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Gemini3Pro图像生成技能Skill nano-banana-pro

此技能专用于利用Google的Gemini 3 Pro Image API进行高质量图像生成，支持多种编程语言和配置选项，适用于AI图像生成、专业视觉内容制作和图像生成功能开发。关键词：图像生成、AI视觉、Gemini API、Google AI、编程接口、AIGC。

AIGC 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/22/2026

name: nano-banana-pro description: 使用Google的Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）生成图像。适用于通过Gemini API生成AI图像、创建专业视觉内容或构建图像生成功能。触发词包括Nano Banana Pro、Gemini 3 Pro Image、gemini-3-pro-image-preview、Google图像生成。

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

使用Google的Gemini 3 Pro Image API生成高质量图像。

概述

Nano Banana Pro 是 Gemini 3 Pro Image（gemini-3-pro-image-preview）的市场名称，这是Google基于Gemini 3 Pro构建的最先进的图像生成和编辑模型。

快速开始

获取API密钥

  1. 前往 Google AI Studio
  2. 点击“获取API密钥”
  3. 安全存储为环境变量

基本图像生成（Python）

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents="一个宁静的日本花园，有樱花和锦鲤池",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['TEXT', 'IMAGE']
    )
)

# 处理响应
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if hasattr(part, 'text'):
        print(f"描述: {part.text}")
    elif hasattr(part, 'inline_data'):
        # 保存图像
        image_data = part.inline_data.data  # Base64编码
        mime_type = part.inline_data.mime_type  # image/png
        
        import base64
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(image_data))

REST API (cURL)

curl -s -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [{"text": "创建一个关于光合作用的生动信息图"}]
    }],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"]
    }
  }'

TypeScript/JavaScript

const GEMINI_API_KEY = process.env.GEMINI_API_KEY;

async function generateImage(prompt: string) {
  const response = await fetch(
    'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent',
    {
      method: 'POST',
      headers: {
        'x-goog-api-key': GEMINI_API_KEY!,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        contents: [{ 
          role: 'user', 
          parts: [{ text: prompt }] 
        }],
        generationConfig: {
          responseModalities: ['TEXT', 'IMAGE'],
        },
      }),
    }
  );

  const data = await response.json();
  return data;
}

配置选项

图像配置

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents="咖啡杯的专业产品照片",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['TEXT', 'IMAGE'],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio="16:9",  # 选项: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9
            image_size="2K"       # 选项: 1K, 2K, 4K
        )
    )
)

使用Google搜索接地

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents="创建一个显示今日股票市场趋势的信息图",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['TEXT', 'IMAGE'],
        tools=[{"google_search": {}}]  # 启用搜索接地
    )
)

多轮对话（迭代编辑）

# 创建聊天会话
chat = client.chats.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['TEXT', 'IMAGE'],
        tools=[{"google_search": {}}]
    )
)

# 初始生成
response1 = chat.send_message(
    "创建一个解释光合作用的生动信息图"
)

# 编辑图像
response2 = chat.send_message(
    "将此信息图更新为西班牙语。保持所有其他元素不变。"
)

关键能力

1. 优越的文本渲染

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents="""创建一个专业海报，包含：
    - 标题: "2025年年度科技峰会"
    - 日期: 2025年3月15-17日
    - 地点: 旧金山会议中心
    """,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['TEXT', 'IMAGE']
    )
)

2. 角色一致性（最多5个主题）

import base64

def load_image(path: str) -> str:
    with open(path, "rb") as f:
        return base64.b64encode(f.read()).decode()

character_ref = load_image("character.png")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=[
        {"text": "生成此人在科技会议上的图像"},
        {"inline_data": {"mime_type": "image/png", "data": character_ref}}
    ],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['TEXT', 'IMAGE']
    )
)

Next.js API路由

// app/api/generate-image/route.ts
import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server';

export async function POST(request: NextRequest) {
  const { prompt, aspectRatio = '1:1', imageSize = '2K' } = await request.json();

  try {
    const response = await fetch(
      'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent',
      {
        method: 'POST',
        headers: {
          'x-goog-api-key': process.env.GEMINI_API_KEY!,
          'Content-Type': 'application/json',
        },
        body: JSON.stringify({
          contents: [{ role: 'user', parts: [{ text: prompt }] }],
          generationConfig: {
            responseModalities: ['TEXT', 'IMAGE'],
            imageConfig: { aspectRatio, imageSize },
          },
        }),
      }
    );

    const data = await response.json();
    const parts = data.candidates?.[0]?.content?.parts || [];
    const imagePart = parts.find((p: any) => p.inline_data);

    return NextResponse.json({
      image: imagePart ? {
        data: imagePart.inline_data.data,
        mimeType: imagePart.inline_data.mime_type,
        url: `data:${imagePart.inline_data.mime_type};base64,${imagePart.inline_data.data}`,
      } : null,
    });
  } catch (error) {
    return NextResponse.json({ error: '生成失败' }, { status: 500 });
  }
}

模型比较

特性 Nano Banana (2.5 Flash) Nano Banana Pro (3 Pro Image)
模型ID gemini-2.5-flash-image gemini-3-pro-image-preview
质量 良好 最佳
速度 更快 更慢
成本 较低 较高
最佳用于 预览、高容量 生产、专业

资源