name: narratological-algorithms description: 提炼艺术家/理论家的叙事原则为形式化的、可实现的算法框架。当被要求从任何叙事来源（如电影制作人、作家、理论家、游戏设计师、节目制作人）提取、形式化或系统化叙事技术时使用。触发请求涉及叙事原则提取、故事结构分析、工艺方法论形式化或创建可实现的叙事协议。 license: MIT
叙事学算法提炼
将艺术家、理论家和实践者的叙事原则转化为形式化的、可实现的算法框架。
工作流程
1. 源分类
识别源类型以调整提取方法：
| 类型 | 特征 | 提取重点 |
|---|---|---|
| 理论家 | 规范性文本（McKee, Aristotle） | 直接原则提取 |
| 实践者 | 采访、评论、生产文档 | 从声明方法反向工程 |
| 古典 | 古代/基础文本（Poetics, Natyasastra） | 古老术语翻译 |
| 分析师 | 创作者工作的二次分析 | 与主要源验证 |
2. 主要源优先
始终优先使用主要源而不是次要分析：
- 创作者的直接引用
- 生产文档、采访、讲座
- 创作者自己的阐述方法
- 记录的工作过程
当使用次要源时，与主要证据验证原则。标记原则是推断出的还是直接声明的。
3. 原则提取协议
对于每个识别的原则：
提取：
1. 定位源陈述（直接引用可用时）
2. 识别底层机制（为何有效）
3. 表述为规则或约束
4. 确定范围（通用 vs. 上下文特定）
5. 在适用时映射到现有叙事理论
4. 文档结构
生成输出遵循规范结构。请参阅 references/output-template.md 获取完整模板。
必填部分：
- 元原则（公理）
- 结构层次
- 核心算法/协议
- 诊断问题/测试
- 快速参考卡
可选部分（根据需要）：
- 集/场景模板
- 理论对应表
- 源交叉参考附录
5. 形式化模式
将原则转换为可执行的形式：
| 源形式 | 目标形式 |
|---|---|
| 概念陈述 | 约束规则 |
| 过程描述 | 伪代码函数 |
| 最佳实践 | 有效性测试 |
| 比较 | 决策表 |
| 分类法 | 分类树 |
请参阅 references/formalization-patterns.md 获取详细示例。
6. 公理识别
识别3-7个支撑创作者整个方法的元原则：
公理标准：
- 基础性（其他原则源自它）
- 在创作者世界观中不可协商
- 区分此方法与替代方法
- 明确声明或一贯示范
用唯一标识符格式化公理：[创作者首字母]-A[N]
7. 验证检查
在最终确定前，验证：
- [ ] 所有原则可追溯到源材料
- [ ] 伪代码在语法上连贯
- [ ] 决策表有完整覆盖
- [ ] 快速参考捕捉基本操作
- [ ] 诊断问题是可回答的是/否
- [ ] 理论对应准确
8. 跨媒体适应说明
当源材料是媒体特定时，包括适应指导：
- 电影 → 电视（序列化、集结构）
- 文学 → 交互式（代理、分支）
- 单个创作者 → 协作（编剧室动态）
- 西方 → 非西方理论传统
参考文件
- references/output-template.md — 完整文档结构模板
- references/formalization-patterns.md — 将散文转换为算法的示例
- references/theoretical-correspondences.md — 跨叙事传统映射表