名称: javascript-sdk 描述: “JavaScript/TypeScript SDK for inference.sh - 运行AI应用、构建智能代理、集成150+模型。包: @inferencesh/sdk (npm install)。完整的TypeScript支持、流式处理、文件上传。使用模板或即席模式构建代理,工具构建器API、技能、人工审批。用途: JavaScript集成、TypeScript、Node.js、React、Next.js、前端应用。触发词: javascript sdk、typescript sdk、npm install、node.js api、js客户端、react ai、next.js ai、前端sdk、@inferencesh/sdk、typescript代理、浏览器sdk、js集成” 允许工具: Bash(npm *)、Bash(npx *)、Bash(node *)、Bash(pnpm *)、Bash(yarn *)
JavaScript SDK
使用 inference.sh JavaScript/TypeScript SDK 构建AI应用程序。

快速开始
npm install @inferencesh/sdk
import { inference } from '@inferencesh/sdk';
const client = inference({ apiKey: 'inf_your_key' });
// 运行一个AI应用
const result = await client.run({
app: 'infsh/flux-schnell',
input: { prompt: 'A sunset over mountains' }
});
console.log(result.output);
安装
npm install @inferencesh/sdk
# 或
yarn add @inferencesh/sdk
# 或
pnpm add @inferencesh/sdk
要求: Node.js 18.0.0+ (或支持fetch的现代浏览器)
认证
import { inference } from '@inferencesh/sdk';
// 直接API密钥
const client = inference({ apiKey: 'inf_your_key' });
// 从环境变量 (推荐)
const client = inference({ apiKey: process.env.INFERENCE_API_KEY });
// 用于前端应用 (使用代理)
const client = inference({ proxyUrl: '/api/inference/proxy' });
获取您的API密钥: 设置 → API密钥 → 创建API密钥
运行应用
基本执行
const result = await client.run({
app: 'infsh/flux-schnell',
input: { prompt: 'A cat astronaut' }
});
console.log(result.status); // "completed"
console.log(result.output); // 输出数据
即发即忘
const task = await client.run({
app: 'google/veo-3-1-fast',
input: { prompt: 'Drone flying over mountains' }
}, { wait: false });
console.log(`任务ID: ${task.id}`);
// 稍后使用 client.getTask(task.id) 检查
流式进度
const stream = await client.run({
app: 'google/veo-3-1-fast',
input: { prompt: 'Ocean waves at sunset' }
}, { stream: true });
for await (const update of stream) {
console.log(`状态: ${update.status}`);
if (update.logs?.length) {
console.log(update.logs.at(-1));
}
}
运行参数
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
app |
字符串 | 应用ID (命名空间/名称@版本) |
input |
对象 | 输入匹配应用架构 |
setup |
对象 | 隐藏设置配置 |
infra |
字符串 | ‘cloud’ 或 ‘private’ |
session |
字符串 | 用于有状态执行的会话ID |
session_timeout |
数字 | 空闲超时 (1-3600秒) |
文件处理
自动上传
const result = await client.run({
app: 'image-processor',
input: {
image: '/path/to/image.png' // 自动上传
}
});
手动上传
// 基本上传
const file = await client.uploadFile('/path/to/image.png');
// 带选项
const file = await client.uploadFile('/path/to/image.png', {
filename: 'custom_name.png',
contentType: 'image/png',
public: true
});
const result = await client.run({
app: 'image-processor',
input: { image: file.uri }
});
浏览器文件上传
const input = document.querySelector('input[type="file"]');
const file = await client.uploadFile(input.files[0]);
会话 (有状态执行)
在多个调用间保持工作者温暖:
// 开始新会话
const result = await client.run({
app: 'my-app',
input: { action: 'init' },
session: 'new',
session_timeout: 300 // 5分钟
});
const sessionId = result.session_id;
// 在同一会话中继续
const result2 = await client.run({
app: 'my-app',
input: { action: 'process' },
session: sessionId
});
代理SDK
模板代理
使用工作空间中的预构建代理:
const agent = client.agent('my-team/support-agent@latest');
// 发送消息
const response = await agent.sendMessage('Hello!');
console.log(response.text);
// 多轮对话
const response2 = await agent.sendMessage('Tell me more');
// 重置对话
agent.reset();
// 获取聊天历史
const chat = await agent.getChat();
即席代理
以编程方式创建自定义代理:
import { tool, string, number, appTool } from '@inferencesh/sdk';
// 定义工具
const calculator = tool('calculate')
.describe('执行计算')
.param('expression', string('数学表达式'))
.build();
const imageGen = appTool('generate_image', 'infsh/flux-schnell@latest')
.describe('生成图像')
.param('prompt', string('图像描述'))
.build();
// 创建代理
const agent = client.agent({
core_app: { ref: 'infsh/claude-sonnet-4@latest' },
system_prompt: '你是一个有帮助的助手。',
tools: [calculator, imageGen],
temperature: 0.7,
max_tokens: 4096
});
const response = await agent.sendMessage('What is 25 * 4?');
可用核心应用
| 模型 | 应用引用 |
|---|---|
| Claude Sonnet 4 | infsh/claude-sonnet-4@latest |
| Claude 3.5 Haiku | infsh/claude-haiku-35@latest |
| GPT-4o | infsh/gpt-4o@latest |
| GPT-4o Mini | infsh/gpt-4o-mini@latest |
工具构建器API
参数类型
import {
string, number, integer, boolean,
enumOf, array, obj, optional
} from '@inferencesh/sdk';
const name = string('用户名称');
const age = integer('年龄(岁)');
const score = number('分数0-1');
const active = boolean('是否激活');
const priority = enumOf(['low', 'medium', 'high'], '优先级');
const tags = array(string('标签'), '标签列表');
const address = obj({
street: string('街道'),
city: string('城市'),
zip: optional(string('邮政编码'))
}, '地址');
客户端工具 (在代码中运行)
const greet = tool('greet')
.display('问候用户')
.describe('按名称问候用户')
.param('name', string('要问候的名称'))
.requireApproval()
.build();
应用工具 (调用AI应用)
const generate = appTool('generate_image', 'infsh/flux-schnell@latest')
.describe('从文本生成图像')
.param('prompt', string('图像描述'))
.setup({ model: 'schnell' })
.input({ steps: 20 })
.requireApproval()
.build();
代理工具 (委托给子代理)
import { agentTool } from '@inferencesh/sdk';
const researcher = agentTool('research', 'my-org/researcher@v1')
.describe('研究主题')
.param('topic', string('要研究的主题'))
.build();
Webhook工具 (调用外部API)
import { webhookTool } from '@inferencesh/sdk';
const notify = webhookTool('slack', 'https://hooks.slack.com/...')
.describe('发送Slack通知')
.secret('SLACK_SECRET')
.param('channel', string('频道'))
.param('message', string('消息'))
.build();
内部工具 (内置功能)
import { internalTools } from '@inferencesh/sdk';
const config = internalTools()
.plan()
.memory()
.webSearch(true)
.codeExecution(true)
.imageGeneration({
enabled: true,
appRef: 'infsh/flux@latest'
})
.build();
const agent = client.agent({
core_app: { ref: 'infsh/claude-sonnet-4@latest' },
internal_tools: config
});
流式代理响应
const response = await agent.sendMessage('解释量子计算', {
onMessage: (msg) => {
if (msg.content) {
process.stdout.write(msg.content);
}
},
onToolCall: async (call) => {
console.log(`
[工具: ${call.name}]`);
const result = await executeTool(call.name, call.args);
agent.submitToolResult(call.id, result);
}
});
文件附件
// 从文件路径 (Node.js)
import { readFileSync } from 'fs';
const response = await agent.sendMessage('这张图片里有什么?', {
files: [readFileSync('image.png')]
});
// 从base64
const response = await agent.sendMessage('分析这个', {
files: ['data:image/png;base64,iVBORw0KGgo...']
});
// 从浏览器File对象
const input = document.querySelector('input[type="file"]');
const response = await agent.sendMessage('描述这个', {
files: [input.files[0]]
});
技能 (可重用上下文)
const agent = client.agent({
core_app: { ref: 'infsh/claude-sonnet-4@latest' },
skills: [
{
name: 'code-review',
description: '代码审查指南',
content: '# 代码审查
1. 检查安全性
2. 检查性能...'
},
{
name: 'api-docs',
description: 'API文档',
url: 'https://example.com/skills/api-docs.md'
}
]
});
服务器代理 (前端应用)
对于浏览器应用,通过后端代理以保持API密钥安全:
客户端设置
const client = inference({
proxyUrl: '/api/inference/proxy'
// 前端不需要apiKey
});
Next.js代理 (App Router)
// app/api/inference/proxy/route.ts
import { createRouteHandler } from '@inferencesh/sdk/proxy/nextjs';
const route = createRouteHandler({
apiKey: process.env.INFERENCE_API_KEY
});
export const POST = route.POST;
Express代理
import express from 'express';
import { createProxyMiddleware } from '@inferencesh/sdk/proxy/express';
const app = express();
app.use('/api/inference/proxy', createProxyMiddleware({
apiKey: process.env.INFERENCE_API_KEY
}));
支持框架
- Next.js (App Router & Pages Router)
- Express
- Hono
- Remix
- SvelteKit
TypeScript支持
包含完整类型定义:
import type {
TaskDTO,
ChatDTO,
ChatMessageDTO,
AgentTool,
TaskStatusCompleted,
TaskStatusFailed
} from '@inferencesh/sdk';
if (result.status === TaskStatusCompleted) {
console.log('完成!');
} else if (result.status === TaskStatusFailed) {
console.log('失败:', result.error);
}
错误处理
import { RequirementsNotMetException, InferenceError } from '@inferencesh/sdk';
try {
const result = await client.run({ app: 'my-app', input: {...} });
} catch (e) {
if (e instanceof RequirementsNotMetException) {
console.log('缺失要求:');
for (const err of e.errors) {
console.log(` - ${err.type}: ${err.key}`);
}
} else if (e instanceof InferenceError) {
console.log('API错误:', e.message);
}
}
人工审批工作流
const response = await agent.sendMessage('删除所有临时文件', {
onToolCall: async (call) => {
if (call.requiresApproval) {
const approved = await promptUser(`允许 ${call.name}?`);
if (approved) {
const result = await executeTool(call.name, call.args);
agent.submitToolResult(call.id, result);
} else {
agent.submitToolResult(call.id, { error: '用户拒绝' });
}
}
}
});
CommonJS支持
const { inference, tool, string } = require('@inferencesh/sdk');
const client = inference({ apiKey: 'inf_...' });
const result = await client.run({...});
参考文件
- 代理模式 - 多代理、RAG、批量处理模式
- 工具构建器 - 完整的工具构建器API参考
- 服务器代理 - Next.js、Express、Hono、Remix、SvelteKit设置
- 流式处理 - 实时进度更新和SSE处理
- 文件处理 - 上传、下载和管理文件
- 会话 - 有状态执行与温暖工作者
- TypeScript - 类型定义和类型安全模式
- React集成 - 钩子、组件和模式
相关技能
# Python SDK
npx skills add inference-sh/skills@python-sdk
# 完整平台技能 (通过CLI的150+应用)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh
# LLM模型
npx skills add inference-sh/skills@llm-models
# 图像生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation