名称: OpenAI自动化描述: “自动化OpenAI API操作 – 支持多模态和结构化输出生成响应、创建嵌入、生成图像，以及通过Composio MCP集成列出模型。” 要求: mcp: - rube

OpenAI自动化

自动化您的OpenAI API工作流程 – 使用响应API生成文本（包括多模态图像+文本输入和结构化JSON输出）、为搜索和聚类创建嵌入、使用DALL-E和GPT图像模型生成图像，以及列出可用模型。

工具包文档: composio.dev/toolkits/openai

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将Composio MCP服务器添加到您的客户端：https://rube.app/mcp
在提示时连接您的OpenAI账户（API密钥认证）
开始使用以下工作流程

核心工作流程

1. 生成响应（文本、多模态、结构化）

使用OPENAI_CREATE_RESPONSE进行一次性模型响应，包括文本、图像分析、OCR和结构化JSON输出。

工具: OPENAI_CREATE_RESPONSE
输入:
  - model: 字符串（必需） -- 例如，"gpt-5"、"gpt-4o"、"o3-mini"
  - input: 字符串 | 数组（必需）
    简单: "解释量子计算"
    多模态: [
      { role: "user", content: [
        { type: "input_text", text: "这张图片里有什么？" },
        { type: "input_image", image_url: { url: "https://..." } }
      ]}
    ]
  - temperature: 数字（0-2，可选 -- 不支持推理模型）
  - max_output_tokens: 整数（可选）
  - reasoning: { effort: "none" | "minimal" | "low" | "medium" | "high" }
  - text: 对象（结构化输出配置）
    - format: { type: "json_schema", name: "...", schema: {...}, strict: true }
  - tools: 数组（函数、代码解释器、文件搜索、网络搜索）
  - tool_choice: "auto" | "none" | "required" | { type: "function", function: { name: "..." } }
  - store: 布尔值（false以选择退出模型蒸馏）
  - stream: 布尔值

结构化输出示例: 将text.format设置为{ type: "json_schema", name: "person", schema: { type: "object", properties: { name: { type: "string" }, age: { type: "integer" } }, required: ["name", "age"], additionalProperties: false }, strict: true }。

2. 创建嵌入

使用OPENAI_CREATE_EMBEDDINGS进行向量搜索、聚类、推荐和RAG管道。

工具: OPENAI_CREATE_EMBEDDINGS
输入:
  - input: 字符串 | 字符串[] | 整数[] | 整数[][]（必需） -- 最大8192个令牌，最大2048个项目
  - model: 字符串（必需） -- "text-embedding-3-small"、"text-embedding-3-large"、"text-embedding-ada-002"
  - dimensions: 整数（可选，仅适用于text-embedding-3及更高版本）
  - encoding_format: "float" | "base64"（默认"float"）
  - user: 字符串（可选，终端用户ID用于滥用监控）

3. 生成图像

使用OPENAI_CREATE_IMAGE通过文本提示使用GPT图像或DALL-E模型创建图像。

工具: OPENAI_CREATE_IMAGE
输入:
  - model: 字符串（必需） -- "gpt-image-1"、"gpt-image-1.5"、"dall-e-3"、"dall-e-2"
  - prompt: 字符串（必需） -- 最大32000字符（GPT图像）、4000（DALL-E 3）、1000（DALL-E 2）
  - size: "1024x1024" | "1536x1024" | "1024x1536" | "auto" | "256x256" | "512x512" | "1792x1024" | "1024x1792"
  - quality: "standard" | "hd" | "auto" | "high" | "medium" | "low"
  - n: 整数（1-10；DALL-E 3仅支持n=1）
  - background: "transparent" | "opaque" | "auto"（仅限GPT图像模型）
  - style: "vivid" | "natural"（仅限DALL-E 3）
  - user: 字符串（可选）

4. 列出可用模型

使用OPENAI_LIST_MODELS发现您的API密钥可访问的模型。

工具: OPENAI_LIST_MODELS
输入: （无）

已知缺陷

缺陷	详情
DALL-E弃用	DALL-E 2和DALL-E 3已弃用，将在2026年5月12日停止支持。请优先使用GPT图像模型。
DALL-E 3仅支持单图像	`OPENAI_CREATE_IMAGE`与DALL-E 3仅支持`n=1`。使用GPT图像模型或DALL-E 2生成多个图像。
嵌入的令牌限制	输入每项不得超过8192个令牌，每批不得超过2048个项目。
推理模型限制	`temperature`和`top_p`不支持推理模型（如o3-mini等）。请使用`reasoning.effort`。
结构化输出严格模式	当json_schema格式中`strict: true`时，所有模式属性必须列在`required`数组中。
提示长度因模型而异	图像提示最大长度不同：32000（GPT图像）、4000（DALL-E 3）、1000（DALL-E 2）。

快速参考

工具标识	描述
`OPENAI_CREATE_RESPONSE`	生成文本/多模态响应，支持结构化输出
`OPENAI_CREATE_EMBEDDINGS`	为搜索、聚类和RAG创建文本嵌入
`OPENAI_CREATE_IMAGE`	从文本提示生成图像
`OPENAI_LIST_MODELS`	列出您的API密钥可用的所有模型

由Composio提供支持

名称: OpenAI自动化 描述: “自动化OpenAI API操作 – 支持多模态和结构化输出生成响应、创建嵌入、生成图像，以及通过Composio MCP集成列出模型。” 要求: mcp: - rube