name: productivity-memory description: 两层记忆系统，使AI成为真正的职场协作伙伴。解码简写、首字母缩略词、昵称和内部语言，使AI能像同事一样理解请求。使用CONTEXT.md作为工作记忆，memory/目录作为完整知识库。

记忆管理

记忆使AI成为您的职场协作伙伴——一个能理解您内部语言的人。

目标

将简写转化为理解：

用户：“请托德做PSR给oracle”
              ↓ AI解码
“请Todd Martinez（财务负责人）为Oracle Systems交易（230万美元，第二季度关闭）准备流水线状态报告”

没有记忆，这个请求毫无意义。有了记忆，AI知道：

todd → Todd Martinez，财务负责人，偏好Slack
PSR → 流水线状态报告（每周销售文档）
oracle → Oracle Systems交易，非公司

架构

CONTEXT.md           ← 热缓存（约30人，常见术语）
memory/
  glossary.md      ← 完整解码环（所有内容）
  people/          ← 完整个人资料
  projects/        ← 项目详细信息
  context/         ← 公司、团队、工具

CONTEXT.md（热缓存）：

您最常互动的约30人
约30个最常见首字母缩略词/术语
活跃项目（5-15个）
您的偏好
目标：覆盖90%的日常解码需求

memory/glossary.md（完整术语表）：

完整解码环——每个人、每个术语
当内容不在CONTEXT.md时搜索
可以无限增长

memory/people/、projects/、context/：

需要执行时的丰富详细信息
完整个人资料、历史、上下文

查找流程

用户：“请托德询问PSR给phoenix”

1. 检查CONTEXT.md（热缓存）
   → Todd？✓ Todd Martinez，财务
   → PSR？✓ 流水线状态报告
   → Phoenix？✓ 数据库迁移项目

2. 如果未找到 → 搜索memory/glossary.md
   → 完整术语表包含每个人/所有内容

3. 如果仍未找到 → 询问用户
   → “X是什么意思？我会记住它。”

这种分层方法使CONTEXT.md保持精简（约100行），同时支持memory/中的无限扩展。

文件位置

工作记忆： 当前工作目录中的CONTEXT.md
深度记忆： memory/子目录

工作记忆格式（CONTEXT.md）

使用表格保持紧凑。目标约50-80行总长。

# 记忆

## 我

[姓名]，在[团队]担任[角色]。[关于我所做的一句话描述。]

## 人员

| 谁       | 角色                               |
| --------- | ---------------------------------- |
| **Todd**  | Todd Martinez，财务负责人          |
| **Sarah** | Sarah Chen，工程（平台）            |
| **Greg**  | Greg Wilson，销售                   |

→ 完整列表：memory/glossary.md，个人资料：memory/people/

## 术语

| 术语    | 含义                  |
| ------- | ------------------------ |
| PSR     | 流水线状态报告           |
| P0      | 最高优先级，立即处理      |
| standup | 每日9点同步会议          |