name: 技能创建器 description: “用于创建有效技能的指南，这些技能通过专门的知识、工作流程或工具集成来扩展代理能力。当用户请求时使用此技能：(1) 创建新技能，(2) 制作技能，(3) 构建技能，(4) 设置技能，(5) 初始化技能，(6) 搭建技能，(7) 更新或修改现有技能，(8) 验证技能，(9) 学习技能结构，(10) 理解技能工作原理，或 (11) 获取技能设计模式指导。触发短语如“创建技能”、“新技能”、“制作技能”、“X的技能”、“如何创建技能”或“帮我构建技能”。”

技能创建器

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专门的知识、工作流程和工具来扩展代理能力。将它们视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将通用代理转变为具备程序性知识和领域专业知识的专门代理。

Deepagents 的技能位置

deepagents CLI 从四个目录加载技能，按从低到高的优先级列出：

#	目录	范围	说明
1	`~/.deepagents/<agent>/skills/`	用户（deepagents 别名）	`deepagents skills create` 的默认
2	`~/.agents/skills/`	用户	跨代理工具共享
3	`.deepagents/skills/`	项目（deepagents 别名）	`deepagents skills create --project` 的默认
4	`.agents/skills/`	项目	跨代理工具共享

<agent> 是代理配置名称（默认：agent）。当两个目录包含同名的技能时，优先级更高的版本获胜——项目技能覆盖用户技能。

示例目录布局：

~/.deepagents/agent/skills/     # 用户技能（最低优先级）
├── 技能名称-1/
│   └── SKILL.md
└── ...

<项目根目录>/.deepagents/skills/   # 项目技能（较高优先级）
├── 技能名称-2/
│   └── SKILL.md
└── ...

技能提供什么

专门的工作流程 - 特定领域多步骤程序
工具集成 - 用于处理特定文件格式或 API 的指令
领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与代理所需的一切共享上下文窗口：系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际用户请求。

默认假设：代理已经非常能干。 仅添加代理没有的信息。挑战每条信息：“代理真的需要这个解释吗？”和“这段文字是否值得其标记成本？”

偏好简洁示例而非冗长解释。

设置适当的自由度

将特异性级别与任务的脆弱性和可变性匹配：

高自由度（基于文本的指令）：当多种方法有效、决策依赖上下文或启发式指导方法时使用。

中等自由度（伪代码或带参数的脚本）：当存在首选模式、某些变化可接受或配置影响行为时使用。

低自由度（特定脚本、少数参数）：当操作脆弱且易错、一致性关键或必须遵循特定序列时使用。

将代理视为探索路径：狭窄的桥梁有悬崖需要具体护栏（低自由度），而开阔的田野允许多种路线（高自由度）。

技能的解剖

每个技能由必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源组成：

技能名称/
├── SKILL.md (必需)
│   ├── YAML 前端元数据 (必需)
│   │   ├── name: (必需)
│   │   └── description: (必需)
│   └── Markdown 指令 (必需)
└── 捆绑资源 (可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码（Python/Bash等）
    ├── references/       - 文档，旨在需要时加载到上下文中
    └── assets/           - 输出中使用的文件（模板、图标、字体等）

SKILL.md (必需)

每个 SKILL.md 包含：

前端元数据 (YAML)：包含 name 和 description 字段。这些是代理读取以确定何时使用技能的唯一字段，因此清晰全面地描述技能是什么以及何时使用它非常重要。
正文 (Markdown)：使用技能的指令和指导。仅在技能触发后加载（如果有的话）。

捆绑资源 (可选)

脚本 (`scripts/`)

可执行代码（Python/Bash等）用于需要确定性可靠性或重复重写的任务。

何时包含：当相同代码重复重写或需要确定性可靠性时
示例：scripts/rotate_pdf.py 用于 PDF 旋转任务
好处：标记高效、确定性、可能无需加载到上下文即可执行
注意：脚本仍可能需要代理读取以进行修补或环境特定调整

参考 (`references/`)

文档和参考材料，旨在需要时加载到上下文中以通知代理的流程和思考。

何时包含：用于代理在操作时应参考的文档
示例：references/finance.md 用于财务模式，references/mnda.md 用于公司 NDA 模板，references/policies.md 用于公司政策，references/api_docs.md 用于 API 规范
用例：数据库模式、API 文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
好处：保持 SKILL.md 精简，仅在代理确定需要时加载
最佳实践：如果文件大（>10k 字），在 SKILL.md 中包含搜索模式
避免重复：信息应存在于 SKILL.md 或参考文件中，而不是两者。对于详细信息，优先参考文件，除非真正核心技能——这保持 SKILL.md 精简，同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在 SKILL.md 中保留基本程序指令和工作流程指导；将详细参考材料、模式和示例移到参考文件。

资产 (`assets/`)

不打算加载到上下文中的文件，而是在代理产生的输出中使用。

何时包含：当技能需要用于最终输出的文件时
示例：assets/logo.png 用于品牌资产，assets/slides.pptx 用于 PowerPoint 模板，assets/frontend-template/ 用于 HTML/React 样板，assets/font.ttf 用于字体
用例：模板、图像、图标、样板代码、字体、复制或修改的示例文档
好处：将输出资源与文档分开，使代理能够使用文件而不加载到上下文

技能中不应包含什么

技能应仅包含直接支持其功能的必要文件。不要创建额外的文档或辅助文件，包括：

README.md
INSTALLATION_GUIDE.md
QUICK_REFERENCE.md
CHANGELOG.md
等等。

技能应仅包含 AI 代理完成手头工作所需的信息。不应包含有关创建过程、设置和测试程序、面向用户的文档等的辅助上下文。创建额外的文档文件只会增加杂乱和混淆。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统以高效管理上下文：

元数据（名称 + 描述） - 始终在上下文中（约100字）
SKILL.md 正文 - 当技能触发时（<5k 字）
捆绑资源 - 根据代理需要（无限，因为脚本可以执行而不读取到上下文窗口）

渐进式披露模式

保持 SKILL.md 正文为 essentials 并少于 500 行以最小化上下文膨胀。超过 10 MB 的 SKILL.md 文件被代理运行时静默跳过。接近行限制时将内容拆分到单独文件。当将内容拆分到其他文件时，从 SKILL.md 引用它们并清楚描述何时读取它们非常重要，以确保技能读者知道它们存在以及何时使用它们。

关键原则：当技能支持多种变体、框架或选项时，仅在 SKILL.md 中保留核心工作流程和选择指导。将变体特定细节（模式、示例、配置）移到单独的参考文件。

模式 1：高级指南带参考

# PDF 处理

## 快速开始

使用 pdfplumber 提取文本：
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填充**：参见 [FORMS.md](FORMS.md) 获取完整指南
- **API 参考**：参见 [REFERENCE.md](REFERENCE.md) 获取所有方法
- **示例**：参见 [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) 获取常见模式

代理仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。

模式 2：领域特定组织

对于具有多个领域的技能，按领域组织内容以避免加载无关上下文：

bigquery-skill/
├── SKILL.md (概述和导航)
└── reference/
    ├── finance.md (收入、计费指标)
    ├── sales.md (机会、管道)
    ├── product.md (API 使用、功能)
    └── marketing.md (活动、归因)

当用户询问销售指标时，代理仅读取 sales.md。

类似地，对于支持多个框架或变体的技能，按变体组织：

cloud-deploy/
├── SKILL.md (工作流程 + 提供商选择)
└── references/
    ├── aws.md (AWS 部署模式)
    ├── gcp.md (GCP 部署模式)
    └── azure.md (Azure 部署模式)

当用户选择 AWS 时，代理仅读取 aws.md。

模式 3：条件细节

显示基本内容，链接到高级内容：

# DOCX 处理

## 创建文档

使用 docx-js 创建新文档。参见 [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑，直接修改 XML。

**对于跟踪更改**：参见 [REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于 OOXML 细节**：参见 [OOXML.md](OOXML.md)

代理仅在用户需要这些功能时读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。

重要指南：

避免深层嵌套引用 - 保持引用从 SKILL.md 深一层。所有参考文件应直接从 SKILL.md 链接。
构建更长的参考文件 - 对于超过 100 行的文件，在顶部包含目录，以便代理在预览时可以看到完整范围。

技能创建过程

技能创建涉及这些步骤：

用具体示例理解技能
规划可重用技能内容（脚本、参考、资产）
初始化技能（运行 init_skill.py）
编辑技能（实现资源和编写 SKILL.md）
验证技能（运行 quick_validate.py）
基于实际使用迭代

按顺序遵循这些步骤，仅当有明确原因不适用时才跳过。

步骤 1：用具体示例理解技能

仅当技能的用法模式已清楚理解时才跳过此步骤。即使处理现有技能，它仍然有价值。

要创建有效技能，清楚理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。

例如，当构建图像编辑技能时，相关问题包括：

“图像编辑技能应支持什么功能？编辑、旋转、还有其他吗？”
“你能给出一些此技能将如何使用的示例吗？”
“我可以想象用户要求‘从这张图片中移除红眼’或‘旋转这张图片’。你想象此技能还有哪些其他使用方式？”
“用户说什么应触发此技能？”

为避免压倒用户，避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始，并根据需要跟进以提高效果。

当对技能应支持的功能有清晰感觉时，结束此步骤。

步骤 2：规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能，分析每个示例：

考虑如何从头开始执行示例
识别执行这些工作流程重复时哪些脚本、参考和资产会有帮助

示例：当构建 pdf-editor 技能处理查询如“帮我旋转此 PDF”时，分析显示：

旋转 PDF 需要每次重写相同代码
scripts/rotate_pdf.py 脚本有助于存储在技能中

示例：当设计 frontend-webapp-builder 技能处理查询如“为我构建待办事项应用”或“为我构建跟踪步数的仪表板”时，分析显示：

编写前端 webapp 需要每次相同的样板 HTML/React
assets/hello-world/ 模板包含样板 HTML/React 项目文件有助于存储在技能中

示例：当构建 big-query 技能处理查询如“今天有多少用户登录？”时，分析显示：

查询 BigQuery 需要每次重新发现表模式和关系
references/schema.md 文件记录表模式有助于存储在技能中

要建立技能的内容，分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表：脚本、参考和资产。

步骤 3：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已存在且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下，继续到下一步。

有两种创建新技能的方式：

选项 A：`init_skill.py`（推荐用于丰富技能）

当从头创建新技能时，运行 init_skill.py 脚本。该脚本生成一个新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更高效和可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <技能名称> --path <输出目录>

对于 deepagents CLI，使用上面“Deepagents 的技能位置”中列出的任何技能目录：

# 用户技能（默认）
scripts/init_skill.py <技能名称> --path ~/.deepagents/agent/skills

# 项目技能
scripts/init_skill.py <技能名称> --path .deepagents/skills

脚本：

在指定路径创建技能目录
生成具有适当前端和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
创建示例资源目录：scripts/、references/ 和 assets/
添加每个目录中的示例文件，可以自定义或删除

初始化后，根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

选项 B：`deepagents skills create`（快速开始）

内置 CLI 命令创建仅带 SKILL.md 模板的最小技能——无资源目录。用于仅需要指令且无需捆绑脚本、参考或资产的简单技能。

# 在用户技能目录中创建
deepagents skills create <技能名称>

# 在项目技能目录中创建
deepagents skills create <技能名称> --project

当技能将包括捆绑资源（scripts/、references/、assets/）时，使用 init_skill.py。用于快速、最小起始点时，使用 deepagents skills create。

步骤 4：编辑技能

编辑（新生成或现有）技能时，记住技能是为代理使用而创建的。包含对代理有益且非显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产将帮助代理更有效地执行这些任务。

学习已验证的设计模式

根据技能需求咨询这些有用指南：

多步骤过程：参见 references/workflows.md 获取顺序工作流程和条件逻辑
特定输出格式或质量标准：参见 references/output-patterns.md 获取模板和示例模式

这些文件包含有效技能设计的既定最佳实践。

从可重用技能内容开始

要开始实现，从上面识别的可重用资源开始：scripts/、references/ 和 assets/ 文件。注意，此步骤可能需要用户输入。例如，当实现 brand-guidelines 技能时，用户可能需要提供品牌资产或模板以存储在 assets/ 中，或文档存储在 references/ 中。

添加的脚本必须通过实际运行来测试，以确保没有错误且输出符合预期。如果有许多类似脚本，仅测试代表性样本以确保信心，同时平衡完成时间。

技能不需要的任何示例文件和目录应删除。初始化脚本在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有。

更新 SKILL.md

写作指南：始终使用命令式/不定式形式。

前端元数据

用 name 和 description 编写 YAML 前端元数据：

name：技能名称
description：这是技能的主要触发机制，帮助代理理解何时使用技能。
- 包括技能做什么以及何时使用它的具体触发器/上下文。
- 在此处包括所有“何时使用”信息——不在正文中。正文仅在触发后加载，因此正文中的“何时使用此技能”部分对代理无帮助。
- 例如，docx 技能的描述：“全面的文档创建、编辑和分析，支持跟踪更改、评论、格式保留和文本提取。在专业文档（.docx 文件）工作时使用：(1) 创建新文档，(2) 修改或编辑内容，(3) 处理跟踪更改，(4) 添加评论，或任何其他文档任务”

不要在 YAML 前端元数据中包含任何其他字段。

正文

编写使用技能及其捆绑资源的指令。

步骤 5：验证技能

技能开发完成后，验证它以确保满足所有要求：

scripts/quick_validate.py <路径/到/技能-文件夹>

验证脚本检查：

YAML 前端元数据格式和必需字段
技能命名约定（连字符-大小写，最大 64 字符）
描述完整性（无尖括号，最大 1024 字符）
必需字段：name 和 description
允许的前端元数据属性仅：name, description, license, compatibility, allowed-tools, metadata

如果验证失败，修复报告的错误并再次运行验证命令。

步骤 6：迭代

测试技能后，用户可能请求改进。通常这在使用技能后立即发生，带有技能表现如何的新鲜上下文。

迭代工作流程：

在真实任务上使用技能
注意困难或低效
识别 SKILL.md 或捆绑资源应如何更新
实施更改并再次测试