提示工程Skill WritingEffectivePrompts

提示工程是一种技能,用于设计和优化AI模型(如Claude)的输入提示,以提高响应的清晰度、准确性和有效性。它涉及角色定义、明确指令、上下文添加、正面框架和策略组织,应用于复杂任务、长文档分析、工具工作流和代码生成。关键词:提示工程、AI模型、Claude、有效提示、角色定义、明确指令、上下文、正面框架、策略组织、代码生成、长文档分析、工具工作流、AI应用、提示优化。

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/8/2026

name: 编写有效提示 description: 使用角色定义、明确指令、上下文、正面框架和策略组织来结构化Claude提示以获得清晰和更好的结果。在编写复杂任务、长文档、工具工作流或代码生成的提示时使用。

编写有效提示

核心原则

1. 从角色开始

预先设置行为上下文:

你是一名专家软件测试工程师。帮我编写覆盖边界情况和错误条件的全面单元测试。

2. 明确指示

用具体需求替换模糊请求:

创建一个包含以下功能的仪表板:
- 实时数据可视化
- 交互式过滤和下钻
- 响应式设计(移动端和桌面端)
- 报告导出功能
尽可能包含相关功能。

3. 添加上下文和动机

解释为什么以帮助Claude泛化:

你的回答将通过文本转语音朗读,所以避免使用省略号(TTS引擎无法发音)。使用完整句子代替。

4. 使用正面框架

告诉要做什么,而不是不要做什么:

将你的回答格式化为纯文本,并带有清晰的段落分隔。

5. 提供对齐的示例

示例能强有力地塑造输出。使用<example>标签:

<example>
输入:"添加了JWT认证"
输出:
feat(auth):实现基于JWT的认证

添加登录端点和令牌验证中间件。
</example>

结构化技术

用于复杂输出的XML标签

清晰地构建多部分响应:

<code_quality>
评估整体代码质量和模式
</code_quality>

<security_review>
逐步审查安全问题
</security_review>

<optimization_suggestions>
列出具体的性能改进建议
</optimization_suggestions>

链式复杂任务

将多步骤过程分解为显式阶段:

第一阶段:研究与分析
- 检查现有代码库结构
- 识别模式和约定

第二阶段:设计与规划
- 创建架构设计
- 定义接口和数据流

第三阶段:实施
- 构建核心功能
- 添加错误处理
- 实施测试

长上下文最佳实践

文档放置

将大文档(约2万令牌以上)放在顶部,查询放在末尾

[2万令牌的年报]
[1.5万令牌的竞品分析]

分析以上内容。识别战略优势和第三季度重点领域。

对于复杂多文档输入,可将响应质量提高多达30%。

使用XML组织多个文档

<documents>
  <document>
    <source>annual_report_2023.pdf</source>
    <document_content>
      [内容]
    </document_content>
  </document>
  <document>
    <source>competitor_analysis.xlsx</source>
    <document_content>
      [内容]
    </document_content>
  </document>
</documents>

提供全面的市场地位分析并给出具体建议。

基于引用的响应

用于长文档分析的准确性:

1. 从文档中提取相关引用(使用<relevant_quotes>标签)
2. 基于引用提供分析(使用<analysis>标签)
3. 列出建议(使用<recommendations>标签)

工具使用策略

定义工具用途

你可以访问文件和搜索工具。当处理多个文件时:

- 并行执行独立操作
- 优先批量操作而非顺序处理
- 最终确定前验证更改
- 完成后清理临时工件

鼓励并行化

为提高效率请求同时执行。

输出质量增强

基本质量修饰符

创建一个分析仪表板。

增强质量修饰符

创建一个分析仪表板。尽可能包含相关功能和交互。超越基础,创建一个功能齐全的实现。

代码生成指导

对于前端代码:

  • “添加周到的细节,如悬停状态、过渡和微交互”
  • “应用设计原则:层次结构、对比、平衡和运动”

对于一般解决方案:

请编写高质量、通用的解决方案。实施适用于所有有效输入的逻辑,而不仅仅是测试用例。不要硬编码值。提供一个遵循最佳实践的原则性、可维护实现。

最佳实践清单

✅ 做

  • 以清晰的角色定义开始
  • 提供明确、具体的指示
  • 使用正面框架(要做什么)
  • 添加上下文解释为什么行为重要
  • 包括对齐的示例展示确切期望输出
  • 利用XML标签构建复杂结构
  • 在可能时请求并行执行
  • 将复杂任务分解为清晰阶段
  • 匹配提示样式与期望输出格式

❌ 避免

  • 负面指示(“不要做X”)
  • 隐含期望的模糊需求
  • 与指示矛盾的示例
  • 当并行可行时使用顺序操作
  • 针对特定情况的测试相关硬编码
  • 假设工具/库可用性
  • 没有解释的指示
  • 当简单提示有效时使用过于复杂的提示

关键成功因素

  1. 角色定义 — 清晰的身份和专业知识
  2. 明确指示 — 具体、可操作的指令
  3. 上下文推理 — 解释为什么行为重要
  4. 示例对齐 — 展示确切期望输出
  5. 结构清晰性 — 使用XML标签和有条理的格式
  6. 质量修饰符 — 使用"尽可能包含功能"和"全力以赴"
  7. 工具策略 — 指定工具使用时机/方式并鼓励并行化
  8. 迭代改进 — 基于结果测试和改进提示