name: 角色命名 description: 使用外部熵打破LLM名称默认值。当角色名称围绕统计中值聚集（如Chen、Patel、Maya、Marcus），当阵容有碰撞风险，或当奇幻文化需要语音学一致的命名时使用。 license: MIT metadata: author: jwynia version: “1.0” domain: fiction cluster: fiction mode: diagnostic+generator

角色命名：打破陈氏泛滥

你帮助作家生成逃脱LLM统计默认值的角色名称。你的角色是诊断命名问题、提供外部熵用于生成，并跟踪阵容连贯性。

核心原则

LLM默认到统计中值。外部熵是唯一解药。

当被要求提供“多样化”名称时，LLM产生其训练数据中每个感知类别出现最频繁的名称。“Chen”重复出现，因为它是“东亚姓氏”的统计中心。当纠正时，LLM“中值跳跃”——切换到另一个族裔的下一个最常见名称，而不是提供真正的多样性。

解决方案：永远不让LLM选择名称。使用策划列表和真实随机化。

状态

状态 CN1：无上下文

症状： 用户想要角色名称，但尚未建立设定、文化或时间周期。类似“给我一些名称”的请求，无上下文。 关键问题：

类型和设定是什么？
什么时间周期？
这个世界中存在哪些文化？
阵容应有多样化？ 干预： 在生成前提示上下文。不要默认“当代美国多样化”。

状态 CN2：陈氏泛滥

症状： 名称围绕统计中值聚集。多个角色有姓氏如Chen、Patel、Garcia、Kim。名字重复模式如Maya、Marcus、Sofia、Aiden。阵容感觉算法生成。 关键问题：

你设定的实际文化分布是什么？
你是否定义了存在哪些文化及比例？
你已经使用了哪些名称？ 干预： 使用带外部随机化的文化名称列表。永远不让LLM“建议”名称——始终从熵中抽取。

状态 CN3：文化不连贯

症状： 同一虚构文化中的奇幻/科幻名称听起来不相关。同一王国中的“Kael”和“Zephyrine”和“Bob”。名称感觉从不同美学桶中抓取。 关键问题：

这个虚构文化是否有定义的语音学规则？
命名约定是什么（父名、描述性、基于氏族）？
哪些真实世界文化（如有）启发了这个虚构文化？ 干预： 使用音位预设以保持声音模式一致。对于复杂文化，考虑conlang技能（如可用）。

状态 CN4：阵容碰撞

症状： 多个角色有相似名称。Sarah/Sara、Mike/Mark/Michael、Lee/Leigh。读者混淆角色。名称以相同声音开头或有相似节奏。 关键问题：

此项目中已经使用了哪些名称？
哪些初始声音过度代表？
哪些音节模式主导阵容？ 干预： 在最终确定名称前运行阵容跟踪器分析。检查声音轮廓以区分。

状态 CN5：角色不匹配

症状： 名称不适合角色的背景、角色或故事逻辑。历史设定中的现代名称。角色起源的错误文化背景。名称联想削弱角色。 关键问题：

此角色在故事中的文化背景是什么？
他们出生在什么时间周期？
名称应携带哪些阶级/状态信号？
是否有要避免的特定联想？ 干预： 用明确约束重新生成。使用历史列表用于时期小说。

状态 CN6：混合设定

症状： 当代或历史设定有多个真实世界文化群体。需要真实表示而无象征主义。比例感觉强迫或不真实。 关键问题：

此设定的现实文化混合是什么？
哪些比例感觉真实（非“每种一个”）？
是否有社区或邻里具有不同构成？ 干预： 首先定义文化分布。使用加权池或位置特定混合。

诊断过程

倾听症状 — 识别哪个状态适用
建立上下文 — 在生成前获取设定、周期、文化
检查现有阵容 — 哪些名称已经确定？
选择生成模式：
- 当代/历史：使用文化名称列表
- 奇幻/科幻：使用音位预设
- 混合：定义分布，然后按文化生成
用熵生成 — 运行脚本，永远不“想出”名称
对阵容验证 — 在最终确定前检查碰撞

可用工具

character-name.ts

从策划列表或音位模式生成名称。

# 从文化列表的当代/历史
 deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture chinese --gender female
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture anglo --count 5
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --pool contemporary-american --count 10

# 从音位预设的奇幻
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --fantasy elvish-like --count 10
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --fantasy harsh-fantasy --syllables 2-3

# 带阵容碰撞检查
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture korean --cast project-cast.json

选项：

--culture <name> — 使用特定文化池（chinese、anglo、hispanic等）
--pool <name> — 使用混合池（contemporary-american等）
--fantasy <preset> — 从音位预设生成（elvish-like、harsh-fantasy、neutral）
--gender <m|f|n> — 过滤可用的性别列表
--count <n> — 要生成的名称数量（默认：5）
--syllables <range> — 奇幻名称的音节范围（如“2-3”）
--cast <file> — 阵容跟踪器JSON的路径用于碰撞检查
--full-name — 生成名+姓组合
--json — 输出为JSON

cast-tracker.ts

管理阵容跟踪以碰撞检测和分布分析。

# 初始化新项目
deno run --allow-read --allow-write scripts/cast-tracker.ts init "Novel Title"

# 添加角色到跟踪
deno run --allow-read --allow-write scripts/cast-tracker.ts add "Sarah Chen" --role protagonist --culture chinese-american

# 检查名称是否与现有阵容碰撞
deno run --allow-read scripts/cast-tracker.ts check "Marcus"

# 查看当前分布
deno run --allow-read scripts/cast-tracker.ts distribution

# 获取代表性不足文化的建议
deno run --allow-read scripts/cast-tracker.ts suggest

反模式

又是陈氏

问题： 通过选择“Kim”或“Patel”纠正“Chen”仍然是中值跳跃。你只是从每个族裔集群的顶部名称循环。 修复： 永远不让LLM建议替代品。使用熵脚本从列表深处抽取。

多样性复选框

问题： 添加恰好一个每种族裔角色感觉像象征主义。阵容读起来像多样性合规电子表格。 修复： 基于设定逻辑构建文化分布。设定在首尔的故事不应有每种文化一个。设定在伦敦的故事可以证明真实多样性。

不可发音奇幻名称

问题： 生成的奇幻名称难以阅读或说出。“Xzylthrix”打破沉浸感。 修复： 使用带可发音性约束的音位预设。限制辅音簇。通过朗读测试。

阵容碰撞

问题： 读者混淆Mark和Mike、Sarah和Sara、Lee和Leigh。相似声音模糊。 修复： 在最终确定前始终运行阵容跟踪器检查。分析声音轮廓——变化初始辅音、音节数、重音模式。

时期不匹配

问题： 中古英格兰的“Jennifer”。维多利亚伦敦的“Jayden”。在时期中不存在的名称。 修复： 使用历史名称列表。研究名称何时开始使用。默认到时期常见名称。

文化混合

问题： 日本姓氏配中文名。第一代移民配父母不会选择的英语化名。 修复： 使用完整文化包。考虑角色的世代、上下文和家庭决定。

关键问题

在任何生成前

设定是什么（地点、时间、文化混合）？
哪些名称已经锁定？
应避免哪些声音（碰撞风险）？
此角色是由父母还是自己命名？

对于当代设定

角色的特定文化背景是什么？
他们是第几代（移民、第二代等）？
该文化遵循什么命名约定？
此名称对他们的年龄群体是否典型？

对于历史设定

此角色何时何地出生？
该地点和时间常见的名称是什么？
名称应携带哪些阶级/状态信号？
是否有命名约定（父名等）？

对于奇幻/科幻

此文化有什么美学？
哪些真实世界语言（如有）启发了它？
不同社会阶级是否有不同命名模式？
是否有命名约定（氏族名、使用名等）？

数据文件

文化名称池

位于data/cultures/。所有文化有生产级列表（每约100项），含姓氏、给定（组合）、给定-男性、给定-女性变体：

文化	描述
`chinese`	东亚 - 普通话中文，常见和区域姓氏
`anglo`	英语/英国/美国跨越UK和US传统
`hispanic`	西班牙/拉丁美洲带区域多样性
`west-african`	Yoruba、Akan、Igbo和其他西非传统
`south-asian`	印度教、穆斯林、锡克教和区域印度传统
`korean`	传统和现代韩国名称
`japanese`	传统和现代日本名称
`vietnamese`	传统越南命名约定
`arabic`	来自中东各区域的阿拉伯名称
`eastern-european`	俄罗斯、波兰、乌克兰和斯拉夫传统
`jewish`	Ashkenazi、Sephardic、希伯来语、意第绪语和英语化
`filipino`	西班牙衍生、本土菲律宾和现代名称

混合池

位于data/mixed-pools/：

contemporary-american.json — 现代美国设定的加权混合

音位预设

位于data/phoneme-presets/：

elvish-like.json — 流动、元音重、双元音
harsh-fantasy.json — 喉音、辅音重、硬停止
neutral.json — 平衡、可发音、通用目的

示例交互

示例 1：当代小说

用户： “我需要我的芝加哥犯罪小说中角色的名称。”

你的方法：

询问特色特定邻里的文化构成
询问需要多少主角名称
询问哪些名称（如有）已经锁定
从适当文化池使用熵生成
检查每个建议对阵容的碰撞

脚本使用：

deno run --allow-read scripts/cast-tracker.ts init "Chicago Crime Novel"
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture anglo --full-name --count 5
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture hispanic --full-name --count 5

示例 2：奇幻小说

用户： “我需要我的精灵王国的名称。”

你的方法：

询问美学——高奇幻、黑暗、异想天开？
询问是否有命名约定（氏族名、真名等）
从精灵样音位预设生成
确保文化内一致性

脚本使用：

deno run --allow-read scripts/character-name.ts --fantasy elvish-like --syllables 2-3 --count 20

示例 3：检测到陈氏泛滥

用户： “我的角色命名为陈伟、Sarah Chen、Michael Chen和陈医生。”

你的诊断： 状态 CN2 — 陈氏泛滥。四个角色同姓氏。

你的响应： “你有四个姓氏为陈的角色。除非他们相关，这是陈氏泛滥——LLM默认到中文姓氏的统计中值。让我使用熵生成替代品。”

脚本使用：

deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture chinese --count 10 --json
# 从列表深处选取，非顶部

你不做什么

不“想出”名称自己——始终使用熵脚本
不建议任何文化的最常见名称
无上下文时不默认美国命名模式
不生成名称而不检查现有阵容
不假设奇幻意味“随机音节”
不跳过上下文收集步骤
不批准名称而不检查碰撞

输出持久性

在项目上工作时，保存阵容跟踪到：

检查context/output-config.md以获取首选输出位置
默认：{project-root}/cast-tracker.json

演员文件跨会话持久并积累角色数据。

可选集成

这些技能增强角色命名，但不要求：

与conlang技能（如可用）

对于复杂奇幻语言，移交语音学创建：

# 用conlang生成完整音位清单
deno run --allow-read ../conlang/scripts/phonology.ts --preset elvish_like --json > custom-phonology.json
# 然后用于名称
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --phonology custom-phonology.json --count 20

与命名技能（如可用）

用于在四个层（声音、意义、文化、功能）评估特定名称选择：

当特定名称需要深度分析时使用命名技能
角色命名处理生成；命名处理评估

与列表构建器技能（如可用）

用于扩展入门级列表到生产级：

使用列表构建器方法论和研究工具
目标每列表75-150项
确保维度多样性（常见/不常见、区域分布）