持您解释的文献
问题准备：查找可能告知问答响应的论文
开发任何科学演示时始终使用研究查找以确保适当背景和引用

科学写作：

将论文内容转换为演示格式
提取关键发现并简化
使用相同图表（但重新设计用于幻灯片）
保持一致术语

数据可视化：

创建演示适当的图表
简化复杂可视化
确保距离可读性
使用渐进揭示

常见陷阱避免

内容错误

枯燥、无聊演示（关键避免）：

问题：文本密集幻灯片无视觉兴趣，缺失研究背景
迹象：全项目符号、无图像、默认模板、无引用
解决方案：
- 使用研究查找查找8-15篇论文用于可信背景
- 每张幻灯片添加高质量视觉（图表、照片、示意图、图标）
- 选择反映主题的现代调色板
- 变化幻灯片布局（非全部项目符号列表）
- 用视觉讲述故事，谨慎使用文本

内容过多：

问题：尝试包括论文中的所有内容
解决方案：短演讲专注于1-2个关键发现，视觉展示

文本过多：

问题：幻灯片上完整段落、密集项目符号、逐字阅读
解决方案：3-4个项目符号，每项4-6字，让视觉传递消息

缺失研究背景：

问题：无引用、无支持声明、定位不清晰
解决方案：使用研究查找查找论文，介绍中引用3-5篇，讨论中3-5篇

叙事差：

问题：主题间跳跃、无清晰故事、无流
解决方案：遵循故事弧线，使用视觉过渡，保持主线

结果过快：

问题：简短方法、简短结果、长讨论
解决方案：花40-50%时间于结果，视觉展示数据

设计错误

通用、默认外观：

问题：使用通用样式无定制，显得过时
解决方案：在提示中选择现代调色板，指定字体/布局，添加视觉个性

文本密集、视觉贫乏：

问题：全项目符号幻灯片，无图像或图形，看起来无聊
解决方案：每张幻灯片添加图表、照片、示意图、图标，使其视觉有趣

小字体：

问题：正文<18点，从后面不可读，显得不专业
解决方案：正文24-28点（非仅18点最小），标题36-44点

低对比度：

问题：浅文本浅背景，可见性差，难以阅读
解决方案：高对比度（优选7:1，非仅4.5:1最小），用对比检查器测试

杂乱幻灯片：

问题：太多元素，无留白，压倒性
解决方案：每张幻灯片一个想法，40-50%留白，充足间距

不一致格式：

问题：不同字体、色彩、布局幻灯片间，显得业余
解决方案：使用主幻灯片，保持设计系统，专业一致性

缺失视觉层次：

问题：所有相同大小和色彩，无强调，焦点不清晰
解决方案：大小差异（标题大、正文中），色彩强调，清晰焦点

时间错误

不练习：

问题：第一次在演示期间
解决方案：用计时器最少练习3次

无时间检查点：

问题：直到太晚才意识到落后
解决方案：设置3-4个检查点，全程监控

超时：

问题：极不专业，削减问答
解决方案：练习精确时间，准备计划B（幻灯片跳过）

跳过结论：

问题：时间耗尽，匆忙结束或跳过
解决方案：从不跳过结论，削减早期内容

工具与脚本

Nano Banana Pro脚本

generate_slide_image.py - 使用AI生成幻灯片：

# 生成完整幻灯片
python scripts/generate_slide_image.py "标题：介绍
内容：关键点" -o slide.png

# 选项：
# -o, --output       输出文件路径（必需）
# --attach IMAGE     附加参考图像作为上下文
# --iterations N     最大优化迭代次数（默认：2）
# -v, --verbose      详细输出

slides_to_pdf.py - 将幻灯片图像合并为PDF：

# 从通配符模式
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

# 从目录（按文件名排序）
python scripts/slides_to_pdf.py slides/ -o presentation.pdf

# 选项：
# -o, --output    输出PDF路径（必需）
# --dpi N         PDF分辨率（默认：150）
# -v, --verbose   详细输出

验证脚本

validate_presentation.py：

python scripts/validate_presentation.py presentation.pdf --duration 15

# 检查：
# - 幻灯片计数与推荐范围
# - 文件大小警告
# - 幻灯片尺寸

pdf_to_images.py：

python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf output/slide --dpi 150

# 将PDF转换为图像进行视觉检查
# 支持：JPG、PNG
# 可调整DPI
# 页面范围选择

外部工具

推荐：

PDF查看器：用于审查演示
色彩对比度检查器：WebAIM对比度检查器
色盲模拟器：Coblis
计时器应用：用于练习会话
屏幕录制器：用于自我审查

参考文件

特定方面的全面指南：

references/presentation_structure.md：所有演讲类型的详细结构、时间分配、开头/结尾策略、过渡技巧
references/slide_design_principles.md：排版、色彩理论、布局、可访问性、视觉层次、设计工作流程
references/data_visualization_slides.md：简化图表、图表类型、渐进揭示、常见错误、重建工作流程
references/talk_types_guide.md：会议、研讨会、答辩、资助提案、期刊俱乐部的具体指导，带示例
references/visual_review_workflow.md：PDF到图像转换、系统检查、问题记录、迭代改进

资产

指南

assets/timing_guidelines.md：全面时间、节奏和练习策略

快速入门指南

对于15分钟会议演讲

研究与规划（45分钟）：
- 使用研究查找查找8-12篇相关论文用于引用
- 构建参考列表（背景、比较研究）
- 大纲内容（介绍→方法→2-3个关键结果→结论）
- 为每张幻灯片创建详细计划（标题、关键点、视觉元素）
- 目标15-18张幻灯片

使用Nano Banana Pro生成幻灯片（1-2小时）：

重要：使用一致格式、附加前一张幻灯片、包括引用！

# 标题幻灯片（建立风格 - 默认作者：K-Dense）
python scripts/generate_slide_image.py "标题幻灯片：'您的研究标题'。会议名称，K-Dense。格式目标：[您的配色方案]，简约专业设计，无装饰元素，干净和企业。" -o slides/01_title.png

# 介绍幻灯片带引用（附加前一张以保持一致性）
python scripts/generate_slide_image.py "幻灯片标题：'为何这重要'。三个关键点带简单图标。引用：在底部包括：(Smith等，2023；Jones等，2024)。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/02_intro.png --attach slides/01_title.png

# 继续每张幻灯片（始终附加前一张，相关处包括引用）
python scripts/generate_slide_image.py "幻灯片标题：'方法'。关键方法点。引用：(基于Chen等，2022)。格式目标：完全匹配附加幻灯片风格。" -o slides/03_methods.png --attach slides/02_intro.png

# 合并为PDF
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

审查与迭代（30分钟）：
- 打开PDF并审查每张幻灯片
- 重新生成任何需要改进的幻灯片
- 重新合并为PDF
练习（2-3小时）：
- 用计时器练习3-5次
- 瞄准13-14分钟（留缓冲）
- 录制自己，观看回放
- 准备问题（使用研究查找预期）
最终确定（30分钟）：
- 生成备份/附录幻灯片如需要
- 保存多份副本
- 在演示计算机上测试

总时间：质量AI生成演示约5-6小时

总结：关键原则

视觉优先设计：每张幻灯片需要强烈视觉元素（图表、图像、示意图）- 避免纯文本幻灯片
基于研究：使用研究查找查找8-15篇论文，介绍中引用3-5篇，讨论中3-5篇
现代美学：选择匹配主题的当代调色板，非默认主题
最小化文本：3-4个项目符号，每项4-6字（24-28点字体），让视觉讲故事
结构：遵循故事弧线，花40-50%于结果
高对比度：7:1优选以呈现专业外观
多样布局：混合全图、两列、视觉覆盖（非全部项目符号）
时间：练习3-5次，约每分钟1张幻灯片，从不跳过结论
验证：视觉审查工作流程以捕捉溢出和重叠
留白：幻灯片的40-50%为空以视觉呼吸空间

记住：

无聊 = 被遗忘：枯燥、文本密集的幻灯片无法传达您的科学
视觉 + 研究 = 影响：结合引人注目的视觉与基于研究的背景
您是演示，幻灯片是视觉支持：它们应增强而非替换您的演讲