STROBE合规检查器Skill strobe-check

这个技能用于审计观察性研究手稿,检查其是否符合STROBE检查表标准,帮助确保学术研究的报告质量。适用于队列、病例对照、横断面设计的研究,如回顾性研究、数据库分析等。关键词:STROBE、观察性研究、合规检查、学术写作、流行病学报告、偏倚控制、统计方法。

论文写作 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

名称:STROBE检查 描述:用于审计观察性研究手稿(队列、病例对照或横断面)是否符合STROBE检查表。适用于回顾性研究、医院数据、注册/数据库研究,如TCGA、SEER、NHIRD,或任何非随机临床研究。

STROBE合规检查器

审计观察性研究手稿是否符合STROBE(加强流行病学观察性研究报告)22项检查表。

工作流程

  1. 阅读完整手稿
  2. 识别研究设计:队列病例对照横断面
  3. 逐一检查以下项目,注意设计特定的子项
  4. 为每个项目分配:已报告 / 部分 / 缺失 / 不适用
  5. 引用相关手稿文本(带行/页参考)作为证据
  6. 输出合规性摘要表 + 针对缺失/部分项目的可操作修复建议

STROBE检查表(22项)

标题和摘要

# 主题 要求
1a 标题 在标题或摘要中使用常用术语表示研究设计
1b 摘要 提供所做工作和发现的信息性和平衡性摘要

引言

# 主题 要求
2 背景/原理 解释科学背景和调查理由
3 目标 说明具体目标,包括任何预先指定的假设

方法

# 主题 要求
4 研究设计 在论文早期呈现研究设计的关键元素
5 设置 描述设置、地点、相关日期(招募、暴露、随访、数据收集)
6a 参与者 队列: 资格标准、选择来源/方法、随访方法。病例对照: 资格、病例确定、对照选择、原理。横断面: 资格、选择来源/方法
6b 参与者 队列/病例对照: 对于匹配研究,给出匹配标准和匹配数量
7 变量 明确定义所有结果、暴露、预测因子、混杂因素、效应修饰因子;提供诊断标准
8 数据来源 对于每个变量,给出数据来源和评估方法;描述组间可比性
9 偏倚 描述任何努力以应对潜在偏倚来源
10 研究规模 解释研究规模如何确定
11 定量变量 解释如何处理定量变量;描述分组和原理
12a 统计方法 描述所有统计方法,包括混杂控制
12b 统计方法 子组和交互的方法
12c 统计方法 如何处理缺失数据
12d 统计方法 队列: 如何处理失访。病例对照: 如何处理匹配。横断面: 抽样策略方法
12e 统计方法 描述任何敏感性分析

结果

# 主题 要求
13a 参与者 报告研究每个阶段的参与者数量(合格、检查、确认、纳入、完成、分析)
13b 参与者 给出每个阶段不参与的原因
13c 参与者 考虑使用流程图
14a 描述性数据 参与者特征(人口统计、临床、社会)以及暴露/混杂因素信息
14b 描述性数据 每个变量缺失数据的参与者数量
14c 描述性数据 队列: 总结随访时间(平均和总计)
15 结果数据 队列: 结果事件数量或随时间总结措施。病例对照: 每个暴露类别的数量。横断面: 结果事件数量或总结措施
16a 主要结果 未调整估计和混杂调整估计,带有精度(95%置信区间)。说明哪些混杂因素及原因
16b 主要结果 报告连续变量分类时的类别边界
16c 主要结果 如相关,将相对风险转换为有意义的时期的绝对风险
17 其他分析 报告子组分析、交互、敏感性分析

讨论

# 主题 要求
18 关键结果 总结关键结果,参考研究目标
19 局限性 讨论局限性:偏倚/不精确来源、潜在偏倚的方向和幅度
20 解释 谨慎整体解释,考虑目标、局限性、多重性、类似研究
21 推广性 讨论结果的外部有效性

其他信息

# 主题 要求
22 资助 资助来源和资助者角色

设计特定注意事项

设计 额外焦点
队列 项目6b、12d(随访)、14c(随访时间)、15(随时间事件)
病例对照 项目6a-6b(病例/对照选择原理、匹配)、12d(匹配分析)、15(暴露类别)
横断面 项目6a(选择)、12d(抽样策略)、15(总结措施)

常见STROBE遗漏

经常遗漏 修复
项目9(偏倚) 添加专门段落讨论偏倚来源和缓解策略
项目10(研究规模) 说明样本量合理性或解释为基于便利性
项目12c(缺失数据) 描述完整案例、插补或敏感性方法
项目14b(缺失数据计数) 将缺失计数添加到表1或补充材料
项目16a(未调整 + 调整) 报告粗估计和调整估计,带95%置信区间
项目19(局限性方向) 讨论偏倚方向(朝向/远离零),而不只是列出弱点

输出格式

STROBE合规性报告
研究设计:[队列 / 病例对照 / 横断面]
手稿:[文件名]

摘要:X/22 已报告 | Y 部分 | Z 缺失 | W 不适用

缺失项目(优先修复):
  [项目 #] [主题] — [需要什么]

部分项目(需要改进):
  [项目 #] [主题] — [现有内容] → [缺失内容]

完全报告:
  [项目 #] [主题] ✓

扩展

  • STROBE-Equity(2024):10个额外项目用于报告健康公平数据。当研究涉及健康差异时,与核心STROBE一起使用。
  • RECORD(使用观察性常规收集数据的研究报告):用于电子健康记录/索赔数据库研究的扩展。

相关技能

  • /手稿 — 整体手稿写作和反模式扫描
  • /人工写作 — AI风格词汇检测