名称: 医学手稿 描述: 通过论证驱动的结构、分部分的最佳实践和句子层面的技巧来指导医学手稿写作。适用于撰写、修订或评审生物医学期刊的原创研究手稿,或当草稿读起来平淡或审稿人指出结构问题时使用。
医学手稿写作
将手稿从数据报告转化为有说服力的科学论证。
核心转变
停止报告。开始论证。
| 报告思维 | 论证思维 |
|---|---|
| “我做了X,发现了Y,得出结论Z” | “存在一个问题,当前答案不足,这里有一个更好的答案” |
| 段落呈现数据 | 每个段落推进论证 |
| 读者看到你的实验室笔记本 | 读者看到你的见解 |
在撰写任何段落之前,问:这个在我的论证中扮演什么角色? 如果你无法回答,这个段落就不属于——或需要重新定位。
使用时机
- 撰写新的原创研究手稿
- 修订读起来“平淡”或“无聊”的草稿
- 评审同事手稿的结构问题
- 准备对审稿人评论的回应
- 从论文/报告风格过渡到期刊风格
主检查清单
复制并跟踪每个部分的进度:
写作前
- [ ] 定义你的一句话论证(你填补了什么空白以及为什么重要)
- [ ] 确定目标期刊及其惯例
- [ ] 概述逻辑链:空白 → 方法 → 关键发现 → 含义
引言
- [ ] 以具体的临床困境开头,而不是教科书句子
- [ ] 文献构建逻辑链指向你的空白(不是引用堆叠)
- [ ] 空白陈述清晰具体
- [ ] 最后一段陈述确切的研究策略(数据、方法、结果)
- [ ] 每个引用都有目的(重要性、先前限制或理论基础)
详细指导: references/introduction.md
方法
- [ ] 按研究逻辑组织,而不是按工具类别
- [ ] 关键方法论决策包括理由(“为什么用这个方法”)
- [ ] 敏感性分析针对你最大的有效性威胁
- [ ] 报告遵循指南(STROBE、CONSORT、PRISMA等)
详细指导: references/methods.md
结果
- [ ] 以鸟瞰图开头,在任何细节之前
- [ ] 文本中的基线特征限于临床相关差异
- [ ] 呈现顺序遵循研究问题,而不是分析时间顺序
- [ ] 无解释或推测(无“这表明…”或“这可能是因为…”)
- [ ] 表格和图表按发现引用,而不是逐行叙述
详细指导: references/results.md
讨论
- [ ] 第一段是概念电梯推销(发现 + 临床图景 + 意义)
- [ ] 解释按层次组织(生物学 → 方法论 → 临床)
- [ ] 不一致结果诚实处理,而不是忽略
- [ ] 文献比较构建你的解释框架,而不是引用列表
- [ ] 局限性平衡:承认 → 减轻 → 背景化
- [ ] 结论陈述临床含义,而不仅仅是统计摘要
详细指导: references/discussion.md
句子层面润色
- [ ] 主语是研究变量或动作,而不是被动结构
- [ ] 每个段落的第一句和最后一句承载主要信息
- [ ] 无堆叠修饰(“可能可能潜在地暗示…”)
- [ ] 消除空形容词(“有趣的”、“重要的”、“值得注意的”)
- [ ] 朗读——每个句子自然流畅
详细指导: references/sentence-craft.md
图表与表格
- [ ] 每个图表有单一要点消息
- [ ] 图例自包含(方法、样本、关键统计、缩写)
- [ ] 表格仅显示研究相关变量(额外内容放入补充材料)
- [ ] 大样本比较在适当情况下使用SMD而不是p值
详细指导: references/figures-tables.md
整体节奏
- [ ] 信息密集的段落后接解释性呼吸空间
- [ ] 无三个连续段落有相同的“发现A,p=B,与C一致”模式
- [ ] 部分间过渡感觉引导的,而不是机械的
- [ ] 朗读——如果听起来对你来说单调或生硬,对别人读起来更糟
部分快速参考
| 部分 | 目标 | 致命错误 | 修复 |
|---|---|---|---|
| 引言 | 构建你的研究的逻辑案例 | 以“X是主要死亡原因”开头 | 以具体临床困境开头 |
| 方法 | 赢得读者信任 | 列出工具而无理由 | 解释为什么关键决策 |
| 结果 | 呈现推进论证的事实 | 走私解释(“暗示…”) | 仅事实;解释在讨论中 |
| 讨论 | 提供概念意义 | 用p值重述结果 | 以意义开头,而不是数字 |
| 图表 | 每个图表传递一个消息 | 杂乱图表无清晰要点 | 围绕要点消息设计 |
常见反模式
| 反模式 | 示例 | 更好方法 |
|---|---|---|
| 教科书开头 | “癌症是全球主要死亡原因” | 你研究解决的具体临床困境 |
| 引用堆叠 | “Smith (2020) 发现 X。Jones (2021) 发现 Y。” | 合成到逻辑链并内联引用 |
| 模糊研究目标 | “我们旨在探索X和Y之间的关系” | “我们用[数据库]和[方法]测试[具体假设]” |
| 实验室笔记本结果 | 叙述表1的每一行 | 仅突出临床有意义差异 |
| 统计讨论 | “HR为2.4 (95% CI 1.8–3.2, p<0.001)”作为讨论开头 | 以概念意义开头,而不是数字 |
| 自我毁灭的局限性 | 列出每个弱点直到研究听起来无价值 | 承认 → 减轻 → 背景化 |
| 修饰堆叠 | “这可能潜在地暗示…” | 每个声明一个修饰:“这暗示…” |
| 空形容词 | “有趣的是,我们发现…” | 直接显示对比或惊喜 |
快速扫描
运行内置扫描器捕获机械反模式(31个检查,部分感知):
# 完整扫描
python3 ~/.claude/skills/manuscript/scan-manuscript.py manuscript.md
# 仅错误(高置信度)
python3 ~/.claude/skills/manuscript/scan-manuscript.py --severity error manuscript.md
# 从stdin检查单个部分
cat results.md | python3 ~/.claude/skills/manuscript/scan-manuscript.py --section Results
# JSON输出 / 标记检查清单
python3 ~/.claude/skills/manuscript/scan-manuscript.py --json manuscript.md
python3 ~/.claude/skills/manuscript/scan-manuscript.py --checklist manuscript.md
# 列出所有检查
python3 ~/.claude/skills/manuscript/scan-manuscript.py --list-checks
它能捕获什么(约57%的可脚本化指导):修饰堆叠、空形容词、结果中的解释、教科书开头、模糊目标、无置信区间的p值、引用堆叠(引言+讨论)、缩写、重复词、冗余首字母缩写(如HIV病毒)、被动语态比例、句子单调、表格/图表叙述、统计讨论开头、统计结论、机械过渡、过度声称、拟人化、非正式语言、英式/美式拼写混合、名词化、冗长短语、冗余修饰语、自我引用填充、句子冗长、双重否定、缺失报告指南、p值排序、单调结果模式。
它不能捕获什么(约43%):论证质量、逻辑链、空白特异性、解释框架深度、局限性平衡。这些需要人工判断或AI辅助评审。
相关技能
/human-write— 扫描AI风格词汇/meta-manuscript-assembly— 为元分析组装表格、图表、引用/scientific-figure-assembly— 创建多面板出版图表/vale— 检查散文风格和语法/strobe-check— 根据STROBE审计观察性研究(队列、病例对照、横断面)/prisma-check— 根据PRISMA 2020审计系统综述和元分析/care-check— 根据CARE检查清单审计病例报告/consort-check— 根据CONSORT 2010审计随机对照试验/tripod-check— 根据TRIPOD+AI审计预测模型和临床AI