name: pymc-bayesian-modeler description: 用于物理数据分析中层次贝叶斯模型的PyMC概率编程技能 allowed-tools:
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- Grep metadata: specialization: 物理学 domain: 科学 category: 数据分析 phase: 6
PyMC贝叶斯建模器
目的
为物理学中的贝叶斯建模提供专家指导，包括层次模型和高级推断方法。
能力
- 概率模型构建
- NUTS/HMC采样
- 变分推断
- 高斯过程
- 模型比较（WAIC、LOO）
- 先验预测检查
使用指南
- 模型构建：构建概率模型
- 先验：指定信息性或弱信息性先验
- 采样：使用NUTS进行高效采样
- 诊断：通过迹图和r-hat检查收敛性
- 比较：使用信息准则比较模型
工具/库
- PyMC
- arviz
- Theano/JAX