名称: writing-plans 描述: 当您有规范或多步任务的要求时，在接触代码之前使用

编写计划

概述

编写全面的实现计划，假设工程师对我们的代码库零了解且品味可疑。记录他们需要知道的一切：每个任务要修改哪些文件、代码、测试、可能需要检查的文档，以及如何测试。将整个计划分成小任务。保持DRY（不要重复自己）、YAGNI（你不需要它）、TDD（测试驱动开发）。频繁提交。

假设他们是熟练的开发者，但几乎不了解我们的工具集或问题领域。假设他们不太了解良好的测试设计。

开始宣布： “我正在使用writing-plans技能创建实现计划。”

上下文： 这应该在专用工作树中运行（由头脑风暴技能创建）。

保存计划到： docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md

小任务粒度

每个步骤是一个动作（2-5分钟）：

“编写失败测试” - 步骤
“运行它以确保失败” - 步骤
“实现最小代码以使测试通过” - 步骤
“运行测试并确保通过” - 步骤
“提交” - 步骤

计划文档头

每个计划必须以此头开始：

# [功能名称] 实现计划

> **对于Claude：** 必需子技能：使用超能力:executing-plans 以任务接任务的方式实现此计划。

**目标：** [一句话描述这构建了什么]

**架构：** [2-3句话关于方法]

**技术栈：** [关键技术/库]

---

任务结构

### 任务 N: [组件名称]

**文件：**
- 创建: `exact/path/to/file.py`
- 修改: `exact/path/to/existing.py:123-145`
- 测试: `tests/exact/path/to/test.py`

**步骤 1: 编写失败测试**

```python
def test_specific_behavior():
    result = function(input)
    assert result == expected
```

**步骤 2: 运行测试以验证它失败**

运行: `pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期: 失败，显示“function not defined”

**步骤 3: 编写最小实现**

```python
def function(input):
    return expected
```

**步骤 4: 运行测试以验证它通过**

运行: `pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期: 通过

**步骤 5: 提交**

```bash
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
```

记住

总是使用精确文件路径
计划中提供完整代码（不是“添加验证”）
精确命令与预期输出
使用@语法引用相关技能
DRY、YAGNI、TDD、频繁提交

执行交接

保存计划后，提供执行选择：

“计划完成并保存到 docs/plans/<filename>.md。两个执行选项：

1. 子代理驱动（本次会话） - 我每任务派遣新鲜子代理，任务间审查，快速迭代

2. 并行会话（分开） - 在工作树中打开新会话与executing-plans，批量执行检查点

哪种方法？”

如果选择子代理驱动：

必需子技能： 使用超能力:subagent-driven-development
保持在此会话
每任务新鲜子代理 + 代码审查

如果选择并行会话：

指导他们在工作树中打开新会话
必需子技能： 新会话使用超能力:executing-plans