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技能创建器 skill-creator

技能创建器是一个AI工具，用于指导创建有效技能以扩展Claude AI的能力。它涵盖技能设计、工作流程、工具集成和资源打包，适用于开发者、AI工程师和技能创作者。关键词：技能创建、AI扩展、工作流指南、工具集成、Claude技能开发、自动化技能。

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/8/2026

name: skill-creator description: 创建有效技能的指南。当用户想要创建一个新技能（或更新现有技能）以通过专业知识、工作流程或工具集成扩展Claude的能力时，应使用此技能。 license: 完整条款在LICENSE.txt中

技能创建器

本技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将Claude从一个通用代理转变为配备有程序性知识的专门代理，这些知识是任何模型都无法完全拥有的。

技能提供的内容

  1. 专业化工作流程 - 特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 用于处理特定文件格式或API的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是一种公共资源。技能与Claude所需的一切共享上下文窗口：系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际用户请求。

默认假设：Claude已经非常聪明。 只添加Claude尚未拥有的上下文。挑战每条信息：“Claude真的需要这个解释吗？”和“这段段落是否值得其令牌成本？”

优先使用简洁的示例而非冗长的解释。

设置适当的自由度

将特异性级别与任务的脆弱性和可变性匹配：

高自由度（基于文本的说明）：当多种方法有效、决策依赖于上下文或启发式方法指导方法时使用。

中等自由度（伪代码或带参数的脚本）：当存在首选模式、接受一些变化或配置影响行为时使用。

低自由度（特定脚本、少数参数）：当操作脆弱且容易出错、一致性至关重要或必须遵循特定序列时使用。

将Claude视为探索一条路径：狭窄的桥梁与悬崖需要特定的护栏（低自由度），而开阔的田野允许许多路线（高自由度）。

技能的解剖结构

每个技能包含一个必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源：

skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - 可执行代码 (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - 文档，旨在根据需要加载到上下文中
    └── assets/           - 用于输出的文件 (模板、图标、字体等)

SKILL.md (required)

每个SKILL.md包含：

  • Frontmatter (YAML)：包含name和description字段。这些是Claude用来确定何时使用技能的唯一字段，因此在描述技能是什么以及何时应使用它时，清晰和全面非常重要。
  • Body (Markdown)：使用技能的说明和指导。只有在技能触发后才加载（如果加载）。

Bundled Resources (optional)

Scripts (scripts/)

可执行代码（Python/Bash等），用于需要确定性可靠性或重复重写的任务。

  • 何时包含：当相同代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例：scripts/rotate_pdf.py用于PDF旋转任务
  • 好处：令牌高效、确定性、可能无需加载到上下文中执行
  • 注意：脚本可能仍需要Claude读取以进行补丁或环境特定调整
References (references/)

文档和参考资料，旨在根据需要加载到上下文中以告知Claude的过程和思考。

  • 何时包含：用于Claude在工作时应参考的文档
  • 示例：references/finance.md用于金融模式，references/mnda.md用于公司NDA模板，references/policies.md用于公司政策，references/api_docs.md用于API规范
  • 用例：数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流指南
  • 好处：保持SKILL.md精简，仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践：如果文件很大（>10k字），在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • 避免重复：信息应仅存在于SKILL.md或参考资料文件中，而非两者。对于详细信息，优先使用参考资料文件，除非它确实是技能的核心——这保持SKILL.md精简，同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留必要的程序性说明和工作流指导；将详细参考资料、模式和示例移动到参考资料文件。
Assets (assets/)

不打算加载到上下文中的文件，而是在Claude产生的输出中使用。

  • 何时包含：当技能需要用于最终输出的文件时
  • 示例：assets/logo.png用于品牌资产，assets/slides.pptx用于PowerPoint模板，assets/frontend-template/用于HTML/React样板，assets/font.ttf用于排版
  • 用例：模板、图像、图标、样板代码、字体、示例文档，这些被复制或修改
  • 好处：将输出资源与文档分离，使Claude能够使用文件而无需加载到上下文中

不应包含在技能中的内容

技能应仅包含直接支持其功能的必要文件。不要创建额外的文档或辅助文件，包括：

技能应仅包含AI代理完成工作所需的信息。不应包含关于创建过程的辅助上下文、设置和测试程序、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加混乱和混淆。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文：

  1. 元数据（名称 + 描述） - 始终在上下文中（约100字）
  2. SKILL.md主体 - 当技能触发时（<5k字）
  3. 捆绑资源 - 根据需要由Claude加载（无限，因为脚本可以在不读取到上下文窗口的情况下执行）

渐进式披露模式

保持SKILL.md主体精要，少于500行以最小化上下文膨胀。接近此限制时，将内容拆分为单独的文件。将内容拆分为其他文件时，从SKILL.md中引用它们并清晰地描述何时读取它们非常重要，以确保技能的读者知道它们存在以及何时使用它们。

关键原则： 当技能支持多种变体、框架或选项时，仅在SKILL.md中保留核心工作流和选择指导。将变体特定细节（模式、示例、配置）移动到单独的参考资料文件。

模式1：高级指南与参考资料

# PDF Processing

## Quick start

Extract text with pdfplumber:
[code example]

## Advanced features

- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns

Claude仅在需要时加载FORMS.md、REFERENCE.md或EXAMPLES.md。

模式2：领域特定组织

对于具有多个领域的技能，按领域组织内容以避免加载不相关上下文：

bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
    ├── finance.md (revenue, billing metrics)
    ├── sales.md (opportunities, pipeline)
    ├── product.md (API usage, features)
    └── marketing.md (campaigns, attribution)

当用户询问销售指标时，Claude仅读取sales.md。

类似地，对于支持多个框架或变体的技能，按变体组织：

cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
    ├── aws.md (AWS deployment patterns)
    ├── gcp.md (GCP deployment patterns)
    └── azure.md (Azure deployment patterns)

当用户选择AWS时，Claude仅读取aws.md。

模式3：条件细节

显示基本内容，链接到高级内容：

# DOCX Processing

## Creating documents

Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).

## Editing documents

For simple edits, modify the XML directly.

**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)

Claude仅在用户需要这些功能时读取REDLINING.md或OOXML.md。

重要指南：

  • 避免深度嵌套的引用 - 保持引用从SKILL.md开始一级深度。所有引用文件都应直接从SKILL.md链接。
  • 结构化较长的引用文件 - 对于超过100行的文件，在顶部包含目录，以便Claude在预览时可以看到完整范围。

技能创建过程

技能创建涉及这些步骤：

  1. 通过具体示例理解技能
  2. 规划可重用技能内容（脚本、参考资料、资产）
  3. 初始化技能（运行init_skill.py）
  4. 编辑技能（实现资源和编写SKILL.md）
  5. 打包技能（运行package_skill.py）
  6. 基于实际使用迭代

按顺序执行这些步骤，仅当有明确理由不适用时才跳过。

第1步：通过具体示例理解技能

仅当技能的用法模式已经清楚理解时才跳过此步骤。即使在使用现有技能时，它仍然有价值。

要创建有效技能，清楚地理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或生成并通过用户反馈验证的示例。

例如，当构建图像编辑技能时，相关问题包括：

  • “图像编辑技能应支持什么功能？编辑、旋转，还有其他吗？”
  • “你能给出一些此技能将如何使用的示例吗？”
  • “我可以想象用户要求诸如‘从这张图像中移除红眼’或‘旋转这张图像’。你想象此技能还有哪些其他使用方式？”
  • “用户说什么应该触发此技能？”

为避免压倒用户，避免在单条消息中问太多问题。从最重要的问题开始，根据需要跟进以提高效果。

当对技能应支持的功能有清晰感时结束此步骤。

第2步：规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能，通过以下方式分析每个示例：

  1. 考虑如何从零开始执行示例
  2. 识别在执行这些工作流重复时，哪些脚本、参考资料和资产会有帮助

示例：当构建pdf-editor技能以处理诸如“帮我旋转这个PDF”的查询时，分析显示：

  1. 旋转PDF每次都需要重写相同代码
  2. 一个scripts/rotate_pdf.py脚本有助于存储在技能中

示例：当设计frontend-webapp-builder技能以处理诸如“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个仪表板来跟踪我的步数”的查询时，分析显示：

  1. 编写前端Web应用每次都需要相同的样板HTML/React
  2. 一个assets/hello-world/模板包含样板HTML/React项目文件有助于存储在技能中

示例：当构建big-query技能以处理诸如“今天有多少用户登录？”的查询时，分析显示：

  1. 查询BigQuery每次都需要重新发现表模式和关系
  2. 一个references/schema.md文件记录表模式有助于存储在技能中

要建立技能的内容，分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表：脚本、参考资料和资产。

第3步：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已经存在且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下，继续下一步。

当从零开始创建新技能时，始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更高效和可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

脚本：

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有适当frontmatter和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录：scripts/、references/和assets/
  • 添加每个目录中的示例文件，可以自定义或删除

初始化后，根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

第4步：编辑技能

当编辑（新生成的或现有的）技能时，记住技能是为另一个Claude实例使用而创建的。包括对另一个Claude实例有益且非显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产将帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

学习已验证的设计模式

根据技能需求咨询这些有用的指南：

  • 多步骤过程：见references/workflows.md以获取顺序工作流和条件逻辑
  • 特定输出格式或质量标准：见references/output-patterns.md以获取模板和示例模式

这些文件包含有效技能设计的已建立最佳实践。

从可重用技能内容开始

开始实施时，从上面识别的可重用资源开始：scripts/、references/和assets/文件。注意，此步骤可能需要用户输入。例如，当实施brand-guidelines技能时，用户可能需要提供存储在assets/中的品牌资产或模板，或存储在references/中的文档。

添加的脚本必须通过实际运行来测试，以确保没有错误且输出符合预期。如果有很多类似脚本，只需测试代表性样本以确保它们都工作，同时平衡完成时间。

任何技能不需要的示例文件和目录应删除。初始化脚本在scripts/、references/和assets/中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有它们。

更新SKILL.md

写作指南： 始终使用祈使式/不定式形式。

Frontmatter

用name和description编写YAML frontmatter：

  • name：技能名称
  • description：这是您技能的主要触发机制，帮助Claude理解何时使用技能。
    • 包括技能做什么以及何时使用它的特定触发器/上下文。
    • 包括所有“何时使用”信息在这里——不在主体中。主体只有在触发后才加载，因此主体中的“何时使用此技能”部分对Claude无益。
    • 例如docx技能的描述：“全面的文档创建、编辑和分析，支持跟踪更改、评论、格式保留和文本提取。当Claude需要处理专业文档（.docx文件）用于：(1) 创建新文档，(2) 修改或编辑内容，(3) 处理跟踪更改，(4) 添加评论，或任何其他文档任务时使用”

不要在YAML frontmatter中包含任何其他字段。

Body

编写使用技能及其捆绑资源的说明。

第5步：打包技能

一旦技能开发完成，必须打包成可分发的.skill文件，与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保其满足所有要求：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选输出目录规范：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将：

  1. 验证技能自动，检查：

    • YAML frontmatter格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用

  2. 打包技能如果验证通过，创建一个以技能命名的.skill文件（例如，my-skill.skill），包括所有文件并保持适当目录结构以用于分发。.skill文件是具有.skill扩展名的zip文件。

如果验证失败，脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

第6步：迭代

测试技能后，用户可能请求改进。通常这在刚使用技能后发生，具有技能表现如何的新鲜上下文。

迭代工作流：

  1. 在真实任务上使用技能
  2. 注意困难或低效
  3. 识别应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试