持续学习 continuous-learning

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name: continuous-learning description: 自动从Claude Code会话中提取可重用模式并保存为学习技能，以供未来使用。

持续学习技能

自动评估 Claude Code 工作阶段结束时的内容，提取可重用模式并储存为学习技能。

运作方式

此技能作为 Stop hook 在每个工作阶段结束时执行：

1. 工作阶段评估：检查工作阶段是否有足够讯息（默认：10+ 条）
2. 模式侦测：从工作阶段识别可提取的模式
3. 技能提取：将有用模式储存到 ~/.claude/skills/learned/

设定

编辑 config.json 以自定义：

{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
  "patterns_to_detect": [
    "error_resolution",
    "user_corrections",
    "workarounds",
    "debugging_techniques",
    "project_specific"
  ],
  "ignore_patterns": [
    "simple_typos",
    "one_time_fixes",
    "external_api_issues"
  ]
}

模式类型

模式	描述
error_resolution	特定错误如何被解决
user_corrections	来自用户修正的模式
workarounds	框架/函式库怪异问题的解决方案
debugging_techniques	有效的除错方法
project_specific	项目特定惯例

Hook 设定

新增到你的 ~/.claude/settings.json：

{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
      }]
    }]
  }
}

为什么用 Stop Hook？

• 轻量：工作阶段结束时只执行一次
• 非阻塞：不会为每条讯息增加延迟
• 完整上下文：可存取完整工作阶段记录

相关

• Longform指南 - 持续学习章节
• /learn 指令 - 工作阶段中手动提取模式

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比较笔记（研究：2025 年 1 月）

对比 Homunculus (github.com/humanplane/homunculus)

Homunculus v2 采用更复杂的方法：

功能	我们的方法	Homunculus v2
观察	Stop hook（工作阶段结束）	PreToolUse/PostToolUse hooks（100% 可靠）
分析	主要上下文	背景代理（Haiku）
粒度	完整技能	原子“本能”
信心	无	0.3-0.9 加权
演化	直接到技能	本能 → 聚类 → 技能/指令/代理
分享	无	导出/导入本能

来自 homunculus 的关键见解：

“v1 依赖技能进行观察。技能是概率性的——它们触发约 50-80% 的时间。v2 使用 hooks 进行观察（100% 可靠），并以本能作为学习行为的原子单位。”

潜在 v2 增强

1. 基于本能的学习 - 较小的原子行为，带信心评分
2. 背景观察者 - Haiku 代理并行分析
3. 信心衰减 - 如果被矛盾则本能失去信心
4. 领域标记 - code-style、testing、git、debugging 等
5. 演化路径 - 将相关本能聚类为技能/指令

参见：/Users/affoon/Documents/tasks/12-continuous-learning-v2.md 完整规格。