代码上下文查找器Skill code-context-finder

代码上下文查找器是一款智能开发辅助工具,通过知识图谱搜索和代码关系分析,自动为开发者提供编程所需的背景信息。当处理新文件、调试错误、重构代码或进行架构决策时,该工具能智能检测上下文需求,并快速检索相关实体、先前决策、依赖关系和测试覆盖情况,提升开发效率与代码质量。关键词:代码上下文、知识图谱、智能检测、代码依赖分析、开发辅助工具、编程效率、软件工程、智能搜索、代码关系、开发工作流。

架构设计 0 次安装 0 次浏览 更新于 2/28/2026

名称: 代码上下文查找器 description: 在编码时自动从知识图谱和代码关系中查找相关上下文。检测何时需要上下文(新文件、不熟悉的代码、架构决策)并展示相关实体、先前决策和代码依赖关系。 author: Joseph OBrien status: 未发布 updated: ‘2025-12-23’ version: 1.0.1 tag: 技能 type: 技能

代码上下文查找器

概述

通过结合知识图谱搜索和代码关系分析,在编码时查找并展示相关上下文。使用智能检测识别何时需要额外上下文,然后检索:

  • 知识图谱实体:先前决策、项目上下文、相关概念
  • 代码关系:依赖关系、导入、函数调用、类层次结构

使用时机(智能检测)

此技能在检测到以下情况时自动激活:

触发条件 搜索内容
打开不熟悉的文件 知识图谱中的文件/模块上下文,代码中的导入/依赖关系
开发新功能 先前决策、相关概念、类似实现
调试错误 相关问题、错误模式、受影响组件
重构代码 依赖文件、调用者/被调用者、测试覆盖率
进行架构决策 过去的架构决策记录、相关设计文档、既定模式
修改配置/基础设施文件 相关部署、环境说明、过去问题

有关检测触发器的参考,请加载 references/detection_triggers.md

核心工作流程

1. 检测上下文需求

识别表明需要上下文的触发条件:

需要关注的信号:
- 打开新/不熟悉的文件
- 错误消息提到未知组件
- 关于“为什么”或“如何”工作的问题
- 对共享/核心模块的更改
- 架构或设计讨论

2. 搜索知识图谱

使用MCP记忆工具查找相关实体:

# 搜索相关上下文
mcp__memory__search_nodes(query="<主题>")

# 如果已知,打开特定实体
mcp__memory__open_nodes(names=["实体1", "实体2"])

# 查看关系
mcp__memory__read_graph()

搜索策略:

  • 模块/文件名 → 项目上下文
  • 错误类型 → 过去的问题、解决方案
  • 功能名称 → 先前决策、理由
  • 人员姓名 → 所有权、专业知识

3. 分析代码关系

查找代码级上下文:

# 查找导入此模块的内容
grep -r "from 模块 import" --include="*.py"
grep -r "import 模块" --include="*.py"

# 查找函数调用者
grep -r "函数名(" --include="*.py"

# 查找类用法
grep -r "类名" --include="*.py"

# 查找测试覆盖率
find . -name "*test*.py" -exec grep -l "模块名" {} \;

有关常见搜索模式,请加载 references/search_patterns.md

4. 综合上下文

简洁地呈现发现:

## 找到的上下文

**知识图谱:**
- [实体]:相关观察
- [决策]:先前的架构选择

**代码关系:**
- 被导入:文件1.py、文件2.py
- 依赖于:模块_a、模块_b
- 测试:test_module.py(5个测试)

**建议操作:**
- 修改前审查[实体]
- 考虑对[依赖文件]的影响

快速参考

知识图谱查询

意图 查询模式
查找项目上下文 search_nodes("项目名称")
查找先前决策 search_nodes("决策")search_nodes("<功能>")
查找相关概念 search_nodes("<概念>")
查找人员/所有者 search_nodes("<人员姓名>")
浏览全部 read_graph()

代码关系查询

意图 命令
查找导入者 grep -r "from X import|import X"
查找调用者 grep -r "函数("
查找实现 grep -r "def 函数|class 类"
查找测试 find -name "*test*" -exec grep -l "X"
查找配置 grep -r "X" *.json *.yaml *.toml

与编码工作流程集成

进行更改前

  1. 检查知识图谱中模块/功能的上下文
  2. 查找所有导入/依赖于目标文件的文件
  3. 定位相关测试
  4. 如果是架构决策,审查先前决策

进行更改后

  1. 如果做出重要决策,更新知识图谱
  2. 记录新模式或学习心得
  3. 向现有实体添加观察

调试时

  1. 在知识图谱中搜索类似错误
  2. 查找所有通往受影响组件的代码路径
  3. 检查相关问题/决策
  4. 如果是新解决方案,记录文档

资源

references/

  • detection_triggers.md - 智能检测的详细触发模式
  • search_patterns.md - 代码关系的常见搜索模式

scripts/

  • find_code_relationships.py - 分析导入、依赖关系和调用图