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技能创建者Skill skill-creator

技能创建者是一个用于指导用户创建和优化Claude AI技能的全面指南，涵盖工作流程设计、工具集成、资源管理和渐进式披露原则，帮助提升AI代理的专业能力和效率。关键词：技能创建、Claude AI、工作流程、工具集成、AI代理、技能开发。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/9/2026

name: 技能创建者 description: 创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能）以通过专业知识、工作流程或工具集成扩展Claude的能力时，应使用此技能。 license: 完整条款在LICENSE.txt中

技能创建者

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。将它们视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将Claude从通用代理转变为配备程序性知识的专业代理，这些知识是任何模型都无法完全拥有的。

技能提供的内容

  1. 专业化工作流程 - 针对特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 用于处理特定文件格式或API的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考和资产

技能的解剖结构

每个技能由必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源组成：

技能名称/
├── SKILL.md (必需)
│   ├── YAML frontmatter 元数据 (必需)
│   │   ├── name: (必需)
│   │   └── description: (必需)
│   └── Markdown 说明 (必需)
└── 捆绑资源 (可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码 (Python/Bash/等)
    ├── references/       - 文档，旨在需要时加载到上下文中
    └── assets/           - 用于输出的文件 (模板、图标、字体等)

SKILL.md (必需)

元数据质量： YAML frontmatter中的name和description决定了Claude何时使用该技能。具体说明技能的作用和使用时机。使用第三人称（例如，“此技能应在此情况下使用…”而不是“在此情况下使用此技能…”）。

捆绑资源 (可选)

脚本 (scripts/)

可执行代码 (Python/Bash/等) 用于需要确定性可靠性或重复重写的任务。

  • 何时包含： 当同一代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例： scripts/rotate_pdf.py 用于PDF旋转任务
  • 好处： 令牌高效、确定性、可能无需加载到上下文中即可执行
  • 注意： 脚本可能仍需要Claude读取以进行修补或环境特定调整
参考 (references/)

文档和参考材料，旨在需要时加载到上下文中，以告知Claude的过程和思考。

  • 何时包含： 用于Claude在工作时应参考的文档
  • 示例： references/finance.md 用于金融模式，references/mnda.md 用于公司NDA模板，references/policies.md 用于公司政策，references/api_docs.md 用于API规范
  • 用例： 数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • 好处： 保持SKILL.md精简，仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践： 如果文件很大（>10k字），在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • 避免重复： 信息应位于SKILL.md或参考文件中，而不是两者。对于详细信息，优先使用参考文件，除非它真正是技能的核心——这保持SKILL.md精简，同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留必要的程序说明和工作流程指导；将详细的参考材料、模式和示例移动到参考文件。
资产 (assets/)

不打算加载到上下文中的文件，而是用于Claude产生的输出中。

  • 何时包含： 当技能需要用于最终输出的文件时
  • 示例： assets/logo.png 用于品牌资产，assets/slides.pptx 用于PowerPoint模板，assets/frontend-template/ 用于HTML/React样板代码，assets/font.ttf 用于排版
  • 用例： 模板、图像、图标、样板代码、字体、样本文档，这些文件被复制或修改
  • 好处： 将输出资源与文档分开，使Claude能够使用文件而无需加载到上下文中

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文：

  1. 元数据 (名称 + 描述) - 始终在上下文中 (~100字)
  2. SKILL.md 主体 - 当技能触发时 (<5k字)
  3. 捆绑资源 - 根据需要由Claude加载 (无限*)

*无限，因为脚本可以在不读取到上下文窗口的情况下执行。

技能创建过程

要创建技能，请按顺序遵循“技能创建过程”，只有在有明确原因不适用时才跳过步骤。

步骤1：通过具体示例理解技能

仅当技能的使用模式已经清晰理解时才跳过此步骤。即使处理现有技能，它仍然有价值。

要创建有效技能，清晰理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或生成并经用户反馈验证的示例。

例如，当构建图像编辑技能时，相关问题包括：

  • “图像编辑技能应支持什么功能？编辑、旋转，还有其他吗？”
  • “你能给出一些此技能将如何使用的示例吗？”
  • “我可以想象用户请求诸如‘从这张图像中移除红眼’或‘旋转这张图像’。你想象此技能还有其他使用方式吗？”
  • “用户说什么会触发此技能？”

为避免让用户不知所措，避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始，并根据需要跟进以提高效果。

当对技能应支持的功能有清晰感时，结束此步骤。

步骤2：规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能，通过以下方式分析每个示例：

  1. 考虑如何从零开始执行示例
  2. 识别在执行这些工作流程重复时，哪些脚本、参考和资产会有帮助

示例：当构建pdf-editor技能以处理诸如“帮我旋转此PDF”的查询时，分析显示：

  1. 旋转PDF需要每次重写相同的代码
  2. 将scripts/rotate_pdf.py脚本存储在技能中会有帮助

示例：当设计frontend-webapp-builder技能以处理诸如“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪步数的仪表板”的查询时，分析显示：

  1. 编写前端webapp需要每次相同的样板HTML/React
  2. 将包含样板HTML/React项目文件的assets/hello-world/模板存储在技能中会有帮助

示例：当构建big-query技能以处理诸如“今天有多少用户登录？”的查询时，分析显示：

  1. 查询BigQuery需要每次重新发现表模式和关系
  2. 将记录表模式的references/schema.md文件存储在技能中会有帮助

要建立技能的内容，分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表：脚本、参考和资产。

步骤3：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已经存在且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下，继续到下一步。

当从头开始创建新技能时，始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更高效可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

脚本：

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有适当frontmatter和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录：scripts/、references/和assets/
  • 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件

初始化后，根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

步骤4：编辑技能

当编辑（新生成或现有）技能时，记住技能是为另一个Claude实例使用而创建的。专注于包含对另一个Claude实例有益且非明显的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产会帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

从可重用技能内容开始

开始实现时，从上面识别的可重用资源开始：scripts/、references/和assets/文件。注意，此步骤可能需要用户输入。例如，当实现brand-guidelines技能时，用户可能需要提供品牌资产或模板存储在assets/中，或文档存储在references/中。

此外，删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在scripts/、references/和assets/中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有它们。

更新SKILL.md

写作风格： 使用命令式/不定式形式（动词优先说明）编写整个技能，而不是第二人称。使用客观、指导性语言（例如，“要完成X，做Y”而不是“你应该做X”或“如果你需要做X”）。这保持AI消费的一致性和清晰度。

要完成SKILL.md，回答以下问题：

  1. 技能的目的是什么，用几句话？
  2. 何时应使用技能？
  3. 在实践中，Claude应如何使用技能？应引用所有上面开发的可重用技能内容，以便Claude知道如何使用它们。

步骤5：打包技能

一旦技能准备就绪，应打包成可分发的zip文件，与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选输出目录指定：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将：

  1. 验证 技能自动，检查：

    • YAML frontmatter格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用

  2. 打包 技能如果验证通过，创建以技能命名的zip文件（例如，my-skill.zip），包括所有文件并保持适当目录结构以进行分发。

如果验证失败，脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

步骤6：迭代

测试技能后，用户可能请求改进。通常这在刚使用技能后发生，带有技能如何表现的新鲜上下文。

迭代工作流程：

  1. 在真实任务上使用技能
  2. 注意困难或低效之处
  3. 识别应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试