name: 顺序思维 description: 顺序思维和结构化问题解决。将复杂问题分解为步骤，具有修订和分支能力。用于多步骤分析、规划和假设验证。 version: 1.0.0 model: sonnet invoked_by: both user_invocable: true tools: [Read, Write, Bash] best_practices:

从估计所需步骤开始
根据需要修订和分支
生成和验证假设 error_handling: graceful streaming: supported verified: false lastVerifiedAt: 2026-02-19T05:29:09.098Z

顺序思维技能

安装

可选独立执行器: 技能可以运行 .claude/tools/optimization/sequential-thinking/executor.py。要求：

Python 3.10+: python.org 或 winget install Python.Python.3.12（Windows），brew install python@3.12（macOS）。
MCP Python 包: pip install mcp
如果执行器不存在或MCP未安装，技能仍提供上下文指导并成功退出。

完整功能: Python脚本 .claude/tools/optimization/sequential-thinking/executor.py 必须存在以进行独立执行器运行。运行 node .claude/tools/cli/doctor.mjs 验证；如果执行器缺失，doctor会警告。

速查表与最佳实践

框架: Polya: (1) 理解问题 (2) 制定计划 (3) 执行计划 (4) 回顾。IDEAL: 识别 → 定义上下文 → 探索策略 → 执行最佳 → 回顾学习。

过程: 系统化：预览结果，持续努力，从多个角度检查，节奏和自我监控。使用图表、表格、模式；分解为子目标；必要时逆向工作。

技巧: 编号思想（thoughtNumber, totalThoughts）；允许修订和分支。从初始步骤计数开始并优化。当范围不清晰时，使用MCP顺序思维工具进行多步骤分析和假设验证。

认证与培训

无认证。 问题解决框架：Polya（理解 → 计划 → 执行 → 回顾），IDEAL（识别 → 定义 → 探索 → 执行 → 回顾）。技能数据: 系统步骤；预览结果；持续努力；修订和分支；使用图表/表格/模式。

钩子与工作流

建议钩子: 可选：预计划或预复杂任务钩子，建议对多步骤任务使用顺序思维。与planner（主要）一起用于规划，与master-orchestrator一起用于分解工作。

工作流: 与planner（主要）一起使用。流程：复杂任务 → 加载顺序思维 → 发出思想（MCP或执行器） → 修订 → 执行。参见 core/router-decision 了解路由器何时分配规划器。

概述

本技能通过灵活的思维过程提供结构化问题解决，可以适应和发展。每个思想可以建立、质疑或修订先前的见解。

上下文节省: ~97% 减少

MCP 模式: 始终加载约15,000令牌
技能模式: 约500令牌元数据 + 按需加载

何时使用

将复杂问题分解为步骤
规划和设计，允许修订
可能需要调整的分析
初始范围不清晰的问题
需要保持上下文的多步骤解决方案
过滤无关信息
假设生成和验证

快速参考

直接使用MCP顺序思维工具：

// 通过MCP工具
mcp__sequential -
  thinking__sequentialthinking({
    thought: '首先，让我分析问题...',
    thoughtNumber: 1,
    totalThoughts: 5,
    nextThoughtNeeded: true,
  });

工具: sequentialthinking

一个用于通过思想进行动态和反思性问题解决的详细工具。

参数

参数	类型	描述
`thought`	string	您当前的思维步骤
`thoughtNumber`	integer	当前思想编号（1, 2, 3…）
`totalThoughts`	integer	估计所需总思想数
`nextThoughtNeeded`	boolean	是否需要另一个思想步骤
`isRevision`	boolean	如果此思想修订了先前的思维
`revisesThought`	integer	正在重新考虑的思想编号
`branchFromThought`	integer	分支点思想编号
`branchId`	string	当前分支的标识符
`needsMoreThoughts`	boolean	如果在“结束”时还需要更多思想

关键特性

调整 totalThoughts 上下
质疑或修订先前思想
即使达到看似结束，也添加更多思想
表达不确定性和探索替代方案
分支或回溯（非线性思维）
生成和验证解决方案假设

过程

从估计所需思想开始
自由地质疑/修订先前思想
如果需要，添加更多思想，即使在“结束”时
标记修订或分支的思想
在适当时生成解决方案假设
基于思想链验证假设
重复直到满意
仅当真正完成时设置 nextThoughtNeeded: false

工具执行

顺序思维工具通过MCP可用。在您的响应中直接使用它：

// 执行一个思维步骤
mcp__sequential -
  thinking__sequentialthinking({
    thought: '您的分析在这里...',
    thoughtNumber: 1,
    totalThoughts: 5,
    nextThoughtNeeded: true,
  });

配置

MCP服务器配置存储在 config.json 中：

命令: npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking

内存协议（强制）

开始前: 阅读 .claude/context/memory/learnings.md

完成后:

新模式 -> .claude/context/memory/learnings.md
发现问题 -> .claude/context/memory/issues.md
做出决策 -> .claude/context/memory/decisions.md

假设中断：如果不在内存中，它就没有发生。

顺序思维Skill sequential-thinking