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技能创建器Skill skill-creator

这是一个用于创建和管理AI代理技能的指南，帮助用户设计、实现和验证技能，以扩展代理的专业能力，包括工作流程、工具集成和领域知识。关键词：技能创建、AI代理、指南、工具集成、技能管理、技能设计

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/25/2026

name: skill-creator description: “用于创建有效技能的指南，以扩展代理能力，包含专业知识、工作流程或工具集成。当用户要求时使用此技能：（1）创建新技能，（2）制作技能，（3）构建技能，（4）设置技能，（5）初始化技能，（6）搭建技能，（7）更新或修改现有技能，（8）验证技能，（9）了解技能结构，（10）理解技能工作原理，或（11）获取技能设计模式指导。触发短语如’创建技能’、‘新技能’、‘制作技能’、‘用于X的技能’、‘如何创建技能’或’帮我构建技能’。” license: MIT compatibility: 专为deepagents-cli设计

技能创建器

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展代理能力。将其视为特定领域或任务的“入门指南”——它们将通用代理转变为配备程序知识和领域专业知识的专用代理。

Deepagents的技能位置

deepagents CLI从五个来源加载技能，按优先级从低到高列出：

# 目录 范围 备注
0 <package>/built_in_skills/ 内置 随deepagents CLI提供
1 ~/.deepagents/<agent>/skills/ 用户（deepagents别名） deepagents skills create的默认路径
2 ~/.agents/skills/ 用户 在代理工具间共享
3 .deepagents/skills/ 项目（deepagents别名） deepagents skills create --project的默认路径
4 .agents/skills/ 项目 在代理工具间共享

<agent>是代理配置名称（默认：agent）。当两个目录包含同名技能时，高优先级版本获胜——项目技能覆盖用户技能，任何用户或项目技能覆盖内置技能。

示例目录布局：

~/.deepagents/agent/skills/     # 用户技能（最低优先级）
├── skill-name-1/
│   └── SKILL.md
└── ...

<project-root>/.deepagents/skills/   # 项目技能（较高优先级）
├── skill-name-2/
│   └── SKILL.md
└── ...

技能提供的内容

  1. 专业工作流程 - 特定领域的多步程序
  2. 工具集成 - 处理特定文件格式或API的指令
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料、资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与其他所有内容共享上下文窗口：系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际用户请求。

默认假设：代理已经非常能干。 仅添加代理没有的信息。挑战每一条信息：“代理真的需要这个解释吗？”和“这个段落是否值得其令牌成本？”

偏好简洁示例而非冗长解释。

设置适当的自由度

将特异性级别与任务的脆弱性和可变性匹配：

高自由度（基于文本的指令）：当多种方法有效、决策依赖上下文或启发式指导方法时使用。

中等自由度（带参数的伪代码或脚本）：当存在首选模式、某些变体可接受或配置影响行为时使用。

低自由度（特定脚本、少量参数）：当操作脆弱易错、一致性关键或必须遵循特定顺序时使用。

将代理视为探索路径：狭窄桥梁需要具体护栏（低自由度），而开放田野允许许多路线（高自由度）。

技能解剖

每个技能包含必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源：

skill-name/
├── SKILL.md（必需）
│   ├── YAML前导元数据（必需）
│   │   ├── name:（必需）
│   │   └── description:（必需）
│   └── Markdown指令（必需）
└── 捆绑资源（可选）
    ├── scripts/          - 可执行代码（Python/Bash等）
    ├── references/       - 文档，旨在根据需要加载到上下文中
    └── assets/           - 输出中使用的文件（模板、图标、字体等）

SKILL.md（必需）

每个SKILL.md包含：

  • 前导元数据（YAML）：包含name和description字段。这些是代理读取以确定何时使用技能的唯一字段，因此清楚全面地描述技能是什么以及何时使用非常重要。
  • 正文（Markdown）：使用技能的指令和指导。仅在技能触发后加载（如果有的话）。

捆绑资源（可选）

脚本（scripts/）

可执行代码（Python/Bash等），用于需要确定性可靠性或重复重写的任务。

  • 何时包含：当相同代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例：用于PDF旋转任务的scripts/rotate_pdf.py
  • 好处：令牌高效、确定性，可能无需加载到上下文中即可执行
  • 注意：脚本可能仍需被代理读取以进行修补或环境特定调整
参考资料（references/）

文档和参考资料，旨在根据需要加载到上下文中，以告知代理的流程和思考。

  • 何时包含：用于代理在工作时应参考的文档
  • 示例：用于金融模式的references/finance.md、公司NDA模板的references/mnda.md、公司政策的references/policies.md、API规范的references/api_docs.md
  • 用例：数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • 好处：保持SKILL.md简洁，仅当代理确定需要时加载
  • 最佳实践：如果文件较大（>10k词），在SKILL.md中包含搜索模式
  • 避免重复：信息应位于SKILL.md或参考资料文件中，而非两者。偏好将详细信息、模式和示例移至参考资料文件——这保持SKILL.md简洁，同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留基本程序指令和工作流程指导；将详细参考资料、模式和示例移至参考资料文件。
资产（assets/）

不旨在加载到上下文中的文件，而是用于代理生成的输出中。

  • 何时包含：当技能需要在最终输出中使用的文件时
  • 示例：品牌资产的assets/logo.png、PowerPoint模板的assets/slides.pptx、HTML/React样板的assets/frontend-template/、字体的assets/font.ttf
  • 用例：模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的示例文档
  • 好处：将输出资源与文档分离，使代理能够使用文件而无需加载到上下文中

技能中不应包含的内容

技能应仅包含直接支持其功能的基本文件。不要创建无关的文档或辅助文件，包括：

技能应仅包含AI代理完成手头工作所需的信息。不应包含关于创建过程的辅助上下文、设置和测试程序、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加混乱和困惑。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文：

  1. 元数据（名称 + 描述） - 始终在上下文中（约100词）
  2. SKILL.md正文 - 当技能触发时（<5k词）
  3. 捆绑资源 - 根据需要由代理（无限，因为脚本可以执行而无需读取到上下文窗口）

渐进式披露模式

保持SKILL.md正文为基本内容，少于500行以最小化上下文膨胀。超过10 MB的SKILL.md文件会被代理运行时静默跳过。接近行限制时，将内容拆分为单独文件。将内容拆分为其他文件时，从SKILL.md引用它们并清楚描述何时读取它们非常重要，以确保技能读者知道它们存在以及何时使用。

关键原则：当技能支持多个变体、框架或选项时，仅在SKILL.md中保留核心工作流程和选择指导。将变体特定细节（模式、示例、配置）移至单独的参考资料文件。

模式1：带参考资料的高层指南

# PDF处理

## 快速开始

使用pdfplumber提取文本：
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填写**：完整指南见[FORMS.md](FORMS.md)
- **API参考**：所有方法见[REFERENCE.md](REFERENCE.md)
- **示例**：常见模式见[EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)

代理仅在需要时加载FORMS.md、REFERENCE.md或EXAMPLES.md。

模式2：领域特定组织

对于具有多个领域的技能，按领域组织内容以避免加载无关上下文：

bigquery-skill/
├── SKILL.md（概述和导航）
└── reference/
    ├── finance.md（收入、账单指标）
    ├── sales.md（机会、管道）
    ├── product.md（API使用、功能）
    └── marketing.md（活动、归因）

当用户询问销售指标时，代理仅读取sales.md。

类似地，对于支持多个框架或变体的技能，按变体组织：

cloud-deploy/
├── SKILL.md（工作流程 + 提供商选择）
└── references/
    ├── aws.md（AWS部署模式）
    ├── gcp.md（GCP部署模式）
    └── azure.md（Azure部署模式）

当用户选择AWS时，代理仅读取aws.md。

模式3：条件细节

显示基本内容，链接到高级内容：

# DOCX处理

## 创建文档

使用docx-js创建新文档。见[DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑，直接修改XML。

**对于跟踪更改**：见[REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于OOXML细节**：见[OOXML.md](OOXML.md)

代理仅在用户需要这些功能时读取REDLINING.md或OOXML.md。

重要指南：

  • 避免深度嵌套引用 - 保持引用从SKILL.md一级深。所有引用文件应直接从SKILL.md链接。
  • 结构化较长引用文件 - 对于超过100行的文件，在顶部包含目录，以便代理在预览时可以看到完整范围。

技能创建流程

技能创建涉及以下步骤：

  1. 用具体示例理解技能
  2. 规划可重用技能内容（脚本、参考资料、资产）
  3. 初始化技能（运行init_skill.py）
  4. 编辑技能（实现资源和编写SKILL.md）
  5. 验证技能（运行quick_validate.py）
  6. 基于实际使用迭代

按顺序遵循这些步骤，仅当有明确原因不适用时跳过。

第1步：用具体示例理解技能

仅当技能使用模式已清楚理解时才跳过此步骤。即使使用现有技能时，它仍有价值。

为了创建有效技能，清楚理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或生成并通过用户反馈验证的示例。

例如，当构建图像编辑器技能时，相关问题包括：

  • “图像编辑器技能应支持什么功能？编辑、旋转，还有其他的吗？”
  • “你能给出一些此技能将如何使用的例子吗？”
  • “我可以想象用户要求‘从这张图片中去除红眼’或‘旋转这张图片’。你想象此技能还有哪些其他使用方式？”
  • “用户说什么应该触发此技能？”

为了避免压倒用户，避免在单条消息中问太多问题。从最重要的问题开始，根据需要跟进以获得更好效果。

当对技能应支持的功能有清晰感觉时，结束此步。

第2步：规划可重用技能内容

为了将具体示例转化为有效技能，通过以下方式分析每个示例：

  1. 考虑如何从头开始执行示例
  2. 识别在执行这些工作流程重复时，哪些脚本、参考资料和资产会有帮助

示例：当构建pdf-editor技能以处理“帮我旋转此PDF”等查询时，分析显示：

  1. 旋转PDF每次都需要重写相同代码
  2. scripts/rotate_pdf.py脚本有助于存储在技能中

示例：当设计frontend-webapp-builder技能以处理“构建一个待办应用”或“构建一个追踪步数的仪表板”等查询时，分析显示：

  1. 编写前端Web应用每次都需要相同的样板HTML/React
  2. assets/hello-world/模板包含样板HTML/React项目文件有助于存储在技能中

示例：当构建big-query技能以处理“今天有多少用户登录？”等查询时，分析显示：

  1. 查询BigQuery每次都需要重新发现表模式和关系
  2. references/schema.md文件记录表模式有助于存储在技能中

为了建立技能内容，分析每个具体示例以创建包含的可重用资源列表：脚本、参考资料和资产。

第3步：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已存在，并且需要迭代或打包时跳过此步。在这种情况下，继续下一步。

有两种方法创建新技能：

选项A：init_skill.py（推荐用于丰富技能）

当从头创建新技能时，运行init_skill.py脚本。脚本生成一个新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更高效可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <技能名称> --path <输出目录>

对于deepagents CLI，使用上面“Deepagents的技能位置”中列出的任何技能目录：

# 用户技能（默认）
scripts/init_skill.py <技能名称> --path ~/.deepagents/agent/skills

# 项目技能
scripts/init_skill.py <技能名称> --path .deepagents/skills

脚本：

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成带有适当前导元数据和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录：scripts/、references/和assets/
  • 在每个目录中添加示例文件，可以自定义或删除

初始化后，根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

选项B：deepagents skills create（快速开始）

内置CLI命令创建一个最小技能，仅包含SKILL.md模板——无资源目录。用于仅需指令且无需捆绑脚本、参考资料或资产的简单技能。

# 在用户技能目录中创建
deepagents skills create <技能名称>

# 在项目技能目录中创建
deepagents skills create <技能名称> --project

当技能将包括捆绑资源（scripts/、references/、assets/）时使用init_skill.py。使用deepagents skills create进行快速、最小化的起点。

第4步：编辑技能

编辑（新生成或现有）技能时，记住技能是为代理使用而创建的。包含对代理有益且非显而易见的信息。考虑哪些程序知识、领域特定细节或可重用资产将帮助代理更有效地执行这些任务。

学习已验证的设计模式

参考上面的“渐进式披露设计原则”和“核心原则”部分，了解关于顺序工作流程、条件逻辑和输出格式的已建立模式。

从可重用技能内容开始

开始实现时，从上面识别的可重用资源开始：scripts/、references/和assets/文件。注意，此步可能需要用户输入。例如，当实现brand-guidelines技能时，用户可能需要提供品牌资产或模板以存储在assets/中，或文档存储在references/中。

添加的脚本必须通过实际运行来测试，以确保没有错误且输出符合预期。如果有许多类似脚本，仅测试代表性样本以确保它们都有效，同时平衡完成时间。

应删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在scripts/、references/和assets/中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有它们。

更新SKILL.md

写作指南：始终使用命令式/不定式形式。

前导元数据

编写带有name和description的YAML前导元数据：

  • name：技能名称
  • description：这是技能的主要触发机制，帮助代理理解何时使用技能。
    • 包括技能做什么以及何时使用的具体触发器/上下文。
    • 将所有“何时使用”信息包含在此处——不在正文中。正文仅在触发后加载，因此正文中的“何时使用此技能”部分对代理没有帮助。
    • 示例描述docx技能：“全面的文档创建、编辑和分析，支持跟踪更改、评论、格式保留和文本提取。当处理专业文档（.docx文件）时使用：（1）创建新文档，（2）修改或编辑内容，（3）处理跟踪更改，（4）添加评论，或任何其他文档任务”

YAML前导元数据中唯一允许的其他字段是Agent Skills规范中的可选属性：license、compatibility、allowed-tools和metadata。不要包括这些之外的任何字段。

正文

编写使用技能及其捆绑资源的指令。

第5步：验证技能

一旦技能开发完成，验证以确保它满足所有要求：

scripts/quick_validate.py <技能文件夹路径>

验证脚本检查：

  • YAML前导元数据格式和必需字段
  • 技能命名约定（Unicode小写字母数字带连字符，最多64字符）
  • 描述完整性（无尖括号，最多1024字符）
  • 必需字段：name和description
  • 仅允许的前导元数据属性：name、description、license、compatibility、allowed-tools、metadata

如果验证失败，修复报告的错误并再次运行验证命令。

第6步：迭代

测试技能后，用户可能请求改进。通常这在刚使用技能后发生，具有技能表现如何的新鲜上下文。

迭代工作流程：

  1. 在实际任务上使用技能
  2. 注意困难或低效之处
  3. 识别应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试