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名称: 数据可视化 描述: 从数据中创建图表、图形和可视化。当用户需要可视化数据、创建图表或生成带图形的报告时使用。

数据可视化技能

此技能提供创建数据可视化的能力。

快速开始

使用matplotlib创建基础图表：

import matplotlib.pyplot as plt

# 简单折线图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
plt.title("示例图表")
plt.savefig("chart.png")

能力

图表类型

• 折线图
• 柱状图
• 饼图
• 散点图
• 直方图
• 箱线图
• 热力图

支持的库

• Matplotlib（静态图表）
• Seaborn（统计可视化）
• Plotly（交互式图表）
• Altair（声明式可视化）

高级功能

• 多轴绘图
• 子图和网格
• 自定义主题和样式
• 注释和标签
• 导出为多种格式（PNG、SVG、PDF）

最佳实践

1. 为数据选择合适的图表类型
2. 使用清晰的标签和标题
3. 考虑色彩可访问性
4. 保持可视化简洁且重点突出
5. 根据预期用途以适当分辨率导出