name: condition-based-waiting description: 当测试中存在竞态条件、时间依赖或不一致的通过/失败行为时使用 - 用条件轮询替换任意超时,等待实际状态变化,消除因时间猜测导致的不稳定测试
基于条件的等待
概述
不稳定的测试经常通过任意延迟猜测时间。这会导致竞态条件,使得测试在快速机器上通过,但在负载或CI环境中失败。
核心原则: 等待你关心的实际条件,而不是猜测需要多长时间。
何时使用
digraph when_to_use {
"测试使用setTimeout/sleep?" [shape=diamond];
"测试时间行为?" [shape=diamond];
"记录为什么需要超时" [shape=box];
"使用基于条件的等待" [shape=box];
"测试使用setTimeout/sleep?" -> "测试时间行为?" [label="是"];
"测试时间行为?" -> "记录为什么需要超时" [label="是"];
"测试时间行为?" -> "使用基于条件的等待" [label="否"];
}
使用时机:
- 测试中有任意延迟(如
setTimeout、sleep、time.sleep()) - 测试不稳定(有时通过,负载下失败)
- 测试在并行运行时超时
- 等待异步操作完成
不使用时机:
- 测试实际时间行为(如防抖、节流间隔)
- 如果使用任意超时,始终记录原因
核心模式
// ❌ 之前:猜测时间
await new Promise(r => setTimeout(r, 50));
const result = getResult();
expect(result).toBeDefined();
// ✅ 之后:等待条件
await waitFor(() => getResult() !== undefined);
const result = getResult();
expect(result).toBeDefined();
快速模式
| 场景 | 模式 |
|---|---|
| 等待事件 | waitFor(() => events.find(e => e.type === 'DONE')) |
| 等待状态 | waitFor(() => machine.state === 'ready') |
| 等待计数 | waitFor(() => items.length >= 5) |
| 等待文件 | waitFor(() => fs.existsSync(path)) |
| 复杂条件 | waitFor(() => obj.ready && obj.value > 10) |
实现
通用轮询函数:
async function waitFor<T>(
condition: () => T | undefined | null | false,
description: string,
timeoutMs = 5000
): Promise<T> {
const startTime = Date.now();
while (true) {
const result = condition();
if (result) return result;
if (Date.now() - startTime > timeoutMs) {
throw new Error(`超时等待 ${description} 超过 ${timeoutMs}ms`);
}
await new Promise(r => setTimeout(r, 10)); // 每10ms轮询一次
}
}
查看 @example.ts 获取完整实现,包括从实际调试会话中提取的领域特定助手(waitForEvent、waitForEventCount、waitForEventMatch)。
常见错误
❌ 轮询过快: setTimeout(check, 1) - 浪费CPU
✅ 修复: 每10ms轮询一次
❌ 无超时: 如果条件从未满足,循环永远运行 ✅ 修复: 始终包含带有明确错误的超时
❌ 陈旧数据: 在循环前缓存状态 ✅ 修复: 在循环内调用getter以获取新数据
当任意超时是正确的时候
// 工具每100ms滴答一次 - 需要2次滴答来验证部分输出
await waitForEvent(manager, 'TOOL_STARTED'); // 第一步:等待条件
await new Promise(r => setTimeout(r, 200)); // 然后:等待时间行为
// 200ms = 100ms间隔的2次滴答 - 记录并合理解释
要求:
- 首先等待触发条件
- 基于已知时间(非猜测)
- 注释解释原因
实际影响
从调试会话(2025-10-03)中:
- 修复了3个文件中的15个不稳定测试
- 通过率:60% → 100%
- 执行时间:加快40%
- 无更多竞态条件