name: support-customer-research description: 通过搜索文档、知识库和连接源来研究客户问题，合成带有置信度分数的答案。
客户支持研究
通过多源研究回答客户问题，调查账户上下文，并全面了解客户情况。优先考虑权威来源，跨输入合成，并清楚传达置信度。
研究方法论
- 理解问题：是事实性、上下文性还是探索性的？谁是受众？
- 计划搜索策略：将问题映射到源类型（文档、CRM、Slack、Web）。
- 执行搜索：按优先级顺序搜索来源。交叉引用发现。
- 合成：结合发现，检查矛盾。
- 呈现：引用来源并注明置信度水平。
源优先级
| 层级 | 源 | 置信度 |
|---|---|---|
| 1. 官方内部 | 产品文档、知识库、政策、路线图 | 高 |
| 2. 组织上下文 | CRM记录、支持票据、内部文档、会议笔记 | 中高 |
| 3. 团队通信 | 聊天历史、邮件线程、日历笔记 | 中 |
| 4. 外部 | 网络搜索、论坛、第三方文档、新闻 | 中低 |
| 5. 推断 | 类似情况、类比客户、最佳实践 | 低 |
答案合成
始终分配并传达置信度水平：
- 高置信度：由官方文档或多个来源确认。当前信息。
- 中置信度：基于团队聊天、较旧的票据或单个未验证来源。
- 低置信度：推断、基于外部信息或冲突数据。
输出格式
## 答案摘要
[直接回答问题]
## 详情与证据
- [关键点1] (源：[链接/引用])
- [关键点2] (源：[链接/引用])
## 上下文/背景
[发现的附加相关信息]
## 置信度：[高/中/低]
[置信度水平的解释和任何注意事项]