name: code-smell-detector description: 自动检测代码异味和反模式以识别重构机会 allowed-tools: [“Bash”, “Read”, “Write”, “Grep”, “Glob”, “Edit”]

代码异味检测器技能

自动检测代码异味、反模式和设计问题，这些迹象表明代码库中存在更深层次的问题。此技能识别重构机会并按影响程度进行优先级排序。

目的

实现系统化的代码异味检测，用于：

重构优先级排序
技术债务识别
代码质量改进
迁移准备
设计模式违规检测

能力

1. 长方法检测

识别超出行数阈值的方法
分析参数数量
检测高圈复杂度
建议提取候选

2. 大类识别

检测具有过多职责的类
识别上帝类
分析类内聚性
建议分解策略

3. 特性依恋分析

查找过度使用其他类数据的方法
识别功能错位
建议方法重定位
映射跨类依赖关系

4. 基本类型偏执检测

识别基本类型的过度使用
查找缺失的值对象
检测字符串类型代码
建议领域类型提取

5. 平行继承层次结构

检测镜像类层次结构
识别继承耦合
建议层次结构合并
映射继承关系

6. 霰弹式修改检测

识别需要多文件编辑的变更
检测分散的功能
映射变更传播模式
建议整合点

7. 上帝类识别

检测承担过多职责的类
分析职责分布
计算低内聚性指标
建议单一职责重构

工具集成

工具	目的	集成方法
SonarQube	代码异味检测	MCP 服务器 / API
PMD	Java 异味检测	CLI
IntelliJ IDEA	IDE 基础分析	CLI / 导出
Designite	设计异味检测	CLI
ast-grep	基于模式的检测	MCP 服务器 / CLI
ESLint	JavaScript 异味规则	CLI

输出模式

{
  "analysisId": "string",
  "timestamp": "ISO8601",
  "target": {
    "path": "string",
    "filesAnalyzed": "number"
  },
  "smells": [
    {
      "type": "string",
      "severity": "high|medium|low",
      "file": "string",
      "line": "number",
      "element": "string",
      "description": "string",
      "metrics": {},
      "refactoringSuggestion": "string",
      "estimatedEffort": "string"
    }
  ],
  "summary": {
    "totalSmells": "number",
    "byType": {},
    "bySeverity": {},
    "hotspots": []
  }
}

与迁移流程集成

代码重构: 主要异味识别
技术债务修复: 债务量化
遗留代码库评估: 质量评估

代码异味检测器Skill code-smell-detector

name: code-smell-detector description: 自动检测代码异味和反模式以识别重构机会 allowed-tools: [“Bash”, “Read”, “Write”, “Grep”, “Glob”, “Edit”]

代码异味检测器技能

目的

能力

1. 长方法检测

2. 大类识别

3. 特性依恋分析

4. 基本类型偏执检测

5. 平行继承层次结构

6. 霰弹式修改检测

7. 上帝类识别

工具集成

输出模式

与迁移流程集成

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