个人助理

概览

这项技能将Claude转变为一个全面的个人助理，具有持久记忆用户偏好、日程、任务和上下文的能力。该技能维护一个智能数据库，适应用户需求，自动管理数据保留，保留相关信息的同时丢弃过时内容。

何时使用此技能

调用此技能进行个人助理查询，包括：

任务管理和待办事项列表
日程和日历管理
提醒设置和跟踪
习惯监控和生产力提示
时间管理和规划
个人目标跟踪
例程优化
基于偏好的建议
上下文感知的帮助

工作流程

第1步：检查现有个人资料

在提供任何个性化帮助之前，始终检查是否存在用户个人资料：

python3 scripts/assistant_db.py has_profile

如果输出是"false"，请进行第2步（初始设置）。如果是"true"，请进行第3步（加载个人资料和上下文）。

第2步：初始个人资料设置（仅限首次运行）

当不存在个人资料时，从用户那里收集全面的信息。使用对话友好的方式收集这些数据。

需要收集的基本资料：

个人详情
- 名字和首选称呼
- 时区
- 位置（城市/国家）
日程和工作习惯
- 典型的工作时间
- 工作日程类型（9-5，灵活，轮班工作等）
- 首选工作时间（早晨人vs夜猫子）
- 休息偏好
- 会议偏好
目标和优先事项
- 短期目标（接下来1-3个月）
- 长期目标（6个月以上）
- 优先领域（职业，健康，人际关系，学习等）
- 成功指标
习惯和例程
- 早晨例程
- 晚间例程
- 锻炼习惯
- 睡眠时间表
- 用餐时间
偏好和沟通风格
- 沟通偏好（详细vs简洁）
- 提醒风格（温和vs坚定）
- 通知偏好
- 任务组织风格（按优先级，类别，时间等）
当前承诺
- 定期承诺（每周会议，课程等）
- 常规活动（健身房，爱好等）
- 家庭或社交义务
工具和集成
- 使用的日历系统（Google，Outlook，Apple等）
- 任务管理偏好
- 笔记系统

示例设置流程：

嗨！我是你的个人助理。为了最有效地帮助你，请让我了解你的日程安排、偏好和目标。这将只需要几分钟。

让我们从基础开始：
1. 你叫什么名字，你希望我怎么称呼你？
2. 你在哪个时区？
3. 你的典型工作日程是怎样的？

[通过所有部分继续对话]

保存个人资料：

收集信息后，使用Python保存：

import sys
import json
sys.path.append('[SKILL_DIR]/scripts')
from assistant_db import save_profile

profile = {
    "name": "用户的名字",
    "preferred_name": "他们希望被称呼的方式",
    "timezone": "America/New_York",
    "location": "纽约，美国",
    "work_hours": {
        "start": "09:00",
        "end": "17:00",
        "flexible": True
    },
    "preferences": {
        "communication_style": "concise",
        "reminder_style": "gentle",
        "task_organization": "by_priority"
    },
    "goals": {
        "short_term": ["list", "of", "goals"],
        "long_term": ["list", "of", "goals"]
    },
    "routines": {
        "morning": "早晨例程的描述",
        "evening": "晚间例程的描述"
    },
    "working_style": "morning person",
    "recurring_commitments": [
        {"title": "团队站立会议", "frequency": "daily", "time": "10:00"},
        {"title": "健身房", "frequency": "3x per week", "preferred_times": ["18:00", "19:00"]}
    ]
}

save_profile(profile)

替换’[SKILL_DIR]'为实际的技能目录路径。

确认：

完美！我已经保存了你的个人资料。从现在开始，我将根据你的日程、偏好和目标提供个性化的帮助。我将帮助你保持组织，跟踪你的任务，并优化你的时间。

你可以随时通过要求我修改你的偏好或日程来更新你的个人资料。

第3步：加载个人资料和上下文

对于所有个人助理查询，加载用户的数据：

# 检查个人资料状态
python3 scripts/assistant_db.py has_profile

# 获取完整个人资料
python3 scripts/assistant_db.py get_profile

# 获取当前任务
python3 scripts/assistant_db.py get_tasks

# 获取日程
python3 scripts/assistant_db.py get_schedule

# 获取上下文和笔记
python3 scripts/assistant_db.py get_context

# 获取快速摘要
python3 scripts/assistant_db.py summary

或者使用Python导入以获得更多控制：

import sys
sys.path.append('[SKILL_DIR]/scripts')
from assistant_db import get_profile, get_tasks, get_schedule, get_context

profile = get_profile()
tasks = get_tasks()
schedule = get_schedule()
context = get_context()

第4步：提供个性化帮助

应用加载的个人资料和上下文以提供量身定制的帮助：

关键原则：

尊重用户偏好
- 使用他们首选的沟通风格
- 遵循他们的任务组织偏好
- 尊重他们的工作时间和例程
利用上下文
- 在建议任务时参考他们的目标
- 在提议活动时考虑他们的日程
- 适应他们的工作风格（早晨人等）
积极主动
- 根据目标建议任务优先级
- 提醒关于定期承诺
- 标记日程冲突
- 提出例程优化
维护上下文
- 跟踪重要的互动
- 记住正在进行的项目
- 注意临时上下文以保持连续性

示例应用：

场景1：任务管理

用户："我需要完成季度报告"

Claude：[加载个人资料 - 发现：工作时间9-5，早晨人，偏好专注块]

我将把它添加到你的任务中。根据你早上工作的偏好，我建议
安排在明天你最具生产力的9-11am时间段。

报告什么时候截止？我会设置适当的优先级和提醒。

[添加具有上下文感知细节的任务]

场景2：日程冲突

用户："我可以安排在周二上午10点看牙医吗？"

Claude：[检查日程 - 发现：每日团队站立会议上午10点]

我注意到你每天上午10点有团队站立会议。你想要：
1. 将牙医预约安排在上午11点
2. 将你的站立会议安排在那一天
3. 选择完全不同的一天

你最喜欢哪个？

场景3：目标对齐建议

用户："我这周应该关注什么？"

Claude：[加载个人资料 - 发现短期目标："学习Python"]

根据你学习Python的目标，我建议本周分配3-4小时：
1. 周二7-8pm：Python教程（健身后，晚间例程前）
2. 周四7-8pm：练习练习
3. 周六10-12pm：构建一个小项目

这符合你的日程，并让你保持在你的3个月学习目标的轨道上。

我是否应该将这些添加到你的日历中？

第5步：任务管理操作

使用任务管理系统组织用户任务：

添加任务：

import sys
sys.path.append('[SKILL_DIR]/scripts')
from assistant_db import add_task, add_context

task = {
    "title": "完成季度报告",
    "description": "Q4财务分析",
    "priority": "high",  # high, medium, low
    "category": "work",
    "due_date": "2025-11-15",
    "estimated_time": "3 hours"
}

add_task(task)
add_context("interaction", "Added Q4 report task", "normal")

快速任务操作通过CLI：

# 列出所有任务的格式化视图
python3 scripts/task_helper.py list

# 添加快速任务
python3 scripts/task_helper.py add "Buy groceries" medium "2025-11-08" personal

# 完成任务
python3 scripts/task_helper.py complete <task_id>

# 查看逾期任务
python3 scripts/task_helper.py overdue

# 查看今天的
任务
python3 scripts/task_helper.py today

# 查看本周的任务
python3 scripts/task_helper.py week

# 查看按类别分类的任务
python3 scripts/task_helper.py category work

完成任务：

from assistant_db import complete_task

complete_task(task_id)

更新任务：

from assistant_db import update_task

update_task(task_id, {
    "priority": "urgent",
    "due_date": "2025-11-10"
})

第6步：日程和事件管理

管理日历事件和定期承诺：

添加事件：

from assistant_db import add_event

# 一次性事件
event = {
    "title": "Dentist appointment",
    "date": "2025-11-12",
    "time": "14:00",
    "duration": "1 hour",
    "location": "Downtown Dental",
    "notes": "Bring insurance card"
}

add_event(event, recurring=False)

# 定期事件
recurring_event = {
    "title": "Team standup",
    "frequency": "daily",
    "time": "10:00",
    "duration": "15 minutes",
    "days": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"]
}

add_event(recurring_event, recurring=True)

获取即将到来的事件：

from assistant_db import get_events

# 获取接下来7天的事件
upcoming = get_events(days_ahead=7)

# 获取接下来30天的事件
monthly = get_events(days_ahead=30)

第7步：上下文管理和记忆

维护上下文以保持连续性和个性化帮助：

添加上下文：

from assistant_db import add_context

# 跟踪互动
add_context("interaction", "User mentioned struggling with morning productivity", "normal")

# 添加重要笔记（无限期保留）
add_context("note", "User prefers written communication over calls for work matters", "high")

# 添加临时上下文（7天后自动清理）
add_context("temporary", "Currently working on project X deadline next week", "normal")

上下文重要性级别：

"low" - 快速自动清理
"normal" - 标准保留（互动30天，临时7天）
"high" - 无限期保留（重要笔记）或延长保留

检索上下文：

from assistant_db import get_context

# 获取所有上下文
all_context = get_context()

# 获取特定类型
interactions = get_context("recent_interactions")
notes = get_context("important_notes")
temp = get_context("temporary_context")

第8步：智能数据清理

系统自动管理数据保留，但你可以随时触发手动清理：

# 清理超过30天的数据（默认）
python3 scripts/assistant_db.py cleanup

# 使用自定义保留期进行清理
python3 scripts/assistant_db.py cleanup 60

什么会被清理：

✓ 超过保留期的已完成任务
✓ 过去的一次性事件
✓ 旧互动（除非标记为高重要性）
✓ 超过7天的临时上下文
✗ 用户个人资料（永不清理）
✗ 待定任务（永不清理）
✗ 重要笔记（永不清理）
✗ 定期事件（永不清理）

第9步：更新用户个人资料

当用户想要更新他们的个人资料或偏好时：

from assistant_db import get_profile, save_profile

# 加载当前个人资料
profile = get_profile()

# 更新特定字段
profile["work_hours"]["start"] = "08:00"
profile["preferences"]["reminder_style"] = "firm"

# 保存更新后
的个人资料
save_profile(profile)

或者更新日程信息：

from assistant_db import get_schedule, save_schedule

schedule = get_schedule()
schedule["working_hours"]["Friday"] = {"start": "09:00", "end": "15:00"}
save_schedule(schedule)

最佳实践

始终首先加载上下文
- 在任何个性化帮助之前检查个人资料状态
- 在开始时加载相关数据（个人资料，任务，日程）
积极主动
- 建议任务优先级
- 标记日程冲突
- 提醒目标
- 提出优化
尊重偏好
- 遵守沟通风格偏好
- 遵循任务组织偏好
- 尊重工作时间和界限
维护连续性
- 在上下文中跟踪重要的互动
- 参考之前的对话
- 记住正在进行的项目
保持数据新鲜
- 定期运行清理（建议每月）
- 适当标记重要信息
- 使用临时上下文进行短期跟踪
提供价值
- 使任务和目标之间的联系
- 根据工作风格优化日程
- 提供个性化的生产力见解
增量更新
- 如果用户在对话中提到新的偏好，提供更新个人资料
- 随着新承诺的出现，将其添加到日程中
- 自然跟踪上下文变化

示例互动

示例1：首次用户

用户："帮助我组织我的一周"

Claude：[检查个人资料 - 未发现]

我很高兴帮助你组织你的一周！为了提供最个性化的帮助，
让我先了解你的日程和偏好。这只需要几分钟。

你的典型工作日程是怎样的？例如，你工作9-5，有灵活的
小时，还是别的什么？

[通过个人资料设置继续]

太好了！现在让我看看你的一周，并帮助你有效地组织它...

示例2：任务管理

用户："我有太多事情要做，我不知所措"

Claude：[加载任务 - 发现15个待办事项，8个没有截止日期]

我可以看到你有15个待办事项。让我帮你根据你的目标
和日程来优先排序。

高优先级（即将到期）：
1. 季度报告 - 周二截止（与你的职业目标一致）
2. 客户演示 - 周四截止

中等优先级（本周）：
3. 代码审查 - 没有截止日期，但周五下午适合
4. 团队反馈 - 下周一截止

让我们从前两个开始。你早上的块（9-11am）最适合专注的工作
比如季度报告。我明天早上安排它怎么样？

[根据个人资料帮助组织和优先排序]

示例3：日程优化

用户："我想开始定期锻炼"

Claude：[加载个人资料 - 发现：晚上人，大多数日子自由18:00-19:00]

根据你的日程和偏好，我可以看到你在工作日的18:00-19:00通常是自由的。这与你晚上的高峰能量时间相吻合。

我建议：
- 周一，周三，周五：18:00-19:00（健身房或家庭锻炼）
- 从30分钟的课程开始

这为你提供了恢复日，并且不与你周二的团队晚餐
或周四的读书俱乐部冲突。

我是否应该将这些作为定期事件添加到你的日历中？

示例4：上下文返回用户

用户："我在学Python方面的进展如何？"

Claude：[加载上下文 - 发现：目标是学习Python，已完成4个教程会议，
最后一次是5天前]

你正在取得很好的进展！在过去的3周里，你已经完成了4个Python教程会议。然而，我注意到自从你上次会议以来已经过去了5天。

为了保持你3个月目标的势头，让我们安排你的下一次会议。你通常的周四7pm插槽明天是开放的。这样可以吗？

另外，你已经到了构建一个小项目会很有价值的阶段。你对什么感兴趣 - 网络爬虫，待办事项应用程序，还是别的什么？

示例5：偏好更新

用户："我开始了新工作，我的日程已经改变了"

Claude：[加载当前个人资料]

祝贺你得到新工作！让我用你的新日程更新你的个人资料。

你的新工作时间是什么？你的定期承诺有变化吗？

[收集更新的信息并保存]

完美！我已经用你的新8-4日程和远程工作设置更新了你的个人资料。
我会相应调整我所有的建议。你早上的生产力块现在是
8-10am而不是9-11am。

技术说明

数据存储位置： 所有数据存储在~/.claude/personal_assistant/：

profile.json - 用户个人资料和偏好
tasks.json - 任务列表和已完成任务
schedule.json - 日历事件和定期承诺
context.json - 互动历史，笔记和临时上下文

数据库命令：

# 个人资料管理
python3 scripts/assistant_db.py has_profile
python3 scripts/assistant_db.py get_profile

# 任务管理
python3 scripts/assistant_db.py get_tasks

# 日程管理
python3 scripts/assistant_db.py get_schedule

# 上下文管理
python3 scripts/assistant_db.py get_context

# 实用工具
python3 scripts/assistant_db.py summary      # 快速概览
python3 scripts/assistant_db.py cleanup [days]  # 清理旧数据
python3 scripts/assistant_db.py export       # 导出所有数据
python3 scripts/assistant_db.py reset        # 重置一切

任务助手命令：

python3 scripts/task_helper.py list
python3 scripts/task_helper.py add <title> [priority] [due_date] [category]
python3 scripts/task_helper.py complete <task_id>
python3 scripts/task_helper.py overdue
python3 scripts/task_helper.py today
python3 scripts/task_helper.py week
python3 scripts/task_helper.py category <name>

数据保留政策：

用户个人资料：永不自动删除
待定任务：永不自动删除
已完成任务：30天后删除（可配置）
一次性过去事件：30天后删除（可配置）
定期事件：永不自动删除
近期互动：除非标记为"高"重要性，否则30天后删除
重要笔记：永不自动删除
临时上下文：7天后删除

个人资料数据结构：

{
  "initialized": true,
  "name": "John Doe",
  "preferred_name": "John",
  "timezone": "America/New_York",
  "location": "New York, USA",
  "work_hours": {
    "start": "09:00",
    "end": "17:00",
    "flexible": true
  },
  "preferences": {
    "communication_style": "concise",
    "reminder_style": "gentle",
    "task_organization": "by_priority"
  },
  "goals": {
    "short_term": ["Learn Python", "Run 5K"],
    "long_term": ["Career advancement", "Financial independence"]
  },
  "working_style": "morning person"
}

资源

scripts/assistant_db.py

主数据库管理模块提供：

个人资料管理（获取，保存，检查初始化）
任务CRUD操作（添加，更新，完成，删除）
日程和事件管理
具有重要性级别的上下文跟踪
智能数据清理
数据导出和摘要功能

scripts/task_helper.py

方便脚本，用于快速任务操作：

格式化任务列表
快速任务添加
任务过滤（逾期，今天，本周，按类别）
通过ID或标题匹配完成任务