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名称: 性能基线捕获器 描述: 在迁移前捕获性能基线，用于回归比较和SLA验证 允许工具: [“Bash”, “Read”, “Write”, “Grep”, “Glob”, “Edit”]

性能基线捕获器技能

在迁移前捕获全面的性能基线，以便进行迁移后的回归比较和SLA验证。

目的

为以下方面提供性能基准测试：

• 响应时间测量
• 吞吐量基线
• 资源利用率跟踪
• 负载测试执行
• 百分位数计算

能力

1. 响应时间测量

• 捕获响应时间
• 测量延迟百分位数
• 按端点跟踪
• 记录SLA目标

2. 吞吐量基线

• 测量每秒请求数
• 跟踪并发用户数
• 记录峰值容量
• 建立限制

3. 资源利用率跟踪

• 监控CPU使用率
• 跟踪内存消耗
• 测量磁盘I/O
• 记录网络使用情况

4. 负载测试执行

• 运行基线负载测试
• 执行压力测试
• 进行浸泡测试
• 记录结果

5. 百分位数计算

• 计算P50/P90/P95/P99
• 跟踪分布
• 识别异常值
• 设置阈值

6. 回归阈值设置

• 定义可接受范围
• 设置警报阈值
• 记录容差
• 创建比较标准

工具集成

工具	用途	集成方法
JMeter	负载测试	CLI
Gatling	性能测试	CLI
k6	现代负载测试	CLI
Locust	Python负载测试	CLI
Artillery	Node.js测试	CLI
wrk	HTTP基准测试	CLI

输出模式

{
  "baselineId": "string",
  "timestamp": "ISO8601",
  "environment": {
    "name": "string",
    "resources": {}
  },
  "metrics": {
    "responseTime": {
      "p50": "number",
      "p90": "number",
      "p95": "number",
      "p99": "number",
      "mean": "number"
    },
    "throughput": {
      "requestsPerSecond": "number",
      "peakRps": "number",
      "concurrentUsers": "number"
    },
    "resources": {
      "cpu": {},
      "memory": {},
      "disk": {},
      "network": {}
    }
  },
  "thresholds": {
    "responseTime": {},
    "throughput": {},
    "errors": {}
  }
}

与迁移流程集成

• 迁移测试策略: 基线建立
• 性能优化迁移: 性能跟踪

相关技能

• 迁移验证器: 迁移后比较
• 测试覆盖率分析器: 测试规划

相关代理

• 性能验证代理: 性能验证
• 迁移测试策略师: 测试规划