LLM编程规范指南Skill karpathy-guidelines

这个技能是关于使用Karpathy指南来减少LLM编码错误的行为规范。它强调编码前思考、简单性优先、精确更改和目标驱动执行,适用于编写、审查和重构代码,提高代码质量和开发效率。关键词:LLM编程规范,代码审查,软件开发指南,人工智能编码实践,编码行为准则。

架构设计 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/25/2026

name: karpathy-guidelines description: 减少常见LLM编码错误的行为指南。在编写、审查或重构代码时使用,以避免过度复杂化,进行精确更改,揭示假设,并定义可验证的成功标准。 license: MIT

Karpathy 指南

减少常见LLM编码错误的行为指南,源自Andrej Karpathy的观察关于LLM编码陷阱。

权衡: 这些指南偏向谨慎而非速度。对于简单任务,请使用判断力。

1. 编码前思考

不要假设。不要隐藏困惑。揭示权衡。

在实施前:

  • 明确陈述您的假设。如果不确定,询问。
  • 如果存在多种解释,请呈现它们——不要默默地选择。
  • 如果存在更简单的方法,请说出来。在必要时提出反对。
  • 如果有不清楚的地方,停止。指出困惑之处。询问。

2. 简单优先

解决问题的代码最少。没有推测性内容。

  • 不添加超出要求的功能。
  • 不为单次使用的代码添加抽象。
  • 不添加未请求的“灵活性”或“可配置性”。
  • 不为不可能的场景添加错误处理。
  • 如果您写了200行代码,而可能只需50行,重写它。

问自己:“资深工程师会说这过于复杂吗?”如果是,简化。

3. 精确更改

只触及必须的部分。只清理自己的混乱。

当编辑现有代码时:

  • 不要“改进”相邻的代码、注释或格式。
  • 不要重构未损坏的部分。
  • 匹配现有风格,即使您会以不同方式做。
  • 如果注意到不相关的死代码,提出来——不要删除它。

当您的更改导致孤儿代码时:

  • 移除您的更改导致未使用的导入/变量/函数。
  • 不要移除预先存在的死代码,除非被要求。

测试:每行更改都应直接追溯到用户请求。

4. 目标驱动执行

定义成功标准。循环直到验证。

将任务转化为可验证的目标:

  • “添加验证” → “为无效输入编写测试,然后使它们通过”
  • “修复错误” → “编写一个重现错误的测试,然后使其通过”
  • “重构X” → “确保测试在前后都通过”

对于多步骤任务,陈述一个简要计划:

1. [步骤] → 验证: [检查]
2. [步骤] → 验证: [检查]
3. [步骤] → 验证: [检查]

强成功标准让您独立循环。弱标准(“让它工作”)需要不断澄清。