量化交易策略构建器Skill strategy

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名称: 策略 描述: “使用自然语言构建和管理自定义交易策略” 表情符号: “🎯”

策略 - 完整 API 参考

使用自然语言或模板创建自定义交易策略，然后部署到实时交易。

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聊天命令

创建策略

/策略 创建 "当价格在1小时内下跌5%时买入"
/策略 创建 动量 --回顾期 14 --阈值 2%
/策略 从模板 均值回归

管理策略

/策略列表                         列出所有策略
/策略 <名称>                       查看策略详情
/策略 编辑 <名称>                  修改策略
/策略 删除 <名称>                  移除策略

激活/停用

/策略 激活 <名称>                  开始运行策略
/策略 停用 <名称>                  停止策略
/策略 暂停 <名称>                  临时暂停
/策略 恢复 <名称>                  恢复暂停的策略

测试与验证

/策略 测试 <名称> --模拟运行        测试而不进行真实交易
/策略 回测 <名称>                  运行回测
/策略 验证 <名称>                  检查错误

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TypeScript API 参考

创建策略构建器

import { createStrategyBuilder } from 'clodds/strategy';

const builder = createStrategyBuilder({
  // 验证
  requireDryRun: true,
  validateParameters: true,

  // 存储
  storage: 'sqlite',
  dbPath: './strategies.db',
});

自然语言策略

// 从自然语言创建
const strategy = await builder.fromNaturalLanguage({
  description: `
    在任何市场上买入YES当：
    - 价格在过去一小时内下跌超过5%
    - 成交量高于平均水平
    - 价差小于2%

    卖出当：
    - 价格从入场点恢复3%
    - 或24小时后（超时）

    风险：每笔交易最大投资组合的5%
  `,
  name: 'dip-buyer',
});

console.log(`已创建: ${strategy.name}`);
console.log(`条件数量: ${strategy.conditions.length}`);

基于模板的策略

// 动量策略
const momentum = await builder.fromTemplate('momentum', {
  lookbackPeriod: 14,
  entryThreshold: 0.02,
  exitThreshold: 0.01,
  stopLoss: 0.05,
  takeProfit: 0.10,
  maxPositionPct: 10,
});

// 均值回归策略
const meanReversion = await builder.fromTemplate('mean-reversion', {
  lookbackPeriod: 20,
  deviationThreshold: 2,  // 标准差
  exitOnMean: true,
  stopLoss: 0.08,
});

// 套利策略
const arbitrage = await builder.fromTemplate('arbitrage', {
  minSpread: 0.02,
  platforms: ['polymarket', 'kalshi'],
  maxSlippage: 0.01,
});

// 突破策略
const breakout = await builder.fromTemplate('breakout', {
  rangePeriod: '7d',
  breakoutThreshold: 0.05,
  confirmationVolume: 1.5,  // 1.5倍平均成交量
});

自定义策略代码

// 完整自定义策略
const custom = await builder.create({
  name: 'my-custom-strategy',
  description: '买入低价格、高成交量的市场',

  // 入场条件（所有必须为真）
  entryConditions: [
    { type: 'price', operator: '<', value: 0.30 },
    { type: 'volume24h', operator: '>', value: 50000 },
    { type: 'spread', operator: '<', value: 0.02 },
  ],

  // 出场条件（任何触发出场）
  exitConditions: [
    { type: 'profit', operator: '>=', value: 0.15 },
    { type: 'loss', operator: '>=', value: 0.10 },
    { type: 'holdTime', operator: '>=', value: '48h' },
  ],

  // 风险管理
  risk: {
    maxPositionPct: 5,
    stopLoss: 0.10,
    takeProfit: 0.20,
    maxConcurrentPositions: 5,
  },

  // 执行
  execution: {
    orderType: 'limit',
    limitBuffer: 0.005,
    retries: 3,
  },
});

验证策略

const validation = await builder.validate(strategy);

if (validation.valid) {
  console.log('✅ 策略有效');
} else {
  console.log('❌ 验证错误:');
  for (const error of validation.errors) {
    console.log(`  - ${error}`);
  }
}

// 警告（非阻塞）
for (const warning of validation.warnings) {
  console.log(`⚠️ ${warning}`);
}

激活策略

// 首先进行模拟运行（必需）
await builder.activate(strategy.name, {
  dryRun: true,
  notifyOnTrade: true,
});

// 验证后，进行实时交易
await builder.activate(strategy.name, {
  dryRun: false,
  capital: 5000,  // 分配5000美元
});

监控策略

const status = await builder.getStatus(strategy.name);

console.log(`状态: ${status.status}`);  // 'active' | 'paused' | 'stopped'
console.log(`交易次数: ${status.trades}`);
console.log(`盈亏: $${status.pnl}`);
console.log(`胜率: ${status.winRate}%`);
console.log(`活跃头寸: ${status.activePositions}`);
console.log(`上次信号: ${status.lastSignal}`);

列出策略

const strategies = await builder.list();

for (const s of strategies) {
  console.log(`${s.name}: ${s.status}`);
  console.log(`  类型: ${s.template || 'custom'}`);
  console.log(`  盈亏: $${s.pnl}`);
  console.log(`  交易次数: ${s.trades}`);
}

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内置模板

模板	描述
momentum	跟随价格趋势
mean-reversion	买入低点，卖出高点
arbitrage	跨平台价差套利
breakout	范围突破入场
pairs	相关市场对交易
news-reactive	对新闻事件反应
volume-spike	基于成交量激增交易

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条件类型

类型	描述	示例
price	当前价格	< 0.30
volume24h	24小时成交量	> 50000
spread	买卖价差	< 0.02
profit	未实现利润	>= 0.15
loss	未实现亏损	>= 0.10
holdTime	持仓时间	>= 48h
priceChange	价格变化百分比	< -0.05 (下跌5%)

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最佳实践

1. 始终先进行模拟运行 — 在真实资金前测试
2. 从小开始 — 低资本直到验证成功
3. 设置止损 — 保护免受坏交易
4. 主动监控 — 检查策略性能
5. 迭代改进 — 基于结果优化