脑力激荡Skill brainstorming

脑力激荡技能用于在项目启动前澄清模糊需求、探索多种解决方案、评估权衡,并制定设计决策。关键词:脑力激荡、需求分析、设计决策、用户意图、探索方法、产品设计。

需求分析 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/9/2026

name: 脑力激荡 description: 此技能应在实施功能、构建组件或进行更改之前使用。它指导在规划之前探索用户意图、方法和设计决策。触发条件包括"让我们脑力激荡"、“帮我思考”、“我们应该构建什么”、“探索方法”、模糊的功能请求,或当用户的请求有多个有效解释需要澄清时。

脑力激荡

此技能提供详细的流程知识,用于有效的脑力激荡会议,以澄清构建什么,然后再深入如何构建

何时使用此技能

脑力激荡在以下情况下很有价值:

  • 需求不清晰或模糊
  • 多种方法可以解决问题
  • 需要与用户探索权衡
  • 用户未完全表达他们想要什么
  • 功能范围需要细化

可以跳过脑力激荡当:

  • 需求明确且详细
  • 用户确切知道他们想要什么
  • 任务是直接的错误修复或明确定义的更改

核心流程

阶段0:评估需求清晰度

在深入问题之前,评估是否需要脑力激荡。

需求清晰的信号:

  • 用户提供了具体的验收标准
  • 用户引用了要遵循的现有模式
  • 用户描述了预期的确切行为
  • 范围受限且明确定义

需要脑力激荡的信号:

  • 用户使用了模糊的术语(“让它更好”、“添加类似的东西”)
  • 存在多个合理的解释
  • 权衡尚未讨论
  • 用户似乎不确定方法

如果需求清晰,建议:“您的需求似乎清晰。考虑直接进行规划或实施。”

阶段1:理解想法

一次问一个问题以理解用户的意图。避免用多个问题压倒用户。

提问技巧:

  1. 当存在自然选项时,优先使用多项选择

    • 好:“通知应该是:(a) 仅电子邮件,(b) 仅应用内,还是 © 两者?”
    • 避免:“用户应该如何被通知?”
  2. 从广泛开始,然后缩小

    • 首先:核心目的是什么?
    • 然后:用户是谁?
    • 最后:存在哪些约束?
  3. 明确验证假设

    • “我假设用户已登录。是否正确?”
  4. 尽早询问成功标准

    • “您如何知道这个功能运行良好?”

要探索的关键主题:

主题 示例问题
目的 这解决了什么问题?动机是什么?
用户 谁使用这个?他们的上下文是什么?
约束 有任何技术限制吗?时间线?依赖关系?
成功 您如何衡量成功?快乐路径是什么?
边界情况 不应该发生什么?需要考虑任何错误状态吗?
现有模式 代码库中有类似功能可遵循吗?

退出条件: 继续直到想法清晰或用户说"继续"或"让我们继续"

阶段2:探索方法

理解想法后,提出2-3个具体方法。

每个方法的结构:

### 方法A: [名称]

[2-3句描述]

**优点:**
- [好处1]
- [好处2]

**缺点:**
- [缺点1]
- [缺点2]

**最适合时:** [此方法表现出色的情况]

指南:

  • 以推荐开始并解释原因
  • 诚实对待权衡
  • 考虑YAGNI——更简单通常更好
  • 相关时参考代码库模式

阶段3:捕捉设计

以结构化格式总结关键决策。

设计文档结构:

---
date: YYYY-MM-DD
topic: <kebab-case-topic>
---

# <主题标题>

## 我们正在构建什么
[简洁描述—最多1-2段]

## 为什么选择此方法
[简要解释考虑过的方法以及为什么选择这个]

## 关键决策
- [决策1]: [理由]
- [决策2]: [理由]

## 开放问题
- [任何未解决的问题供规划阶段使用]

## 下一步
→ `/workflows:plan` 用于实施细节

输出位置: docs/brainstorms/YYYY-MM-DD-<topic>-brainstorm.md

阶段4:移交

呈现明确的下一步选项:

  1. 进行规划 → 运行 /workflows:plan
  2. 进一步细化 → 继续探索设计
  3. 现在完成 → 用户稍后返回

YAGNI原则

在脑力激荡期间,积极抵制复杂性:

  • 不要为假设的未来需求设计
  • 选择解决所述问题的最简单方法
  • 偏好无聊、已验证的模式,而不是聪明的解决方案
  • 当复杂性出现时,问"我们真的需要这个吗?"
  • 推迟不需要现在做出的决策

增量验证

保持部分简短—最多200-300字。在输出的每个部分后,暂停以验证理解:

  • “这与您的想法匹配吗?”
  • “在继续之前有任何调整吗?”
  • “这是您想走的方向吗?”

这防止了对不匹配设计的浪费努力。

要避免的反模式

反模式 更好的方法
一次问5个问题 一次问一个
跳入实施细节 专注于什么,而不是如何
提出过于复杂的解决方案 从简单开始,只在需要时添加复杂性
忽略现有代码库模式 首先研究已存在的内容
不验证假设 明确陈述假设并确认
创建冗长的设计文档 保持简洁—细节放在计划中

与规划的集成

脑力激荡回答构建什么

  • 需求和验收标准
  • 选择的方法和理由
  • 关键决策和权衡

规划回答如何构建它

  • 实施步骤和文件更改
  • 技术细节和代码模式
  • 测试策略和验证

当有脑力激荡输出时,/workflows:plan 应检测它并使用它作为输入,跳过其自身的想法细化阶段。