name: 搜索 description: 使用高级搜索技术进行专家级网络研究。用于深度研究、信息搜集或事实验证。

搜索研究

有效查找和合成信息。

何时使用

深度研究任务
事实验证
竞争分析
文档查找
趋势分析

搜索策略

查询构建

# 精确短语
"错误处理最佳实践"

# 排除术语
python 教程 -初学者

# 网站特定
site:github.com react hooks

# 文件类型
filetype:pdf 安全审计

# 日期范围（使用WebSearch日期过滤）
react 18 特性 2024

域名过滤

# 带域名过滤的WebSearch
WebSearch(
    query="kubernetes 最佳实践",
    allowed_domains=["kubernetes.io", "cloud.google.com", "docs.aws.amazon.com"],
)

# 排除不可靠来源
WebSearch(
    query="X 的健康益处",
    blocked_domains=["pinterest.com", "quora.com"],
)

研究流程

1. 范围定义

需要回答什么具体问题？
什么类型的来源是权威的？
相关的时间段是什么？

2. 初始搜索

# 首先进行广泛搜索
queries = [
    "主要主题概述",
    "主要主题最佳实践",
    "主要主题常见问题",
]

3. 深度挖掘

# 跟进有希望的结果
for result in initial_results:
    if is_authoritative(result):
        content = WebFetch(url=result.url, prompt="提取关键发现")
        facts.append(content)

4. 验证

跨来源交叉引用声明
检查发布日期
验证作者资格
寻找主要来源

输出格式

## 研究摘要: [主题]

### 关键发现

1. **发现 1** - [来源](url)
   - 支持细节
   - 支持细节

2. **发现 2** - [来源](url)
   - 支持细节

### 共识

- 多个来源同意的点

### 矛盾

- 来源不同意的领域

### 缺口

- 未能回答的问题

### 来源

- [标题](url) - 可信度: 高/中/低

来源评估

指标	高可信度	低可信度
域名	.gov, .edu, 主要出版物	未知, 用户生成
作者	命名专家, 组织	匿名, 不清晰
日期	最近, 定期更新	过时, 无日期
引用	链接到来源	无引用
偏见	平衡, 事实性	促销性, 极端

示例

输入: “研究SaaS的最佳认证解决方案” 操作: 搜索认证提供商, 比较特性, 检查评论, 总结

输入: “验证这个关于性能的说法” 操作: 查找基准, 检查方法, 交叉引用结果