name: fal-ai description: 使用 fal.ai 服务器less AI 生成图像、视频和音频。在构建AI图像生成、视频生成、图像编辑或实时AI功能时使用。触发词:fal.ai, fal, AI图像生成, Flux, SDXL, 实时AI, 服务器less AI。
fal.ai - 服务器less AI 平台
使用 fal.ai 的快速服务器less推理生成图像、视频和音频。
快速开始
npm install @fal-ai/serverless-client
import * as fal from '@fal-ai/serverless-client';
fal.config({
credentials: process.env.FAL_KEY,
});
// 使用 Flux 生成图像
const result = await fal.subscribe('fal-ai/flux/dev', {
input: {
prompt: '一个宁静的日本花园,有樱花',
image_size: 'landscape_16_9',
num_images: 1,
},
});
console.log(result.images[0].url);
认证
// 选项1:环境变量(推荐)
// 在 .env 中设置 FAL_KEY
fal.config({ credentials: process.env.FAL_KEY });
// 选项2:直接配置
fal.config({ credentials: '你的API密钥' });
// 选项3:代理(用于客户端应用)
// 在客户端使用 fal.config({ proxyUrl: '/api/fal/proxy' })
图像生成模型
Flux(最快,高质量)
// Flux Dev - 最佳质量
const result = await fal.subscribe('fal-ai/flux/dev', {
input: {
prompt: '商业高管的专业头像',
image_size: 'square_hd', // 1024x1024
num_inference_steps: 28,
guidance_scale: 3.5,
num_images: 1,
enable_safety_checker: true,
},
});
// Flux Schnell - 超快(约0.5秒)
const fast = await fal.subscribe('fal-ai/flux/schnell', {
input: {
prompt: '一个可爱的机器人',
image_size: 'square',
num_inference_steps: 4, // Schnell需要较少步数
},
});
// Flux Pro - 最高质量
const pro = await fal.subscribe('fal-ai/flux-pro', {
input: {
prompt: '超写实肖像',
image_size: 'portrait_4_3',
safety_tolerance: '2',
},
});
图像尺寸
type ImageSize =
| 'square_hd' // 1024x1024
| 'square' // 512x512
| 'portrait_4_3' // 768x1024
| 'portrait_16_9' // 576x1024
| 'landscape_4_3' // 1024x768
| 'landscape_16_9' // 1024x576
| { width: number; height: number }; // 自定义
SDXL 与 Stable Diffusion
// SDXL
const sdxl = await fal.subscribe('fal-ai/fast-sdxl', {
input: {
prompt: '奇幻景观',
negative_prompt: '模糊,低质量',
image_size: 'landscape_16_9',
num_inference_steps: 25,
guidance_scale: 7.5,
scheduler: 'DPM++ 2M Karras',
},
});
// Stable Diffusion 3
const sd3 = await fal.subscribe('fal-ai/stable-diffusion-v3-medium', {
input: {
prompt: '日落时的山湖',
negative_prompt: '丑陋,变形',
image_size: 'landscape_16_9',
},
});
图像到图像
使用 Flux 进行图像编辑
// 图像到图像
const result = await fal.subscribe('fal-ai/flux/dev/image-to-image', {
input: {
prompt: '转换为水彩画风格',
image_url: 'https://example.com/photo.jpg',
strength: 0.75, // 改变程度(0-1)
num_inference_steps: 28,
},
});
// 修复(编辑特定区域)
const inpaint = await fal.subscribe('fal-ai/flux/dev/inpainting', {
input: {
prompt: '一辆红色跑车',
image_url: 'https://example.com/street.jpg',
mask_url: 'https://example.com/mask.png', // 白色=编辑区域
},
});
ControlNet
// 使用姿势/边缘控制生成
const controlled = await fal.subscribe('fal-ai/flux-controlnet', {
input: {
prompt: '一位专业舞者',
control_image_url: 'https://example.com/pose.jpg',
controlnet_conditioning_scale: 0.8,
},
});
视频生成
Kling 视频
const video = await fal.subscribe('fal-ai/kling-video/v1/standard/text-to-video', {
input: {
prompt: '一只金毛犬跑过花田',
duration: '5', // 秒
aspect_ratio: '16:9',
},
});
console.log(video.video.url);
图像到视频
const i2v = await fal.subscribe('fal-ai/kling-video/v1/standard/image-to-video', {
input: {
prompt: '人物开始向前走',
image_url: 'https://example.com/person.jpg',
duration: '5',
},
});
Luma Dream Machine
const luma = await fal.subscribe('fal-ai/luma-dream-machine', {
input: {
prompt: '云朵在山上移动的延时摄影',
aspect_ratio: '16:9',
},
});
实时生成
WebSocket 流式传输
import * as fal from '@fal-ai/serverless-client';
// 实时图像生成与流式传输
const stream = await fal.stream('fal-ai/flux/dev', {
input: {
prompt: '美丽的日落',
image_size: 'landscape_16_9',
},
});
for await (const event of stream) {
if (event.images) {
console.log('已生成:', event.images[0].url);
}
}
实时 SDXL(低延迟)
// 交互式应用的超低延迟
const realtime = await fal.subscribe('fal-ai/fast-lcm-diffusion', {
input: {
prompt: '抽象艺术',
image_size: 'square',
num_inference_steps: 4, // LCM需要非常少步数
},
});
背景移除与编辑
// 移除背景
const nobg = await fal.subscribe('fal-ai/birefnet', {
input: {
image_url: 'https://example.com/photo.jpg',
},
});
// 图像放大
const upscaled = await fal.subscribe('fal-ai/creative-upscaler', {
input: {
image_url: 'https://example.com/small.jpg',
scale: 2,
creativity: 0.5,
prompt: '高质量,详细',
},
});
// 换脸
const swapped = await fal.subscribe('fal-ai/face-swap', {
input: {
base_image_url: 'https://example.com/target.jpg',
swap_image_url: 'https://example.com/face.jpg',
},
});
Next.js 集成
API 路由(App Router)
// app/api/generate/route.ts
import * as fal from '@fal-ai/serverless-client';
import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server';
fal.config({ credentials: process.env.FAL_KEY });
export async function POST(request: NextRequest) {
const { prompt, model = 'fal-ai/flux/schnell' } = await request.json();
try {
const result = await fal.subscribe(model, {
input: {
prompt,
image_size: 'landscape_16_9',
num_images: 1,
},
});
return NextResponse.json({
imageUrl: result.images[0].url,
seed: result.seed,
});
} catch (error) {
return NextResponse.json({ error: '生成失败' }, { status: 500 });
}
}
客户端代理路由
// app/api/fal/proxy/route.ts
import { route } from '@fal-ai/serverless-client/server-proxy';
export const { GET, POST, PUT, DELETE } = route;
// 客户端使用
'use client';
import * as fal from '@fal-ai/serverless-client';
fal.config({ proxyUrl: '/api/fal/proxy' });
async function generateImage(prompt: string) {
const result = await fal.subscribe('fal-ai/flux/schnell', {
input: { prompt, image_size: 'square_hd' },
});
return result.images[0].url;
}
长任务队列系统
// 提交到队列(立即返回)
const { request_id } = await fal.queue.submit('fal-ai/flux/dev', {
input: { prompt: '复杂场景', num_images: 4 },
});
// 检查状态
const status = await fal.queue.status('fal-ai/flux/dev', {
requestId: request_id,
});
console.log(status.status); // 'IN_QUEUE' | 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETED'
// 准备就绪时获取结果
if (status.status === 'COMPLETED') {
const result = await fal.queue.result('fal-ai/flux/dev', {
requestId: request_id,
});
}
// 或使用webhook
await fal.queue.submit('fal-ai/flux/dev', {
input: { prompt: '场景' },
webhookUrl: 'https://your-server.com/webhook',
});
模型比较
| 模型 | 速度 | 质量 | 最佳用途 |
|---|---|---|---|
| flux/schnell | ~0.5s | 好 | 实时,预览 |
| flux/dev | ~3s | 优秀 | 生产图像 |
| flux-pro | ~5s | 最佳 | 专业工作 |
| fast-sdxl | ~2s | 好 | 通用目的 |
| sd-v3-medium | ~4s | 优秀 | 详细场景 |
| kling-video | ~60s | 好 | 视频生成 |
资源
- fal.ai 文档: https://fal.ai/docs
- 模型画廊: https://fal.ai/models
- API 参考: https://fal.ai/docs/api-reference
- 定价: https://fal.ai/pricing