Python打包Skill python-packaging

这个技能提供了创建、结构化和分发 Python 包的全面指南,包括使用现代打包工具、pyproject.toml 配置文件,以及如何发布到 PyPI。关键词包括:Python 包、分发、打包、PyPI、版本控制。

后端开发 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/1/2026

Python 打包

全面的指南,用于创建、结构化和分发 Python 包,使用现代打包工具、pyproject.toml,并发布到 PyPI。

何时使用此技能

  • 分发 Python 库时
  • 构建带有入口点的命令行工具时
  • 发布包到 PyPI 或私有仓库时
  • 设置 Python 项目结构时
  • 创建可安装的包和依赖时
  • 构建轮子和源码分发包时
  • 版本控制和发布 Python 包时
  • 创建命名空间包时
  • 实现包元数据和分类器时

核心概念

1. 包结构

  • 源码布局src/package_name/(推荐)
  • 平面布局package_name/(更简单但不够灵活)
  • 包元数据:pyproject.toml, setup.py, 或 setup.cfg
  • 分发格式:wheel (.whl) 和源码分发 (.tar.gz)

2. 现代打包标准

  • PEP 517/518:构建系统要求
  • PEP 621:pyproject.toml 中的元数据
  • PEP 660:可编辑安装
  • pyproject.toml:配置的单一来源

3. 构建后端

  • setuptools:传统,广泛使用
  • hatchling:现代,有主见
  • flit:轻量级,适用于纯 Python
  • poetry:依赖管理 + 打包

4. 分发

  • PyPI:Python 包索引(公共)
  • TestPyPI:生产前测试
  • 私有仓库:JFrog, AWS CodeArtifact 等

快速开始

最小包结构

my-package/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
├── src/
│   └── my_package/
│       ├── __init__.py
│       └── module.py
└── tests/
    └── test_module.py

最小 pyproject.toml

[build-system]
requires = ["setuptools>=61.0"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "my-package"
version = "0.1.0"
description = "简短描述"
authors = [{name = "你的名字", email = "you@example.com"}]
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.8"
dependencies = [
    "requests>=2.28.0",
]

[project.optional-dependencies]
dev = [
    "pytest>=7.0",
    "black>=22.0",
]

包结构模式

模式 1:源码布局(推荐)

my-package/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
├── .gitignore
├── src/
│   └── my_package/
│       ├── __init__.py
│       ├── core.py
│       ├── utils.py
│       └── py.typed          # 用于类型提示
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_core.py
│   └── test_utils.py
└── docs/
    └── index.md

优点:

  • 防止意外从源码导入
  • 清洁的测试导入
  • 更好的隔离

源码布局的 pyproject.toml:

[tool.setuptools.packages.find]
where = ["src"]

模式 2:平面布局

my-package/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── my_package/
│   ├── __init__.py
│   └── module.py
└── tests/
    └── test_module.py

更简单但:

  • 可以不安装就导入包
  • 对于库来说不够专业

模式 3:多包项目

project/
├── pyproject.toml
├── packages/
│   ├── package-a/
│   │   └── src/
│   │       └── package_a/
│   └── package-b/
│       └── src/
│           └── package_b/
└── tests/

完整的 pyproject.toml 示例

模式 4:全功能的 pyproject.toml

[build-system]
requires = ["setuptools>=61.0", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "my-awesome-package"
version = "1.0.0"
description = "一个很棒的 Python 包"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.8"
license = {text = "MIT"}
authors = [
    {name = "你的名字", email = "you@example.com"},
]
maintainers = [
    {name = "维护者名字", email = "maintainer@example.com"},
]
keywords = ["示例", "包", "很棒"]
classifiers = [
    "Development Status :: 4 - Beta",
    "Intended Audience :: Developers",
    "License :: OSI Approved :: MIT License",
    "Programming Language :: Python :: 3",
    "Programming Language :: Python :: 3.8",
    "Programming Language :: Python :: 3.9",
    "Programming Language :: Python :: 3.10",
    "Programming Language :: Python :: 3.11",
    "Programming Language :: Python :: 3.12",
]

dependencies = [
    "requests>=2.28.0,<3.0.0",
    "click>=8.0.0",
    "pydantic>=2.0.0",
]

[project.optional-dependencies]
dev = [
    "pytest>=7.0.0",
    "pytest-cov>=4.0.0",
    "black>=23.0.0",
    "ruff>=0.1.0",
    "mypy>=1.0.0",
]
docs = [
    "sphinx>=5.0.0",
    "sphinx-rtd-theme>=1.0.0",
]
all = [
    "my-awesome-package[dev,docs]",
]

[project.urls]
Homepage = "https://github.com/username/my-awesome-package"
Documentation = "https://my-awesome-package.readthedocs.io"
Repository = "https://github.com/username/my-awesome-package"
"Bug Tracker" = "https://github.com/username/my-awesome-package/issues"
Changelog = "https://github.com/username/my-awesome-package/blob/main/CHANGELOG.md"

[project.scripts]
my-cli = "my_package.cli:main"
awesome-tool = "my_package.tools:run"

[project.entry-points."my_package.plugins"]
plugin1 = "my_package.plugins:plugin1"

[tool.setuptools]
package-dir = {"" = "src"}
zip-safe = false

[tool.setuptools.packages.find]
where = ["src"]
include = ["my_package*"]
exclude = ["tests*"]

[tool.setuptools.package-data]
my_package = ["py.typed", "*.pyi", "data/*.json"]

# Black 配置
[tool.black]
line-length = 100
target-version = ["py38", "py39", "py310", "py311"]
include = '\.pyi?$'

# Ruff 配置
[tool.ruff]
line-length = 100
target-version = "py38"

[tool.ruff.lint]
select = ["E", "F", "I", "N", "W", "UP"]

# MyPy 配置
[tool.mypy]
python_version = "3.8"
warn_return_any = true
warn_unused_configs = true
disallow_untyped_defs = true

# Pytest 配置
[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]
python_files = ["test_*.py"]
addopts = "-v --cov=my_package --cov-report=term-missing"

# 覆盖率配置
[tool.coverage.run]
source = ["src"]
omit = ["*/tests/*"]

[tool.coverage.report]
exclude_lines = [
    "pragma: no cover",
    "def __repr__",
    "raise AssertionError",
    "raise NotImplementedError",
]

模式 5:动态版本控制

[build-system]
requires = ["setuptools>=61.0", "setuptools-scm>=8.0"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "my-package"
dynamic = ["version"]
description = "具有动态版本的包"

[tool.setuptools.dynamic]
version = {attr = "my_package.__version__"}

# 或者使用 setuptools-scm 进行基于 git 的版本控制
[tool.setuptools_scm]
write_to = "src/my_package/_version.py"

init.py 中:

# src/my_package/__init__.py
__version__ = "1.0.0"

# 或者使用 setuptools-scm
from importlib.metadata import version
__version__ = version("my-package")

命令行界面 (CLI) 模式

模式 6:使用 Click 的 CLI

# src/my_package/cli.py
import click

@click.group()
@click.version_option()
def cli():
    """我很棒的 CLI 工具。"""
    pass

@cli.command()
@click.argument("name")
@click.option("--greeting", default="Hello", help="使用的问候语")
def greet(name: str, greeting: str):
    """问候某人。"""
    click.echo(f"{greeting}, {name}!")

@cli.command()
@click.option("--count", default=1, help="重复的次数")
def repeat(count: int):
    """重复一条消息。"""
    for i in range(count):
        click.echo(f"消息 {i + 1}")

def main():
    """CLI 的入口点。"""
    cli()

if __name__ == "__main__":
    main()

在 pyproject.toml 中注册:

[project.scripts]
my-tool = "my_package.cli:main"

用法:

pip install -e .
my-tool greet World
my-tool greet Alice --greeting="Hi"
my-tool repeat --count=3

模式 7:使用 argparse 的 CLI

# src/my_package/cli.py
import argparse
import sys

def main():
    """CLI 的主要入口点。"""
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description="我很棒的工具",
        prog="my-tool"
    )

    parser.add_argument(
        "--version",
        action="version",
        version="%(prog)s 1.0.0"
    )

    subparsers = parser.add_subparsers(dest="command", help="命令")

    # 添加子命令
    process_parser = subparsers.add_parser("process", help="处理数据")
    process_parser.add_argument("input_file", help="输入文件路径")
    process_parser.add_argument(
        "--output", "-o",
        default="output.txt",
        help="输出文件路径"
    )

    args = parser.parse_args()

    if args.command == "process":
        process_data(args.input_file, args.output)
    else:
        parser.print_help()
        sys.exit(1)

def process_data(input_file: str, output_file: str):
    """从输入到输出处理数据。"""
    print(f"处理 {input_file} -> {output_file}")

if __name__ == "__main__":
    main()

构建和发布

模式 8:本地构建包

# 安装构建工具
pip install build twine

# 构建分发
python -m build

# 这会创建:
# dist/
#   my-package-1.0.0.tar.gz(源码分发)
#   my_package-1.0.0-py3-none-any.whl(轮子)

# 检查分发
twine check dist/*

模式 9:发布到 PyPI

# 安装发布工具
pip install twine

# 先在 TestPyPI 上测试
twine upload --repository testpypi dist/*

# 从 TestPyPI 安装以测试
pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ my-package

# 如果一切顺利,发布到 PyPI
twine upload dist/*

使用 API 令牌(推荐):

# 创建 ~/.pypirc
[distutils]
index-servers =
    pypi
    testpypi

[pypi]
username = __token__
password = pypi-...你的令牌...

[testpypi]
username = __token__
password = pypi-...你的测试令牌...

模式 10:使用 GitHub Actions 自动发布

# .github/workflows/publish.yml
name: 发布到 PyPI

on:
  release:
    types: [created]

jobs:
  publish:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: 设置 Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: "3.11"

      - name: 安装依赖
        run: |
          pip install build twine

      - name: 构建包
        run: python -m build

      - name: 检查包
        run: twine check dist/*

      - name: 发布到 PyPI
        env:
          TWINE_USERNAME: __token__
          TWINE_PASSWORD: ${{ secrets.PYPI_API_TOKEN }}
        run: twine upload dist/*

高级模式

模式 11:包含数据文件

[tool.setuptools.package-data]
my_package = [
    "data/*.json",
    "templates/*.html",
    "static/css/*.css",
    "py.typed",
]

访问数据文件:

# src/my_package/loader.py
from importlib.resources import files
import json

def load_config():
    """从包数据中加载配置。"""
    config_file = files("my_package").joinpath("data/config.json")
    with config_file.open() as f:
        return json.load(f)

# Python 3.9+
from importlib.resources import files

data = files("my_package").joinpath("data/file.txt").read_text()

模式 12:命名空间包

对于跨多个仓库的大型项目:

# 包 1: company-core
company/
└── core/
    ├── __init__.py
    └── models.py

# 包 2: company-api
company/
└── api/
    ├── __init__.py
    └── routes.py

不要在命名空间目录(company/)中包含 init.py:

# company-core/pyproject.toml
[project]
name = "company-core"

[tool.setuptools.packages.find]
where = ["."]
include = ["company.core*"]

# company-api/pyproject.toml
[project]
name = "company-api"

[tool.setuptools.packages.find]
where = ["."]
include = ["company.api*"]

用法:

# 两个包都可以在同一个命名空间下导入
from company.core import models
from company.api import routes

模式 13:C 扩展

[build-system]
requires = ["setuptools>=61.0", "wheel", "Cython>=0.29"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.setuptools]
ext-modules = [
    {name = "my_package.fast_module", sources = ["src/fast_module.c"]},
]

或者使用 setup.py

# setup.py
from setuptools import setup, Extension

setup(
    ext_modules=[
        Extension(
            "my_package.fast_module",
            sources=["src/fast_module.c"],
            include_dirs=["src/include"],
        )
    ]
)

版本管理

模式 14:语义化版本控制

# src/my_package/__init__.py
__version__ = "1.2.3"

# 语义化版本控制:MAJOR.MINOR.PATCH
# MAJOR:破坏性变更
# MINOR:新功能(向后兼容)
# PATCH:修复错误

依赖中的版本约束:

dependencies = [
    "requests>=2.28.0,<3.0.0",  # 兼容范围
    "click~=8.1.0",              # 兼容发布 (~= 8.1.0 表示 >=8.1.0,<8.2.0)
    "pydantic>=2.0",             # 最小版本
    "numpy==1.24.3",             # 精确版本(如果可能,避免使用)
]

模式 15:基于 Git 的版本控制

[build-system]
requires = ["setuptools>=61.0", "setuptools-scm>=8.0"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "my-package"
dynamic = ["version"]

[tool.setuptools_scm]
write_to = "src/my_package/_version.py"
version_scheme = "post-release"
local_scheme = "dirty-tag"

创建版本如:

  • 1.0.0(来自 git 标签)
  • 1.0.1.dev3+g1234567(标签后 3 个提交)

测试安装

模式 16:可编辑安装

# 开发模式安装
pip install -e .

# 带可选依赖
pip install -e ".[dev]"
pip install -e ".[dev,docs]"

# 现在源代码的更改会立即反映

模式 17:在隔离环境中测试

# 创建虚拟环境
python -m venv test-env
source test-env/bin/activate  # Linux/Mac
# test-env\Scripts\activate  # Windows

# 安装包
pip install dist/my_package-1.0.0-py3-none-any.whl

# 测试它是否工作
python -c "import my_package; print(my_package.__version__)"

# 测试 CLI
my-tool --help

# 清理
deactivate
rm -rf test-env

文档

模式 18:README.md 模板

# 我的包

[![PyPI 版本](https://badge.fury.io/py/my-package.svg)](https://pypi.org/project/my-package/)
[![Python 版本](https://img.shields.io/pypi/pyversions/my-package.svg)](https://pypi.org/project/my-package/)
[![测试](https://github.com/username/my-package/workflows/Tests/badge.svg)](https://github.com/username/my-package/actions)

你的包的简短描述。

## 安装

```bash
pip install my-package

快速开始

from my_package import something

result = something.do_stuff()

特性

  • 特性 1
  • 特性 2
  • 特性 3

文档

完整文档:https://my-package.readthedocs.io

开发

git clone https://github.com/username/my-package.git
cd my-package
pip install -e ".[dev]"
pytest

许可

MIT


## 常见模式

### 模式 19:多架构轮子

```yaml
# .github/workflows/wheels.yml
name: 构建轮子

on: [push, pull_request]

jobs:
  build_wheels:
    name: 在 ${{ matrix.os }} 上构建轮子
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, windows-latest, macos-latest]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: 构建轮子
        uses: pypa/cibuildwheel@v2.16.2

      - uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          path: ./wheelhouse/*.whl

模式 20:私有包索引

# 从私有索引安装
pip install my-package --index-url https://private.pypi.org/simple/

# 或添加到 pip.conf
[global]
index-url = https://private.pypi.org/simple/
extra-index-url = https://pypi.org/simple/

# 上传到私有索引
twine upload --repository-url https://private.pypi.org/ dist/*

文件模板

Python 包的 .gitignore

# 构建产物
build/
dist/
*.egg-info/
*.egg
.eggs/

# Python
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.so

# 虚拟环境
venv/
env/
ENV/

# IDE
.vscode/
.idea/
*.swp

# 测试
.pytest_cache/
.coverage
htmlcov/

# 分发
*.whl
*.tar.gz

MANIFEST.in

# MANIFEST.in
include README.md
include LICENSE
include pyproject.toml

recursive-include src/my_package/data *.json
recursive-include src/my_package/templates *.html
recursive-exclude * __pycache__
recursive-exclude * *.py[co]

发布清单

  • [ ] 代码已测试(pytest 通过)
  • [ ] 文档完整(README,文档字符串)
  • [ ] 版本号已更新
  • [ ] CHANGELOG.md 已更新
  • [ ] 包含许可文件
  • [ ] pyproject.toml 完整
  • [ ] 包构建无错误
  • [ ] 在清洁环境中测试安装
  • [ ] CLI 工具工作(如适用)
  • [ ] PyPI 元数据正确(分类器,关键词)
  • [ ] GitHub 仓库链接
  • [ ] 先在 TestPyPI 上测试
  • [ ] 为发布创建 Git 标签

资源

最佳实践总结

  1. 使用 src/ 布局 以获得更清晰的包结构
  2. 使用 pyproject.toml 进行现代打包
  3. 在 build-system.requires 中固定构建依赖
  4. 适当版本控制 使用语义化版本控制
  5. 包含所有元数据(分类器,URL 等)
  6. 在清洁环境中测试安装
  7. 使用 TestPyPI 在发布到 PyPI 之前
  8. 彻底记录 使用 README 和文档字符串
  9. 包含 LICENSE 文件
  10. 使用 CI/CD 自动化发布