XIntelligenceCLISkill xint

X Intelligence CLI是一个命令行工具,用于在X/Twitter上进行搜索、分析和参与。它支持实时监控、AI驱动的情感分析和报告生成,适合需要深入了解特定话题或监控社交媒体趋势的用户。

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 2/24/2026

X Intelligence CLI — 从终端搜索、分析和参与X/Twitter。使用场景:(1) 用户说“x研究”、“搜索x”、“搜索推特”、“人们在说什么”、“推特在说什么”、“检查x”、“x搜索”、“搜索x”、“找到关于…的推文”、“监控x”、“跟踪粉丝”、(2) 用户正在做一些工作,最近的X话语可以提供有用的上下文(新库发布、API变化、产品发布、文化事件、行业剧变),(3) 用户想知道开发者/专家/社区对一个主题的看法,(4) 用户需要实时监控(“观察”),(5) 用户想要AI驱动的分析(“分析”、“情感”、“报告”)。 同样支持:书签、点赞、关注(读写)、趋势话题、Grok AI分析、成本跟踪。导出为JSON、JSONL(可管道传输)、CSV或Markdown。 非目标:不用于发布推文、不用于私信、不用于企业功能。 需要OAuth进行用户上下文操作(书签、点赞、关注、差异)。 凭证:

  • 名称:X_BEARER_TOKEN 描述:X API v2持有者令牌,用于搜索、个人资料、线程、推文、趋势 必需:真
  • 名称:XAI_API_KEY 描述:xAI API密钥,用于Grok分析、文章获取、情感、x搜索、集合 必需:假
  • 名称:XAI_MANAGEMENT_API_KEY 描述:xAI管理API密钥,用于集合管理 必需:假
  • 名称:X_CLIENT_ID 描述:X OAuth 2.0客户端ID,用于用户上下文操作(书签、点赞、关注、差异) 必需:假 必需环境变量:
  • X_BEARER_TOKEN requiredEnvVars:
  • X_BEARER_TOKEN primary_credential: X_BEARER_TOKEN primaryCredential: X_BEARER_TOKEN security: always: 假 autonomous: 假 local_data_dir: data/ network_endpoints:

xint — X Intelligence CLI

通用代理研究X/Twitter。将任何研究问题分解为目标搜索,迭代细化,跟踪线程,深入链接内容,并综合成一个有来源的简报。

对于X API详细信息(端点、操作符、响应格式):阅读references/x-api.md

安全考虑

这项技能需要敏感凭证。遵循这些指南:

凭证

  • X_BEARER_TOKEN:X API必需。将其视为秘密 - 优先选择导出的环境变量(可选项目本地.env
  • XAI_API_KEY:可选,需要AI分析。也是一个秘密
  • X_CLIENT_ID:可选,需要OAuth。敏感性较低但不要公开暴露
  • XAI_MANAGEMENT_API_KEY:可选,用于集合管理

文件写入

  • 这个技能写入自己的data/目录:缓存、导出、快照、OAuth令牌
  • OAuth令牌存储具有限制性权限(chmod 600)
  • 在分享之前审查导出的数据 - 可能包含敏感搜索查询

Webhooks

  • watchstream可以将数据发送到webhook端点
  • 远程端点必须使用https://(仅接受http://用于localhost/loopback)
  • 可选主机允许列表:XINT_WEBHOOK_ALLOWED_HOSTS=hooks.example.com,*.internal.example
  • 避免将敏感搜索查询或带有令牌的URL发送到第三方目的地

运行时注释

  • 此文件仅记录CLI的使用和安全控制。
  • 网络监听器是可选的(mcp --sse),默认情况下是禁用的
  • Webhook交付是可选的(--webhook),默认情况下是禁用的

安装

  • 对于Bun:优先选择操作系统包管理器而不是curl | bash
  • 在运行之前验证任何安装脚本

MCP服务器(可选)

  • bun run xint.ts mcp启动一个本地MCP服务器,将xint命令作为工具暴露
  • 默认模式是stdio/local集成;除非明确启用--sse,否则没有入站web服务器
  • 尊重--policy read_only|engagement|moderation和预算护栏

CLI工具

所有命令都从项目目录运行:

# 设置你的环境变量
export X_BEARER_TOKEN="your-token"

搜索

bun run xint.ts search "<query>" [options]

选项:

  • --sort likes|impressions|retweets|recent — 排序顺序(默认:likes)
  • --since 1h|3h|12h|1d|7d — 时间过滤器(默认:过去7天)。也接受分钟(30m)或ISO时间戳。
  • --min-likes N — 按最少点赞数过滤
  • --min-impressions N — 按最少展示次数过滤
  • --pages N — 获取页面数,1-5(默认:1,每页100条推文)
  • --limit N — 最大结果显示数(默认:15)
  • --quick — 快速模式:1页,最多10个结果,自动去噪过滤器,1小时缓存,成本总结
  • --from <username> — 在查询中简短地表示from:username
  • --quality — 过滤低参与度推文(>=10点赞,事后)
  • --no-replies — 排除回复
  • --sentiment — AI驱动的每条推文情感分析(通过Grok)。显示正面/负面/中立/混合及分数。
  • --save — 将结果保存到data/exports/
  • --json — 原始JSON输出
  • --jsonl — 每行一个JSON对象(针对Unix管道优化:| jq| tee
  • --csv — CSV输出,用于电子表格分析
  • --markdown — 用于研究文档的Markdown输出

除非查询已经包含,否则自动添加-is:retweet。所有搜索显示估计的API成本。

示例:

bun run xint.ts search "AI agents" --sort likes --limit 10
bun run xint.ts search "from:elonmusk" --sort recent
bun run xint.ts search "(opus 4.6 OR claude) trading" --pages 2 --save
bun run xint.ts search "$BTC (revenue OR fees)" --min-likes 5
bun run xint.ts search "AI agents" --quick
bun run xint.ts search "AI agents" --quality --quick
bun run xint.ts search "solana memecoins" --sentiment --limit 20
bun run xint.ts search "startup funding" --csv > funding.csv
bun run xint.ts search "AI" --jsonl | jq 'select(.metrics.likes > 100)'

个人资料

bun run xint.ts profile <username> [--count N] [--replies] [--json]

获取特定用户的最近推文(默认排除回复)。

线程

bun run xint.ts thread <tweet_id> [--pages N]

通过根推文ID获取完整对话线程。

单条推文

bun run xint.ts tweet <tweet_id> [--json]

文章(全文获取器)

bun run xint.ts article <url> [--json] [--full] [--ai <text>]

使用xAI的web_search工具(Grok读取页面)从任何URL获取并提取全文内容。返回带有标题、作者、日期和字数的干净文本。需要XAI_API_KEY

还支持X推文URL - 自动提取推文中的链接文章并获取它。

选项:

  • --json — 结构化JSON输出(标题、内容、作者、发布、字数、ttr)
  • --full — 返回全文文章文本,不截断(默认截断到~5000个字符)
  • --model <name> — Grok模型(默认:grok-4)
  • --ai <text> — 使用Grok AI分析文章(将内容传递给分析命令)

示例:

# 从URL获取文章
bun run xint.ts article https://example.com/blog/post

# 从X推文URL自动提取文章并分析
bun run xint.ts article "https://x.com/user/status/123456789" --ai "Summarize key takeaways"

# 获取+AI分析
bun run xint.ts article https://techcrunch.com/article --ai "What are the main points?"

# 全文内容不截断
bun run xint.ts article https://blog.example.com/deep-dive --full

**代理使用:**当搜索结果包括带有文章链接的推文时,使用article阅读全文。搜索结果现在包括X API的文章标题和描述(显示为📰行),所以你可以选择哪些文章值得全文阅读。优先考虑文章:

  • 多个推文引用
  • 来自高参与度推文
  • 具有相关标题/描述的API元数据

书签

bun run xint.ts bookmarks [options]       # 列出书签推文
bun run xint.ts bookmark <tweet_id>       # 书签推文
bun run xint.ts unbookmark <tweet_id>     # 移除书签

书签列表选项:

  • --limit N — 最多显示书签数(默认:20)
  • --since <dur> — 按最近性过滤(1h,1d,7d等)
  • --query <text> — 客户端文本过滤器
  • --json — 原始JSON输出
  • --markdown — Markdown输出
  • --save — 保存到data/exports/
  • --no-cache — 跳过缓存

需要OAuth。首先运行auth setup

点赞

bun run xint.ts likes [options]           # 列出你点赞的推文
bun run xint.ts like <tweet_id>           # 点赞推文
bun run xint.ts unlike <tweet_id>         # 取消点赞推文

**点赞列表选项:**与书签相同(--limit--since--query--json--no-cache)。

需要OAuth,带有like.readlike.write范围。

关注

bun run xint.ts following [username] [--limit N] [--json]

列出你(或另一个用户)关注的账户。默认为经过身份验证的用户。

需要OAuth,带有follows.read范围。

趋势

bun run xint.ts trends [location] [options]

获取趋势主题。首先尝试官方X API趋势端点;如果不可用,则回退到基于搜索的标签频率估计。

选项:

  • [location] — 位置名称或WOEID编号(默认:全球)
  • --limit N — 显示趋势数量(默认:20)
  • --json — 原始JSON输出
  • --no-cache — 绕过15分钟缓存
  • --locations — 列出所有已知位置名称

示例:

bun run xint.ts trends                    # 全球
bun run xint.ts trends us --limit 10      # 美国前10
bun run xint.ts trends japan --json       # 日本,JSON输出
bun run xint.ts trends --locations        # 列出所有位置

分析(Grok AI)

bun run xint.ts analyze "<query>"                              # 向Grok提问
bun run xint.ts analyze --tweets <file>                        # 从JSON文件分析推文
bun run xint.ts search "topic" --json | bun run xint.ts analyze --pipe  # 管道搜索结果

使用xAI的Grok API(与OpenAI兼容)。需要XAI_API_KEY在环境或.env中。

选项:

  • --model <name> — grok-3,grok-3-mini(默认),grok-2
  • --tweets <file> — 包含推文的JSON文件路径
  • --pipe — 从stdin读取推文JSON

示例:

bun run xint.ts analyze "What are the top AI agent frameworks right now?"
bun run xint.ts search "AI agents" --json | bun run xint.ts analyze --pipe "Which show product launches?"
bun run xint.ts analyze --model grok-3 "Deep analysis of crypto market sentiment"

xAI X搜索(无Cookie/GraphQL)

对于“最近情感/X在说什么”而不使用cookies/GraphQL,使用xAI托管的x_search工具。

脚本:

python3 scripts/xai_x_search_scan.py --help

xAI集合知识库(文件+集合)

将第一方工件(报告、日志)存储在xAI集合中,并在以后进行语义搜索。

脚本:

python3 scripts/xai_collections.py --help

Env:

注释:

  • 永远不要打印密钥。
  • 在连接新cron作业时优先选择--dry-run

监控(实时监控)

bun run xint.ts watch "<query>" [options]

轮询搜索查询,只显示新推文。非常适合在催化剂期间监控主题、跟踪提及或将实时数据输入到下游工具中。

选项:

  • --interval <dur> / -i — 轮询间隔:30s1m5m15m(默认:5m)
  • --webhook <url> — 将新推文作为JSON POST到这个URL(远程主机需要https://
  • --jsonl — 输出为JSONL而不是格式化文本(用于管道到teejq等)
  • --quiet — 抑制每个轮询头(只显示推文)
  • --limit N — 每个轮询显示的最大推文数
  • --sort likes|impressions|retweets|recent — 排序顺序

Ctrl+C停止 — 打印会话统计(持续时间、总轮询次数、发现的新推文、总成本)。

示例:

bun run xint.ts watch "solana memecoins" --interval 5m
bun run xint.ts watch "@vitalikbuterin" --interval 1m
bun run xint.ts watch "AI agents" -i 30s --webhook https://hooks.example.com/ingest
bun run xint.ts watch "breaking news" --jsonl | tee -a feed.jsonl

**代理使用:**当你需要持续监控一个主题时,使用watch。对于一次性检查,使用search。监控命令如果超出每日预算则自动停止。

差异(关注者跟踪)

bun run xint.ts diff <@username> [options]

使用本地快照跟踪关注者/关注变化。首次运行创建基线;后续运行显示上次检查以来谁关注/取消关注。

选项:

  • --following — 跟踪用户关注的(而不是他们的粉丝)
  • --history — 查看此用户保存的所有快照
  • --json — 结构化JSON输出
  • --pages N — 获取粉丝页面数(默认:5,每页1000)

需要OAuth(首先auth setup)。快照存储在data/snapshots/中。

示例:

bun run xint.ts diff @vitalikbuterin          # 第一次运行:创建快照
bun run xint.ts diff @vitalikbuterin          # 后来:显示变化
bun run xint.ts diff @0xNyk --following       # 跟踪你关注的
bun run xint.ts diff @solana --history        # 查看快照历史

**代理使用:**使用diff检测监控账户的显著粉丝变化。结合watch进行全面账户监控。定期运行(例如,每天)以建立粉丝变化历史。

报告(情报报告)

bun run xint.ts report "<topic>" [options]

生成综合Markdown情报报告,结合搜索结果、可选情感分析和通过Grok的AI驱动摘要。

选项:

  • --sentiment — 包括每条推文的情感分析
  • --accounts @user1,@user2 — 包括每个账户的活动部分
  • --model <name> — AI摘要的Grok模型(默认:grok-3-mini)
  • --pages N — 搜索页面获取(默认:2)
  • --save — 保存报告到data/exports/

示例:

bun run xint.ts report "AI agents"
bun run xint.ts report "solana" --sentiment --accounts @aaboronkov,@rajgokal --save
bun run xint.ts report "crypto market" --model grok-3 --sentiment --save

**代理使用:**当用户想要一个关于主题的综合简报时,使用report。这是最高级命令 - 它在一个过程中运行搜索、情感和分析,并生成一个结构化的Markdown报告。对于快速脉搏检查,使用search --quick

成本

bun run xint.ts costs                     # 今天的成本
bun run xint.ts costs week                # 最后7天
bun run xint.ts costs month               # 最后30天
bun run xint.ts costs all                 # 所有时间
bun run xint.ts costs budget              # 显示预算信息
bun run xint.ts costs budget set 2.00     # 将每日限制设置为2美元
bun run xint.ts costs reset               # 重置今天的

跟踪每次调用的API成本,具有每日汇总和可配置的预算限制。

X API v2按使用付费费率:

  • 推文阅读(搜索、书签、点赞、个人资料):~$0.005/推文
  • 全档案搜索:~$0.01/推文
  • 写操作(点赞、取消点赞、书签、取消书签):~$0.01/操作
  • 个人资料查找:~$0.005/查找
  • 关注者/关注查找:~$0.01/页
  • 趋势:~$0.10/请求
  • Grok AI(情感/分析/报告):由xAI单独计费(不是X API)

默认每日预算:1.00美元(可通过costs budget set <N>调整)。

优化启发式

  • 太多噪音? 添加-is:reply,使用--sort likes,缩小关键词
  • 结果太少?OR扩展,移除限制性操作符
  • 加密垃圾邮件? 添加-$ -airdrop -giveaway -whitelist
  • 仅专家意见? 使用from:--min-likes 50
  • 实质内容而非热门观点? 使用has:links搜索

文件结构

xint/
├── SKILL.md           (这个文件 - 代理指令)
├── xint.ts            (CLI入口点)
├── lib/
│   ├── api.ts         (X API包装器:搜索、线程、个人资料、推文)
│   ├── article.ts     (全文内容获取器,通过xAI web_search)
│   ├── bookmarks.ts   (书签读取 - OAuth)
│   ├── cache.ts       (基于文件的缓存,15分钟TTL)
│   ├── costs.ts       (API成本跟踪&预算)
│   ├── engagement.ts  (点赞、点赞/取消点赞、关注、书签写入 - OAuth)
│   ├── followers.ts   (关注者/关注跟踪+快照差异)
│   ├── format.ts      (终端、Markdown、CSV、JSONL格式化器)
│   ├── grok.ts        (xAI Grok分析集成)
│   ├── oauth.ts       (OAuth 2.0 PKCE认证+令牌刷新)
│   ├── report.ts      (情报报告生成)
│   ├── sentiment.ts   (AI驱动的情感分析,通过Grok)
│   ├── trends.ts      (趋势主题 - API+搜索回退)
│   └── watch.ts       (实时监控,轮询)
├── data/
│   ├── api-costs.json  (成本跟踪数据)
│   ├── oauth-tokens.json (OAuth令牌 - chmod 600)
│   ├── watchlist.json  (监控账户)
│   ├── exports/        (保存的研究)
│   ├── snapshots/      (关注者/关注快照,用于差异)
│   └── cache/          (自动管理)
└── references/
    └── x-api.md        (X API端点参考)