技能创建器Skill skill-creator

技能创建器是一个用于创建和更新Claude AI代理技能的指南,提供专业工作流、工具集成和资源管理,帮助用户扩展AI能力,适用于开发、代码和AI应用领域。关键词:技能创建,Claude技能,AI代理扩展,工作流设计,工具集成,开发指南。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/8/2026

name: 技能创建器 category: 开发-代码 description: 创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能)以扩展 Claude 的能力,包括专业知识、工作流或工具集成时,应使用此技能。 license: 完整条款见 LICENSE.txt

技能创建器

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包,通过提供专业知识、工作流和工具来扩展 Claude 的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将 Claude 从通用代理转变为配备程序化知识的专业代理,这些知识是任何模型都无法完全掌握的。

技能提供的内容

  1. 专业工作流 - 特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 使用特定文件格式或 API 的指令
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产

技能的解剖结构

每个技能包括一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源:

技能名称/
├── SKILL.md(必需)
│   ├── YAML 前言元数据(必需)
│   │   ├── name:(必需)
│   │   └── description:(必需)
│   └── Markdown 指令(必需)
└── 捆绑资源(可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码(Python/Bash 等)
    ├── references/       - 旨在根据需要加载到上下文中的文档
    └── assets/           - 在输出中使用的文件(模板、图标、字体等)

SKILL.md(必需)

元数据质量: YAML 前言中的 namedescription 决定了 Claude 何时使用该技能。具体描述技能的作用和使用时机。使用第三人称(例如,“此技能应在…时使用”而不是“在…时使用此技能”)。

捆绑资源(可选)

脚本(scripts/

可执行代码(Python/Bash 等),用于需要确定性可靠性或重复编写的任务。

  • 何时包含: 当相同代码被重复编写或需要确定性可靠性时
  • 示例: scripts/rotate_pdf.py 用于 PDF 旋转任务
  • 好处: 令牌高效、确定性,可能无需加载到上下文中执行
  • 注意: 脚本可能仍需要 Claude 读取以进行修补或环境特定调整
参考资料(references/

文档和参考材料,旨在根据需要加载到上下文中,以告知 Claude 的过程和思考。

  • 何时包含: 用于 Claude 在工作中应参考的文档
  • 示例: references/finance.md 用于金融模式,references/mnda.md 用于公司 NDA 模板,references/policies.md 用于公司政策,references/api_docs.md 用于 API 规范
  • 使用场景: 数据库模式、API 文档、领域知识、公司政策、详细工作流指南
  • 好处: 保持 SKILL.md 简洁,仅在 Claude 确定需要时加载
  • 最佳实践: 如果文件较大(>10k 字),在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式
  • 避免重复: 信息应位于 SKILL.md 或参考资料文件中,不要两者都存。优先将详细信息、模式和示例放入参考资料文件,除非它确实是技能的核心——这可以保持 SKILL.md 简洁,同时使信息可被发现而不占用上下文窗口。仅在 SKILL.md 中保留基本程序指令和工作流指导;将详细参考资料、模式和示例移动到参考资料文件。
资产(assets/

文件不旨在加载到上下文中,而是在 Claude 产生的输出中使用。

  • 何时包含: 当技能需要将在最终输出中使用的文件时
  • 示例: assets/logo.png 用于品牌资产,assets/slides.pptx 用于 PowerPoint 模板,assets/frontend-template/ 用于 HTML/React 样板,assets/font.ttf 用于排版
  • 使用场景: 模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的样本文档
  • 好处: 将输出资源与文档分离,使 Claude 能够使用文件而无需加载它们到上下文

渐进披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文:

  1. 元数据(名称 + 描述) - 始终在上下文中(约100字)
  2. SKILL.md 主体 - 当技能触发时(<5k字)
  3. 捆绑资源 - 根据需要由 Claude 加载(无限*)

*无限是因为脚本可以在不读取到上下文窗口的情况下执行。

技能创建过程

要创建技能,请按顺序遵循“技能创建过程”,只有在有明确理由不适用时才跳过步骤。

步骤 1:通过具体示例理解技能

仅当技能的使用模式已经清晰理解时才跳过此步骤。即使处理现有技能,它仍然有价值。

要创建有效技能,清晰理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。

例如,在构建图像编辑器技能时,相关问题包括:

  • “图像编辑器技能应支持哪些功能?编辑、旋转,还有其他吗?”
  • “你能给出一些此技能如何使用的示例吗?”
  • “我可以想象用户要求‘从这张图像中移除红眼’或‘旋转这张图像’。你想象此技能还有其他使用方式吗?”
  • “用户说什么会触发此技能?”

为了避免让用户不知所措,避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始,并根据需要跟进以提高效率。

当对技能应支持的功能有清晰理解时,结束此步骤。

步骤 2:规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能,通过以下方式分析每个示例:

  1. 考虑如何从零开始执行示例
  2. 识别在执行这些工作流重复时会有所帮助的脚本、参考资料和资产

示例:在构建 pdf-editor 技能以处理像“帮我旋转这个 PDF”的查询时,分析显示:

  1. 旋转 PDF 需要每次都重写相同代码
  2. 在技能中存储 scripts/rotate_pdf.py 脚本会很有帮助

示例:在设计 frontend-webapp-builder 技能以处理像“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪步数的仪表板”的查询时,分析显示:

  1. 编写前端 Web 应用每次都需要相同的样板 HTML/React
  2. 在技能中存储包含样板 HTML/React 项目文件的 assets/hello-world/ 模板会很有帮助

示例:在构建 big-query 技能以处理像“今天有多少用户登录?”的查询时,分析显示:

  1. 查询 BigQuery 需要每次都重新发现表模式和关系
  2. 在技能中存储记录表模式的 references/schema.md 文件会很有帮助

要建立技能的内容,分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表:脚本、参考资料和资产。

步骤 3:初始化技能

此时,是时候实际创建技能了。

仅当开发的技能已存在,并且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下,继续下一步。

当从零开始创建新技能时,始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录,自动包含技能所需的一切,使技能创建过程更加高效和可靠。

用法:

scripts/init_skill.py <技能名称> --path <输出目录>

该脚本:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有适当前言和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
  • 创建示例资源目录:scripts/references/assets/
  • 在每个目录中添加可以自定义或删除的示例文件

初始化后,根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

步骤 4:编辑技能

编辑(新生成或现有)技能时,请记住,技能正在为另一个 Claude 实例使用而创建。专注于包含对另一个 Claude 实例执行这些任务更有帮助和非明显的信息。考虑哪些程序化知识、领域特定细节或可重用资产会帮助另一个 Claude 实例更有效地执行这些任务。

从可重用技能内容开始

开始实施时,从上面识别的可重用资源开始:scripts/references/assets/ 文件。注意,此步骤可能需要用户输入。例如,在实施 brand-guidelines 技能时,用户可能需要提供品牌资产或模板存储在 assets/ 中,或文档存储在 references/ 中。

此外,删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在 scripts/references/assets/ 中创建示例文件以演示结构,但大多数技能不需要所有这些文件。

更新 SKILL.md

写作风格: 使用命令式/不定式形式(动词优先的指令)编写整个技能,而不是第二人称。使用客观、指导性的语言(例如,“要完成 X,做 Y”而不是“你应该做 X”或“如果你需要做 X”)。这保持了 AI 消费的一致性和清晰度。

要完成 SKILL.md,回答以下问题:

  1. 技能的目的是什么,用几句话?
  2. 何时应使用该技能?
  3. 在实践中,Claude 应如何使用该技能?所有上面开发的可重用技能内容都应被引用,以便 Claude 知道如何使用它们。

步骤 5:打包技能

一旦技能准备就绪,应将其打包成可分发的 zip 文件,与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求:

scripts/package_skill.py <路径/到/技能-文件夹>

可选输出目录规范:

scripts/package_skill.py <路径/到/技能-文件夹> ./dist

打包脚本将:

  1. 验证技能自动,检查:

    • YAML 前言格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 打包技能如果验证通过,创建一个以技能命名的 zip 文件(例如,my-skill.zip),包含所有文件并保持适当目录结构以进行分发。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

步骤 6:迭代

测试技能后,用户可能请求改进。这通常在使用技能后立即发生,对技能表现有新鲜上下文。

迭代工作流:

  1. 在实际任务上使用技能
  2. 注意困难或低效率
  3. 识别应如何更新 SKILL.md 或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试