代理开发Skill AgentDevelopment

此技能专注于Claude代码插件中的代理开发,涵盖代理结构设计、系统提示编写、触发条件定义等,用于创建自主处理复杂任务的智能代理。关键词包括:代理开发、Claude插件、系统提示、AI智能体、自动化任务。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/13/2026

name: 代理开发 description: 此技能应在用户请求“创建代理”、“添加代理”、“编写子代理”、“代理前端元数据”、“何时使用描述”、“代理示例”、“代理工具”、“代理颜色”、“自主代理”,或需要关于代理结构、系统提示、触发条件或Claude代码插件代理开发最佳实践的指导时使用。 version: 0.1.0

Claude代码插件的代理开发

概述

代理是自主处理复杂、多步骤任务的独立子进程。理解代理结构、触发条件和系统提示设计能够创建强大的自主能力。

关键概念:

  • 代理用于自主工作,命令用于用户启动的操作
  • Markdown文件格式,带有YAML前端元数据
  • 通过描述字段触发,包含示例
  • 系统提示定义代理行为
  • 模型和颜色自定义

代理文件结构

完整格式

---
name: agent-identifier
description: 在[触发条件]时使用此代理。示例:

<example>
Context: [情境描述]
user: "[用户请求]"
assistant: "[助手应如何响应并使用此代理]"
<commentary>
[为什么应触发此代理]
</commentary>
</example>

<example>
[更多示例...]
</example>

model: inherit
color: blue
tools: ["Read", "Write", "Grep"]
---

您是[代理角色描述]...

**您的核心职责:**
1. [职责1]
2. [职责2]

**分析流程:**
[逐步工作流]

**输出格式:**
[提供什么]

前端元数据字段

name(必需)

用于命名空间和调用的代理标识符。

格式: 仅限小写字母、数字、连字符 长度: 3-50个字符 模式: 必须以字母数字开头和结尾

良好示例:

  • code-reviewer
  • test-generator
  • api-docs-writer
  • security-analyzer

不良示例:

  • helper(太通用)
  • -agent-(以连字符开头或结尾)
  • my_agent(不允许下划线)
  • ag(太短,少于3个字符)

description(必需)

定义Claude何时应触发此代理。这是最关键字段。

必须包括:

  1. 触发条件(“在…时使用此代理…”)
  2. 多个<example>块显示用法
  3. 每个示例中的情境、用户请求和助手响应
  4. <commentary>解释为何触发代理

格式:

在[条件]时使用此代理。示例:

<example>
Context: [场景描述]
user: "[用户所说]"
assistant: "[Claude应如何响应]"
<commentary>
[为什么此代理合适]
</commentary>
</example>

[更多示例...]

最佳实践:

  • 包括2-4个具体示例
  • 展示主动和被动触发
  • 覆盖相同意图的不同表述
  • 在评论中解释推理
  • 具体说明何时不使用代理

model(必需)

代理应使用的模型。

选项:

  • inherit - 使用与父模型相同的模型(推荐)
  • sonnet - Claude Sonnet(平衡)
  • opus - Claude Opus(能力最强,昂贵)
  • haiku - Claude Haiku(快速,廉价)

建议: 除非代理需要特定模型能力,否则使用inherit

color(必需)

UI中代理的视觉标识符。

选项: blue, cyan, green, yellow, magenta, red

指南:

  • 为同一插件中的不同代理选择不同颜色
  • 对相似代理类型使用一致颜色
  • 蓝色/青色:分析、审查
  • 绿色:成功导向的任务
  • 黄色:警告、验证
  • 红色:关键、安全
  • 洋红色:创意、生成

tools(可选)

将代理限制为特定工具。

格式: 工具名称数组

tools: ["Read", "Write", "Grep", "Bash"]

默认: 如果省略,代理有权访问所有工具

最佳实践: 将工具限制为最小需求(最小权限原则)

常见工具集:

  • 只读分析:["Read", "Grep", "Glob"]
  • 代码生成:["Read", "Write", "Grep"]
  • 测试:["Read", "Bash", "Grep"]
  • 完全访问:省略字段或使用["*"]

系统提示设计

Markdown正文成为代理的系统提示。以第二人称书写,直接对代理说话。

结构

标准模板:

您是[角色],专门从事[领域]。

**您的核心职责:**
1. [主要职责]
2. [次要职责]
3. [额外职责...]

**分析流程:**
1. [第一步]
2. [第二步]
3. [第三步]
[...]

**质量标准:**
- [标准1]
- [标准2]

**输出格式:**
以此格式提供结果:
- [要包括的内容]
- [如何构建]

**边缘案例:**
处理这些情况:
- [边缘案例1]:[如何处理]
- [边缘案例2]:[如何处理]

最佳实践

做:

  • 以第二人称书写(“您是…”、“您将…”)
  • 具体说明职责
  • 提供逐步流程
  • 定义输出格式
  • 包括质量标准
  • 处理边缘案例
  • 保持在10,000个字符以内

不做:

  • 以第一人称书写(“我是…”、“我将…”)
  • 模糊或通用
  • 省略流程步骤
  • 未定义输出格式
  • 跳过质量指导
  • 忽略错误案例

创建代理

方法1:AI辅助生成

使用此提示模式(从Claude Code提取):

基于此请求创建代理配置:“[您的描述]”

要求:
1. 提取核心意图和职责
2. 为该领域设计专家角色
3. 创建全面的系统提示,包括:
   - 清晰的行为边界
   - 具体方法学
   - 边缘案例处理
   - 输出格式
4. 创建标识符(小写、连字符、3-50个字符)
5. 编写带触发条件的描述
6. 包括2-3个`<example>`块显示何时使用

返回JSON:
{
  "identifier": "agent-name",
  "whenToUse": "在...时使用此代理。示例:<example>...</example>",
  "systemPrompt": "您是...”
}

然后转换为带前端元数据的代理文件格式。

查看examples/agent-creation-prompt.md以获取完整模板。

方法2:手动创建

  1. 选择代理标识符(3-50个字符、小写、连字符)
  2. 编写带示例的描述
  3. 选择模型(通常inherit
  4. 选择颜色用于视觉识别
  5. 定义工具(如果限制访问)
  6. 按上述结构编写系统提示
  7. 保存为agents/agent-name.md

验证规则

标识符验证

✅ 有效:code-reviewer, test-gen, api-analyzer-v2
❌ 无效:ag(太短), -start(以连字符开头), my_agent(下划线)

规则:

  • 3-50个字符
  • 仅限小写字母、数字、连字符
  • 必须以字母数字开头和结尾
  • 无下划线、空格或特殊字符

描述验证

长度: 10-5,000个字符 必须包括: 触发条件和示例 最佳: 200-1,000个字符,带2-4个示例

系统提示验证

长度: 20-10,000个字符 最佳: 500-3,000个字符 结构: 清晰的职责、流程、输出格式

代理组织

插件代理目录

plugin-name/
└── agents/
    ├── analyzer.md
    ├── reviewer.md
    └── generator.md

agents/中的所有.md文件自动发现。

命名空间

代理自动命名空间:

  • 单插件:agent-name
  • 带子目录:plugin:subdir:agent-name

测试代理

测试触发

创建测试场景以验证代理正确触发:

  1. 编写带特定触发示例的代理
  2. 在测试中使用类似示例的表述
  3. 检查Claude加载代理
  4. 验证代理提供预期功能

测试系统提示

确保系统提示完整:

  1. 给代理典型任务
  2. 检查其遵循流程步骤
  3. 验证输出格式正确
  4. 测试提示中提到的边缘案例
  5. 确认质量标准得到满足

快速参考

最小代理

---
name: simple-agent
description: 在...时使用此代理。示例:<example>...</example>
model: inherit
color: blue
---

您是一个代理,[执行X]。

流程:
1. [步骤1]
2. [步骤2]

输出:[提供什么]

前端元数据字段摘要

字段 必需 格式 示例
name 小写连字符 code-reviewer
description 文本 + 示例 在…时使用<example>…
model inherit/sonnet/opus/haiku inherit
color 颜色名称 blue
tools 工具名称数组 [“Read”, “Grep”]

最佳实践

做:

  • ✅ 在描述中包括2-4个具体示例
  • ✅ 编写特定触发条件
  • ✅ 使用inherit为模型,除非特定需求
  • ✅ 选择适当工具(最小权限)
  • ✅ 编写清晰、结构化的系统提示
  • ✅ 彻底测试代理触发

不做:

  • ❌ 使用无示例的通用描述
  • ❌ 省略触发条件
  • ❌ 给所有代理相同颜色
  • ❌ 授予不必要工具访问
  • ❌ 编写模糊系统提示
  • ❌ 跳过测试

额外资源

参考文件

详细指导,请查阅:

  • references/system-prompt-design.md - 完整系统提示模式
  • references/triggering-examples.md - 示例格式和最佳实践
  • references/agent-creation-system-prompt.md - Claude Code中的确切提示

示例文件

examples/中的工作示例:

  • agent-creation-prompt.md - AI辅助代理生成模板
  • complete-agent-examples.md - 不同用例的完整代理示例

实用脚本

scripts/中的开发工具:

  • validate-agent.sh - 验证代理文件结构
  • test-agent-trigger.sh - 测试代理是否正确触发

实现工作流

为插件创建代理:

  1. 定义代理目的和触发条件
  2. 选择创建方法(AI辅助或手动)
  3. 创建agents/agent-name.md文件
  4. 编写包括所有必需字段的前端元数据
  5. 遵循最佳实践编写系统提示
  6. 在描述中包括2-4个触发示例
  7. 使用scripts/validate-agent.sh验证
  8. 用真实场景测试触发
  9. 在插件README中记录代理

专注于清晰的触发条件和全面的系统提示以实现自主操作。