去除AI痕迹

v2.88 主要变更（模型无关）

模型无关：使用在 ~/.claude/settings.json 中配置的模型或CLI/env变量
无需标志：与配置的默认模型一起工作
灵活：适用于GLM-5、Claude、Minimax或任何配置的模型
设置驱动：通过 ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL 环境变量选择模型

用于从散文中去除AI特征的技能。AI写作有模式——可预测的短语、结构和节奏。一旦你注意到它们，你将无处不在地看到它们。

它捕捉的内容

禁止短语

清嗓子开场 — 延迟实际内容的通用开场：

“当然！”
“重要的是要注意…”
“应该指出…”
“值得指出的是…”
“在当今快节奏的世界…”
“在不断演变的…领域中…”

强调拐杖 — 过度使用的强调模式：

“扮演着至关重要的角色”
“绝对至关重要”
“不可过分强调”
“特别重要”

商业行话 — 空洞的企业用语：

“利用…的力量”
“直接深入”
“继续下一个”
“归根结底”

结构陈词滥调

二元对比 — 强制的非此即彼框架：

“这不仅仅是X，它是Y”
“一方面…另一方面…”

戏剧性断裂 — 为了强调而不必要的换行：

长句后的短句仅为效果

修辞设置 — 可预测的问题-答案模式：

“那么这意味着什么？”
“答案是…”

风格习惯

三重奏 — 作为模式的三列表：

例子、证据和专业知识
快速、灵活、实惠

节奏性结尾 — 句子都以相同的方式结束

即时问答 — 在同一段落中提问和回答

评分

每个维度评分1-10：

维度	问题
直接性	陈述或公告？
节奏	多样或节奏性？
信任	尊重读者智力？
真实性	听起来像人类？
密度	有可削减的吗？

低于35/50： 修订内容。

流程

编辑内容时：

扫描禁止短语 — 移除清嗓子开场
修复结构陈词滥调 — 打破二元对比，减少三重奏
检查节奏 — 变化句子长度和结构
尊重信任 — 不要过度解释，不要陈述显而易见的
验证真实性 — 听起来像是人写的吗？
修剪密度 — 削减任何不增加价值的内容

要移除的内容

填充短语和对冲
过度使用的过渡（此外，而且，另外）
人为的正式性（由于事实上，为了）
冗余表达（每个和每一个，各种各样的）
元评论（如上所述，这证明了…）
通用开场（当然！在当今快节奏的世界…）

要保留的内容

在移除痕迹时，保持：

真正的技术解释
实际的洞察和分析
有意义的示例和证据
作者的真实声音
事实和准确的信息

反目标

这项技能不：

降低写作水平
移除所有复杂性
改变你的个人风格
消除必要的解释
使一切变短

快速参考

AI模式	修复
“重要的是要注意”	删除或直接陈述
“总之”（作为过渡）	只结束或总结
“此外/而且”	删除或使用特定过渡
“扮演着至关重要的角色”	"重要"或描述角色
“方式”	“如何”
“由于事实上”	“因为”
“每个和每一个”	“每个"或"每一个”
“广泛的”	“许多”
“如上所述”	继续
“这证明了”	直接陈述它证明了什么

转换示例

示例1

BEFORE（AI痕迹）：

“重要的是要注意，持续实践在技能发展中扮演着至关重要的角色。此外，我们必须考虑动机是维持这种一致性的关键因素。而且，这突出了设定现实目标的重要性。”

AFTER（人类）：

“持续实践发展技能。动机让你继续前进，所以设定现实目标。”

示例2

BEFORE（AI痕迹）：

“应该指出的是，有各种各样的方法来解决这个问题。每种方法都提供了独特的一系列优点和缺点。总之，最佳选择取决于具体情境。”

AFTER（人类）：

“有几种方法可以解决这个问题。每种都有利弊。选择适合你情况的。”

示例3

BEFORE（AI痕迹）：

“当然！让我们直接深入。在当今快节奏的数字领域中，企业必须利用技术的力量来保持竞争力。至关重要的是要理解数字化转型不仅仅是一个流行词。”

AFTER（人类）：

“让我们深入。为了保持竞争力，企业需要技术。数字化转型很重要。”

使用方法

Claude代码： 这个文件夹是一个技能。编辑散文时调用 @stop-slop。

Claude项目： 将SKILL.md上传到项目知识库。

API调用： 在系统提示中包含SKILL.md。

参考文件

完整列表，请参见：

references/phrases.md — 完整的禁止短语列表
references/structures.md — 要避免的结构模式
references/examples.md — 更多前后转换

基于Hardik Pandya的工作