name: tensorflow-physics-ml description: 专为物理应用设计的TensorFlow机器学习技能，包括神经网络势能和代理模型 allowed-tools:
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TensorFlow物理机器学习
目的
为物理应用提供TensorFlow专家指导，包括物理信息神经网络和神经网络势能。
能力
- 物理信息神经网络（PINNs）
- 神经网络势能（NNP）
- 用于密度估计的归一化流
- 用于分子系统的图神经网络
- 物理自动微分
- TensorBoard实验跟踪
使用指南
- 架构设计：构建合适的神经网络架构
- PINNs：在损失函数中融入物理约束
- 势能：训练神经网络原子间势能
- GNNs：使用图网络处理分子系统
- 训练：使用TensorBoard监控和优化训练过程
工具/库
- TensorFlow
- DeepMD-kit
- SchNet